R တွင် သီးခြား function ကိုအသုံးပြုနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

Tidyr ပက်ကေ့ချ်၏ Separate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဒေတာဘောင်ကော်လံကို ကော်လံများစွာသို့ ခွဲထုတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

ပိုင်းခြားထားသည် (ဒေတာ၊ ကောလ်၊ သို့၊ စက်တင်ဘာ)

ရွှေ-

• data : ဒေတာဘောင်အမည်
• col : ခွဲထုတ်ရန် ကော်လံအမည်
• into : ခွဲထုတ်ရမည့် ကော်လံအတွက် အမည်များ
• Sep : ကော်လံကို ခွဲထုတ်ရန် တန်ဖိုး

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- ကော်လံကို ကော်လံနှစ်ခုခွဲပါ။

R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22-2', '29-3', '18-6', '11-8', '12-5', '19-2'))

#view data frame
df

  player year stats
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

စာရင်းဇယားကော်လံကို “ points” နှင့် “ assists” ဟုခေါ်သော ကော်လံအသစ်နှစ်ခုအဖြစ် အောက်ပါအတိုင်းခွဲခြားရန် Separate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 library (tidyr)

#separate stats column into points and assists columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

ဥပမာ 2- ကော်လံကို ကော်လံနှစ်ခုထက်ပို၍ ခွဲပါ။

R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 stats=c('22/2/3', '29/3/4', '18/6/7', '11/1/2', '12/1/1', '19/2/4 '))

#view data frame
df2

  player year stats
1 A 1 22/2/3
2 A 2 29/3/4
3 B 1 18/6/7
4 B 2 11/1/2
5 C 1 12/1/1
6 C 2 19/2/4

စာရင်းဇယားကော်လံကို သီးခြားကော်လံသုံးခုအဖြစ် ခွဲခြားရန် Separate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 library (tidyr)

#separate stats column into three new columns
separate(df, col=stats, into=c(' points ', ' assists ', ' steals '), sep=' / ')

  player year points assists steals
1 A 1 22 2 3
2 A 2 29 3 4
3 B 1 18 6 7
4 B 2 11 1 2
5 C 1 12 1 1
6 C 2 19 2 4

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Tidyr ပက်ကေ့ဂျ်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အောက်ပါလက္ခဏာများပါရှိသော “သပ်ရပ်သော” ဒေတာကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်-

• ကော်လံတစ်ခုစီသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• စာကြောင်းတစ်ကြောင်းစီသည် စောင့်ကြည့်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
• ဆဲလ်တစ်ခုစီသည် ထူးခြားသောတန်ဖိုးတစ်ခုဖြစ်သည်။

Tidyr ပက်ကေ့ဂျ်တွင် မှာယူထားသောဒေတာကိုဖန်တီးရန် အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်လေးခုကို အသုံးပြုသည်-

1. spread() လုပ်ဆောင်ချက်။

2. collect() လုပ်ဆောင်ချက်။

3. သီးခြား() လုပ်ဆောင်မှု။

4. ယူနစ်() လုပ်ဆောင်ချက်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်လေးခုကို သင်ကျွမ်းကျင်ပါက မည်သည့်ဒေတာဘောင်မှ “ သပ်ရပ်သော” ဒေတာကို ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။