Sas တွင်ယုံကြည်မှုကြားကာလကိုမည်သို့တွက်ချက်မည်နည်း။

ယုံကြည်မှုကြားကာလ သည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုအဆင့်တစ်ခုရှိ လူဦးရေကန့်သတ်ချက်ပါ ၀င်နိုင်ခြေရှိသော တန်ဖိုးများအကွာအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် အောက်ပါယုံကြည်မှုကြားကာလများကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

1. လူဦးရေအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဆိုလိုသည်။

2. Confidence interval သည် လူဦးရေ ကွာခြားမှုကို ဆိုလိုသည်။

သွားကြရအောင်!

ဥပမာ 1- SAS တွင် လူဦးရေအတွက် ယုံကြည်မှုကာလကို ဆိုလိုသည်။

တူညီသောမျိုးစိတ်များနှင့်သက်ဆိုင်သည့် အပင် ၁၂ မျိုး၏ ကျပန်းနမူနာတစ်ခု၏ အမြင့် (လက်မ) ပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

ဤမျိုးစိတ်များ၏ စစ်မှန်သောပျမ်းမျှလူဦးရေအရွယ်အစားအတွက် 95% ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို တွက်ချက်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ SAS မှာ အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

 /*generate 95% confidence interval for population mean*/
proc ttest data =my_data alpha = 0.05 ;
    varHeight ;
run ;

Mean ၏တန်ဖိုးသည် နမူနာဆိုလိုအား ညွှန်ပြပြီး 95% CL Mean ထက်နည်းသော တန်ဖိုးများသည် လူဦးရေအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ပြသည်။

ရလဒ်များမှ၊ ဤလူဦးရေ၏ပျမ်းမျှအပင်အလေးချိန်အတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် [13.4624 လက်မ၊ 15.2042 လက်မ] ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာ 2- SAS တွင် လူဦးရေကွာခြားမှုအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောမျိုးစိတ်နှစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကျပန်းနမူနာတစ်ခု၏ အမြင့် (လက်မအတွင်း) ပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

 /*create dataset*/
data my_data2;
    input Species $Height;
    datalines ;
At 14
At 14
At 16
At 13
AT 12
At 17
At 15
At 14
At 15
At 13
B15
B14
B 19
B 19
B17
B 18
B20
B 19
B17
B15
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data2; 

မျိုးစိတ် A နှင့် မျိုးစိတ် B အကြား ပျမ်းမျှလူဦးရေ အရွယ်အစား ကွာခြားမှုအတွက် 95% ယုံကြည်မှုအဆင့်ကို တွက်ချက်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ SAS မှာ အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

 /*sort data by Species to ensure confidence interval is calculated correctly*/
proc sort data =my_data2;
    by Species;
run ;

/*generate 95% confidence interval for difference in population means*/
proc ttest data =my_data2 alpha = 0.05 ;
    class Species;
    varHeight ;
run ;

ရလဒ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုရန် ပထမဆုံးဇယားမှာ Equality of Variances ဖြစ်ပြီး နမူနာတစ်ခုစီကြားရှိ ကွဲလွဲမှုမှာ ညီမျှခြင်းရှိ၊

p-value သည် ဤဇယားတွင် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ကွာခြားချက်များသည် တူညီသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆနိုင်ပါသည်။

ထို့ကြောင့် လူ ဦးရေ ကွာခြားမှုအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ရှာဖွေရန် စုပေါင်းကွဲလွဲမှုကို အသုံးပြုသည့် မျဉ်းကို ကြည့်နိုင်ပါသည်။

ရလဒ်မှ၊ လူဦးရေဆိုလိုသည်များကြားခြားနားချက်အတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် [-4.6895 လက်မ၊ -1.1305 လက်မ] ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဤသည်မှာ မျိုးစိတ် A နှင့် မျိုးစိတ် B ၏ ပျမ်းမျှအပင်အမြင့် ကွာခြားချက်မှာ -4.6895 လက်မနှင့် -1.1305 လက်မကြားတွင် 95% သေချာကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြပါသည်။

0 သည် ဤယုံကြည်မှုကြားကာလတွင်မဟုတ်သော ကြောင့်၊ ၎င်းသည် လူဦးရေနှစ်ခု၏နည်းလမ်းများကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသောကွာခြားမှုရှိကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။