Sas တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှု တစ်ခုစီရှိ အခြားနမူနာတစ်ခုရှိ စူးစမ်းမှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောအခါ နမူနာနှစ်ခု၏နည်းလမ်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွဲထားသောနမူနာကို t-test ကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SAS တွင် Paired Samples t-test

သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတစ်ခုသည် စာမေးပွဲရမှတ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ ပါမောက္ခတစ်ဦးမှ ဆုံးဖြတ်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် အကြိုစာမေးပွဲဖြေဆိုရန် ကျောင်းသား ၁၅ ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်သည် ။ ထို့နောက် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို တစ်လကြာအသုံးပြုကာ အလားတူအခက်အခဲများ၏ စာမေးပွဲဖြေဆိုမှုအပြီးတွင်၊

ကျောင်းသား ၁၅ ဦးစီအတွက် စာမေးပွဲရလဒ်များကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။

ပျမ်းမျှအကြိုစာမေးပွဲနှင့် စာမေးပွဲအပြီးရမှတ်များအကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအတွက် ၎င်းတို့၏ စာမေးပွဲရမှတ်သည် ၎င်းတို့၏ စာမေးပွဲလွန်ရမှတ်များနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောကြောင့် ဆရာသည် တွဲထားသော t-test နမူနာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

SAS တွင် ဤတွဲစပ်နမူနာ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ-

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ SAS တွင် dataset ကိုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုကြပါစို့။

 /*create dataset*/
datatest_scores ;
    input pre post;
    datalines ;
88 91
82 84
84 88
93 90
75 79
78 80
84 88
87 90
95 90
91 96
83 88
89 89
77 81
68 74
91 92
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =test_scores;

အဆင့် 2- တွဲထားသော နမူနာများကို t-test ပြုလုပ်ပါ။

ထို့နောက်၊ တွဲထားသောနမူနာများကို လုပ်ဆောင်ရန် proc ttest ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 /*perform paired samples t-test*/
proc ttest data =test_scores alpha = .05 ;
    paired pre*post;
run ; 

ရလဒ်မှ အောက်ပါတို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• အကြိုစာမေးပွဲနှင့် စာမေးပွဲအပြီးရမှတ်အကြား ပျမ်းမျှကွာခြားချက်- -2.3333
• ပျမ်းမျှခြားနားချက်အတွက် ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလ- [-4.0165, -0.6502]

t-test statistic နှင့် သက်ဆိုင်သော two-tailed p-value ကိုလည်း ကြည့်နိုင်ပါသည်။

• t-test ကိန်းဂဏန်း -2.97
• p-တန်ဖိုး- 0.0101

ဤဥပမာတွင်၊ တွဲထားသောနမူနာ t-test သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။

• H ₀ : အကြိုစာမေးပွဲနှင့် စာမေးပွဲအပြီး ပျမ်းမျှရမှတ်များသည် တူညီသည်။
• H _A : ပျမ်းမျှအကြိုစာမေးပွဲနှင့် စာမေးပွဲအပြီးရမှတ်များသည် မညီမျှ ပါ။

p-value ( 0.0101 ) သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ ကျောင်းသားများ လေ့လာမှုပရိုဂရမ်တွင် မပါဝင်မီနှင့် အပြီးတွင် စစ်မှန်သော ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ်သည် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားများရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် Wilcoxon ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။