Google sheets တွင် r-squared တွက်ချက်နည်း

R-squared ၊ မကြာခဏ ရေးထားသော ^r2 သည် linear regression model သည် data set တစ်ခုနှင့် မည်မျှ လိုက်ဖက်သည်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

နည်းပညာပိုင်းအရ၊ ၎င်းသည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်ဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှုအချိုးအစားဖြစ်သည်။

r ² ၏တန်ဖိုးသည် 0 မှ 1 အထိရှိနိုင်သည်-

• 0 ၏တန်ဖိုးသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်က လုံးဝရှင်းပြမရနိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
• 1 ၏တန်ဖိုးသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်မှ အမှားအယွင်းမရှိဘဲ စုံလင်စွာရှင်းပြနိုင်သည်ကို ညွှန်ပြသည်။

အောက်ပါဥပမာသည် Google Sheets ရှိ ကိန်းရှင်နှစ်ခုအတွက် R နှစ်ထပ်ကိန်းကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Google Sheets တွင် R-squared တွက်ချက်ခြင်း။

ကျောင်းသား 20 အတွက် ရရှိသော လေ့လာမှု နာရီ အရေအတွက်နှင့် စာမေးပွဲရမှတ်များအတွက် အောက်ပါ အချက်အလက် ရှိသည် ဆိုပါစို့။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ခန့်မှန်းချေကိန်းရှင်ကိန်းရှင်အဖြစ် “ နာရီ” နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် “ ရမှတ်” ကိုအသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံကိုက်လုပ်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ဤမော်ဒယ်၏ R နှစ်ထပ်ကိန်းကို ရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် Google Sheets RSQ() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

=RSQ(known_ys၊known_xs)

ရွှေ-

• know_ys: တုံ့ပြန်မှု variable ၏တန်ဖိုးများ
• known_xs: ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများ

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ် D2 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ရိုက်နိုင်သည်။

 =RSQ( A2:A21 , B2:B21 )

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

R-squared တန်ဖိုးသည် 0.7273 ဝန်းကျင်ဖြစ်နိုင်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာ စာမေးပွဲရမှတ်များ ကွဲလွဲမှု၏ 72.73% ကို လေ့လာသည့် နာရီအရေအတွက်ဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည်။

ဆက်စပ်မှု- ကောင်းသော R-squared တန်ဖိုးဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Google Sheets တွင် အခြားသော အသုံးများသည့် အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Google Sheets တွင် အသင့်တော်ဆုံးအတန်းကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
Google Sheets တွင် linear regression လုပ်နည်း
Google Sheets တွင် ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုဖန်တီးနည်း (ဥပမာနှင့်အတူ)