R တွင် အုပ်စုအလိုက် ပေါင်းလဒ်တွက်ချက်နည်း (ဥပမာများဖြင့်)
မကြာခဏဆိုသလို R တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်လိုပေမည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် နည်းလမ်းသုံးခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
နည်းလမ်း 1- R base ကိုသုံးပါ။
aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= sum )
နည်းလမ်း 2- dplyr() package ကိုသုံးပါ။
library (dplyr)
df %>%
group_by (col_to_group_by) %>%
summarize (Freq = sum (col_to_aggregate))
နည်းလမ်း 3- data.table package ကိုသုံးပါ။
library (data.table)
dt[ ,list(sum= sum (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။
နည်းလမ်း 1- R အခြေခံကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုတစ်ခုစီအလိုက် ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အောက်ပါဒေတာဘောင်တွင် အသင်းမှရမှတ်များပေါင်းကို တွက်ချက်ရန် R ဒေတာဘေ့စ်၏ Aggregate() လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-
#create data frame df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'), pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7), rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4)) #view data frame df team pts rebs 1 to 5 8 2 to 8 8 3 b 14 9 4 b 18 3 5 b 5 8 6 c 7 7 7 c 7 4 #find sum of points scored by team aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= sum ) Group.1 x 1 to 13 2 b 37 3 v 14
နည်းလမ်း 2- dplyr ကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုအလိုက် ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အောက်ပါ ဒေ တာဘောင်ရှိ အသင်းမှ ရမှတ်ပေါင်းကို တွက်ချက်ရန် group_by() နှင့် summarise() လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖော်ပြသည်-
library (dplyr)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#find sum of points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarize (Freq = sum (pts))
# A tibble: 3 x 2
team Freq
<chr> <dbl>
1 to 13
2 b 37
3 v 14
နည်းလမ်း 3- data.table ကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုအလိုက် ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိ အသင်းမှ ရမှတ်ပေါင်းစုကို တွက်ချက်ရန် data.table package ကို အသုံးပြုပုံကို ပြသသည်-
library (data.table)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#convert data frame to data table
setDT(df)
#find sum of points scored by team
df[,list(sum= sum (pts)), by=team]
team sum
1:a 13
2:b37
3:c14
နည်းလမ်းသုံးခုစလုံးသည် တူညီသောရလဒ်များကို ပြန်လာသည်ကို သတိပြုပါ။
မှတ်ချက်- သင့်တွင် အလွန်ကြီးမားသော ဒေတာအစုံရှိပါက၊ data.table နည်းလမ်းသည် ဤနေရာတွင် ဖော်ပြထားသော နည်းလမ်းသုံးမျိုးအနက် အမြန်ဆုံးအလုပ်လုပ်ပါမည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
R တွင် အုပ်စုအလိုက် ပျမ်းမျှတွက်နည်း
R တွင် အုပ်စုအလိုက် အရေအတွက် တွက်ချက်နည်း