Rmse ဂဏန်းတွက်စက်
root mean square error (RMSE) သည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် regression analysis တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးများမှ မည်မျှဝေးသည်ကို ပြောပြသော အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။
RMSE = √[ Σ(P i – O i ) 2 / n ]
ရွှေ-
- ∑ သည် “ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော ဖန်စီသင်္ကေတတစ်ခုဖြစ်သည်။
- P i သည် IT Observation အတွက် ခန့်မှန်းတန်ဖိုးဖြစ်သည်။
- O i သည် ith observation အတွက် မှတ်သားထားသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။
- n သည် နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်သည်။
ဆုတ်ယုတ်မှုတစ်ခု၏ RMSE ကိုရှာရန်၊ အောက်ပါအကွက်နှစ်ခုတွင် စောင့်ကြည့်ထားသောတန်ဖိုးများနှင့် ခန့်မှန်းထားသောတန်ဖိုးများစာရင်းကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ-
စောင့်ကြည့်ထားသော တန်ဖိုးများ-
ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများ-
RMSE = 2.43242
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.pow((pred[i] - obs[i]), 2) } var RMSE = Math.sqrt(error / obs.length); document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function