“is not na” ကို ဘယ်လိုသုံးမလဲ။ r တွင်

NA တန်ဖိုးများမဟုတ်သော R တွင်တန်ဖိုးများကိုပြန်ပို့ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

အောက်ပါဥပမာများသည် R တွင် vectors နှင့် data frames နှစ်ခုလုံးဖြင့် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- vector ရှိ NA မဟုတ်သော တန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးသည်။

အောက်ပါကုဒ်သည် NA မဟုတ်သော vector မှတန်ဖိုးများကိုမည်သို့ပြန်ရမည်ကိုပြသသည်-

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

ဥပမာ 2- ဒေတာဘောင်ရှိ ကော်လံတစ်ခုတွင် NA မဟုတ်သော အတန်းများကို ပြန်ပေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှိ NA တန်ဖိုးမရှိသော ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် အတန်းများကို မည်သို့ပြန်ရမည်ကို ပြသသည်-

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

ဥပမာ 3- ကော်လံများစွာတွင် NA မဟုတ်သော အတန်းများကို ပြန်ပေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် သီးခြားကော်လံများစွာထဲမှ တစ်ခုရှိ NA တန်ဖိုးမရှိသော ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် အတန်းများကို မည်သို့ပြန်ဆိုရမည်ကို ပြသသည်-

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

ဥပမာ 4- မည်သည့်ကော်လံရှိ NA မဟုတ်သော အတန်းများကို ပြန်ပေးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် မည်သည့်ကော်လံတွင်မဆို NA တန်ဖိုးမရှိသော ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် အတန်းများကို မည်သို့ပြန်ဆိုရမည်ကို ပြသသည်-

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

NA ကို R တွင် ကြိုးများဖြင့် အစားထိုးနည်း
R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများအားလုံးကို မည်သို့အပြစ်တင်မည်နည်း။