Sas တွင် ကျပန်းနမူနာကို မည်သို့ရွေးချယ်နည်း- ဥပမာများဖြင့်

ဤသည်မှာ SAS ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာ တစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။

နည်းလမ်း 1- နမူနာအရွယ်အစားကို အသုံးပြု၍ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပါ။

 proc surveyselect data =original_data
    out =random_sample
    method =srs /*specify simple random sampling as sampling method*/
    sampsize =3 /*select 3 observations randomly*/
    seed =123; /*set seed to make this example reproducible*/
run ;

နည်းလမ်း 2- စုစုပေါင်းလေ့လာချက်များ၏အချိုးအစားကို အသုံးပြု၍ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးချယ်ပါ။

 proc surveyselect data =original_data
    out =random_sample
    method =srs /*specify simple random sampling as sampling method*/
    samprate =0.2 /*select 20% of all observations randomly*/
    seed =123; /*set seed to make this example reproducible*/
run ;

အောက်ပါနမူနာများသည် SAS ရှိ အောက်ပါဒေတာအစုံဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 /*create dataset*/
data original_data;
    input team $pointsrebounds;
    datalines ;
Warriors 25 8
Wizards 18 12
Rockets 22 6
Celtics 24 11
Thunder 27 14
Spurs 33 19
Nets 31 20
Mavericks 34 10
Kings 22 11
Pelicans 39 23
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data = original_data; 

ဥပမာ 1- နမူနာအရွယ်အစားကို အသုံးပြု၍ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် နမူနာအရွယ်အစား n=3 ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲမှ စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ ကျပန်းနမူနာကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 /*select random sample*/
proc surveyselect data =original_data
    out =random_sample
    method =srs
    sampsize =3
    seed =123;
run ;

/*view random sample*/
proc print data =random_sample; 

မူလဒေတာအတွဲမှ အတန်းသုံးတန်းကို ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာ 2- စုစုပေါင်းလေ့လာသုံးသပ်ချက်အချိုးကို အသုံးပြု၍ ကျပန်းနမူနာကို ရွေးပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျပန်းနမူနာကို မူရင်းကြည့်ရှုမှုအားလုံး၏ 20% ကိုကိုယ်စားပြုကြောင်း သတ်မှတ်ရန် samprate လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအတွဲမှ စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ ကျပန်းနမူနာကို အောက်ပါကုဒ်တွင် မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 /*select random sample*/
proc surveyselect data =original_data
    out =random_sample
    method =srs
    samprate =0.2
    seed =123;
run ;

/*view random sample*/
proc print data =random_sample;

မူရင်းဒေတာအတွဲမှ စုစုပေါင်းလေ့လာတွေ့ရှိချက် 20% (20% * 10 လေ့လာတွေ့ရှိချက် = 2 ) ကို ကျွန်ုပ်တို့နမူနာ၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအကျဉ်းချုပ်ကိုအသုံးပြုနည်း
SAS တွင် variable များကို အမည်ပြောင်းနည်း
SAS တွင် variable အသစ်များဖန်တီးနည်း