R တွင် လက်မ၏ စည်းကမ်းကို မည်ကဲ့သို့ကျင့်သုံးရမည်နည်း။

လက်မ၏စည်းမျဉ်း ၊ တစ်ခါတစ်ရံ 68-95-99.7 စည်းမျဉ်းဟု ခေါ်သော၊ ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုဖြင့် ဖော်ပြသည်-

• ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 68% သည် ဆိုလိုရင်း၏ စံသွေဖည်မှုတစ်ခုအတွင်းဖြစ်သည်။
• ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 95% သည် ဆိုလိုရင်း၏ စံသွေဖည်မှုနှစ်ခုအတွင်း ရှိပါသည်။
• ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 99.7% သည် စံသွေဖည်မှုသုံးမျိုးအတွင်း ကျရောက်သည်။

ဤကျူတိုရီရယ်တွင်၊ R တွင် လက်မ၏စည်းမျဉ်းကို ပေးထားသောဒေတာအတွဲသို့ မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

R တွင် လက်မ၏ စည်းကမ်းကို ကျင့်သုံးခြင်း။

R ရှိ pnorm() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု၏ စုစည်းသိပ်သည်းမှု လုပ်ဆောင်ချက်၏ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

pnorm(q၊ ဆိုလိုရင်း၊ sd)

ရွှေ-

• q : ပုံမှန်အားဖြင့် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သောတန်ဖိုးကို ဖြန့်ဝေပါသည်။
• ဆိုလိုသည်မှာ ဖြန့်ဖြူးခြင်းကို ဆိုလိုသည်။
• sd : ဖြန့်ဖြူးမှု၏ စံသွေဖည်မှု

အမျိုးမျိုးသော စံသွေဖည်မှုများကြားရှိ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #find area under normal curve within 1 standard deviation of mean
pnorm(1) - pnorm(-1)

[1] 0.6826895

#find area under normal curve within 2 standard deviations of mean 
pnorm(2) - pnorm(-2)

[1] 0.9544997

#find area under normal curve within 3 standard deviations of mean 
pnorm(3) - pnorm(-3)

[1] 0.9973002

ရလဒ်မှ ကျွန်ုပ်တို့ အတည်ပြုနိုင်သည်-

• ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 68% သည် ဆိုလိုရင်း၏ စံသွေဖည်မှုတစ်ခုအတွင်းဖြစ်သည်။
• ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 95% သည် ဆိုလိုရင်း၏ စံသွေဖည်မှုနှစ်ခုအတွင်း ရှိပါသည်။
• ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ 99.7% သည် စံသွေဖည်မှုသုံးမျိုးအတွင်း ကျရောက်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် လက်တွေ့တွင် မတူညီသောဒေတာအစုံဖြင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- R တွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ပင်ကိုယ်စည်းမျဉ်းကို အသုံးပြုခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပျမ်းမျှအားဖြင့် 7 နှင့် စံသွေဖည်မှု 2.2 ဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေထားသောဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာ၏ 68%, 95%, နှင့် 99.7% ပါ၀င်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #define mean and standard deviation values
mean=7
sd=2.2

#find which values contain 68% of data
mean-2.2; mean+2.2

[1] 4.8
[1] 9.2

#find which values contain 95% of data
mean-2*2.2; mean+2*2.2

[1] 2.6
[1] 11.4

#find which values contain 99.7% of data
mean-3*2.2; mean+3*2.2

[1] 0.4
[1] 13.6

ဤထွက်ရှိမှုမှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• ဒေတာ၏ 68% သည် 4.8 နှင့် 9.2 အကြားဖြစ်သည်။
• ဒေတာ၏ 95% သည် 2.6 နှင့် 11.4 ကြားဖြစ်သည်။
• ဒေတာ၏ 99.7% သည် 0.4 နှင့် 13.6 ကြားဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- အချို့သောတန်ဖိုးများကြားတွင် ဒေတာများ၏ ရာခိုင်နှုန်းမည်မျှကျသည်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပျမ်းမျှ 100 နှင့် စံသွေဖည်မှု 5 ရှိသော ပုံမှန်ဖြန့်ဝေထားသော ဒေတာအစုတစ်ခုရှိသည်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

ဤဖြန့်ဖြူးမှုတွင် တန်ဖိုး 99 နှင့် 105 ကြားတွင် ဒေတာများ၏ ရာခိုင်နှုန်းမည်မျှကျဆင်းသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။

အဖြေကိုရှာရန် pnorm( ) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #find area under normal curve between 99 and 105
pnorm(105, mean=100, sd=5) - pnorm(99, mean=100, sd=5)

[1] 0.4206045

ဤဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် ဒေတာ၏ 42.06% သည် တန်ဖိုး 99 နှင့် 105 ကြားတွင် ကျရောက်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့မြင်ရသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် လက်မ၏ စည်းကမ်းကို မည်သို့ကျင့်သုံးမည်နည်း။
လက်မ၏ စည်းကမ်းကို လေ့ကျင့်ရာတွင် ပြဿနာများ
လက်မဂဏန်းတွက်စက်၏စည်းမျဉ်းများ