Python ရှိ regression line ဖြင့် scatter plot ကိုဖန်တီးနည်း

မကြာခဏဆိုသလို၊ ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုတစ်ခုကိုလုပ်ဆောင်သောအခါ၊ သင်သည် x နှင့် y တန်ဖိုးများ၏ မတူညီသောပေါင်းစပ်မှုများအပြင် ခန့်မှန်းခြေဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကိုမြင်ယောင်နိုင်ရန် scatterplot တစ်ခုကိုဖန်တီးလိုပေမည်။

ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ Python တွင် ဤဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားကို ဖန်တီးရန် လွယ်ကူသော နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါဒေတာကို အသုံးပြု၍ နည်းလမ်းနှစ်ခုလုံးကို ရှင်းပြထားသည်။

 import numpy as np 

#createdata
x = np.array([1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9])
y = np.array([13, 14, 17, 12, 23, 24, 25, 25, 24, 28, 32, 33])

နည်းလမ်း 1- Matplotlib ကိုသုံးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ ဤဒေတာအတွက် ခန့်မှန်းခြေ ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 import matplotlib.pyplot as plt

#create basic scatterplot
plt.plot(x, y, 'o')

#obtain m (slope) and b(intercept) of linear regression line
m, b = np.polyfit(x, y, 1)

#add linear regression line to scatterplot 
plt.plot(x, m*x+b) 

သင်ဆန္ဒရှိအတိုင်းဇယား၏အရောင်များကိုအခမဲ့ခံစားပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် အမှတ်တစ်ခုချင်းစီကို အစိမ်းရောင်အဖြစ်နှင့် မျဉ်းကြောင်းမှ အနီရောင်သို့ ပြောင်းနည်း-

 #use green as color for individual points
plt.plot(x, y, 'o', color=' green ')

#obtain m (slope) and b(intercept) of linear regression line
m, b = np.polyfit(x, y, 1)

#use red as color for regression line
plt.plot(x, m*x+b, color=' red ') 

နည်းလမ်း 2: Seaborn ကိုသုံးပါ။

ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် Seaborn ပုံရိပ်ယောင်စာကြည့်တိုက်၏ regplot() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 import seaborn as sns

#create scatterplot with regression line
sns.regplot(x, y, ci=None) 

ci=None သည် ဇာတ်ကြောင်းပေါ်ရှိ ယုံကြည်မှုကြားကာလအပိုင်းများကို ဝှက်ထားရန် Seaborn ကို မှတ်သားထားပါ။ သို့သော် သင်ဆန္ဒရှိပါက ၎င်းတို့ကိုပြသရန် သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်-

 import seaborn as sns

#create scatterplot with regression line and confidence interval lines
sns.regplot(x,y) 

regplot() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Python တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
Python တွင် Residual Plot ဖန်တီးနည်း