R တွင် lm() function မှ rmse ကိုမည်သို့ထုတ်ယူနည်း

R တွင် lm() လုပ်ဆောင်ချက်၏ root mean square error (RMSE) ကို ထုတ်ယူရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။

 sqrt(mean(model$residuals^2))

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဆက်စပ်- Root Mean Square Error (RMSE) ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ

ဥပမာ- R ဖြင့် lm() မှ RMSE ကို ထုတ်ယူပါ။

R တွင် အောက်ပါ multiple linear regression model နှင့် ကိုက်ညီသည်ဆိုပါစို့။

 #create data frame
df <- data. frame (rating=c(67, 75, 79, 85, 90, 96, 97),
                 points=c(8, 12, 16, 15, 22, 28, 24),
                 assists=c(4, 6, 6, 5, 3, 8, 7),
                 rebounds=c(1, 4, 3, 3, 2, 6, 7))

#fit multiple linear regression model
model <- lm(rating ~ points + assists + rebounds, data=df)

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ အကျဉ်းချုပ်အပြည့်အစုံကိုပြသရန် summary() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #view model summary
summary(model)

Call:
lm(formula = rating ~ points + assists + rebounds, data = df)

Residuals:
      1 2 3 4 5 6 7 
-1.5902 -1.7181 0.2413 4.8597 -1.0201 -0.6082 -0.1644 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) 66.4355 6.6932 9.926 0.00218 **
points 1.2152 0.2788 4.359 0.02232 * 
assists -2.5968 1.6263 -1.597 0.20860   
rebounds 2.8202 1.6118 1.750 0.17847   
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 3.193 on 3 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9589, Adjusted R-squared: 0.9179 
F-statistic: 23.35 on 3 and 3 DF, p-value: 0.01396

မော်ဒယ်၏ root mean square error (RMSE) ကိုသာ ထုတ်ယူရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #extract RMSE of regression model
sqrt(mean(model$residuals^2))

[1] 2.090564

မော်ဒယ်၏ RMSE သည် 2.090564 ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများနှင့် ဒေတာအတွဲ၏ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများအကြား ပျမ်းမျှအကွာအဝေးကို ကိုယ်စားပြုသည်။

RMSE နိမ့်လေ၊ ပေးထားသော မော်ဒယ်သည် ဒေတာအစုံကို “အံကိုက်” လုပ်နိုင်လေလေ ဖြစ်သည်။

မတူညီသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ အများအပြားကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါ၊ အနိမ့်ဆုံး RMSE နှင့် မော်ဒယ်ကို ဒေတာအစုံလိုက် “ အံကိုက်” အကောင်းဆုံးဟု သတ်မှတ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
R တွင် linear regression အများအပြားလုပ်ဆောင်နည်း
R တွင်ကျန်ရှိသောကွက်ကွက်ဖန်တီးနည်း