Seaborn- pairplot တွင် အသွေးအရောင်အသွေး ပါရာမီတာကို အသုံးပြုနည်း

သတ်မှတ်ထားသော ကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများပေါ်အခြေခံ၍ ကွက်ကွက်၏အရောင်သွင်ပြင်လက္ခဏာများကို Seaborn တွင် ကွက်ကွက်အတွဲများဖန်တီးသည့်အခါ tint parameter ကိုသုံးနိုင်သည်။

အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသင်သုံးနိုင်သည်။

 import seaborn as sns

sns. pairplot (data=df, hue=' team ')

ဤဥပမာသည် ဒေတာဘောင်ရှိ ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်တစ်ခုစီနှင့် အဖွဲ့ ကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးအပေါ်အခြေခံ၍ ကွက်ကွက်၏အရောင်အဆင်းသွင်ပြင်များကို အသုံးပြု၍ အတွဲကွက်တစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Seaborn Pairplot တွင် Hue Parameter ကို အသုံးပြုခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောအသင်းနှစ်သင်းမှ ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများ၏ အမှတ်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' assists ': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],
                   ' points ': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})

#view DataFrame
print (df)

  team assists points
0 to 3 5
1 to 4 6
2 to 4 9
3 to 7 12
4 to 9 15
5 B 6 5
6 B 7 10
7 B 8 13
8 B 10 13
9 B 12 19

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် pairplot() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါက၊ ထို့နောက်တွင် Seaborn သည် DataFrame မှ ဂဏန်းကိန်းကွဲနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ အတွဲလိုက်တစ်ခုကို ဖန်တီးလိမ့်မည်-

 import seaborn as sns

#create pairplot
sns. pairplot (data=df) 

ရလဒ်တွဲကွက်များသည် အမှတ်များနှင့် အပြောင်းအလဲများကို အထောက်အကူပြုသည့် အပိုင်းများကို အသုံးပြု၍ အပိုင်းအစများနှင့် ဟစ်စတိုဂရမ်များကို ပြသသည်။

pairplot() function တွင် အသွေးအရောင် ဘောင်ကို အသုံးပြုပါက၊ team variable ၏ တန်ဖိုးများကို အခြေခံ၍ plot ၏ ရှုထောင့်များကို အရောင်ခြယ်နိုင်သည်-

 import seaborn as sns

#create pairplot using values of team variable as colors
sns. pairplot (data=df, hue=' team ') 

အသွေးအရောင် သတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်သို့ အောက်ပါပြောင်းလဲမှုများကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။

• အပိုင်းအစရှိ အမှတ်များကို အသင်း၏တန်ဖိုးပေါ်အခြေခံ၍ အရောင်ခြယ်ထားသည်။
• တစ်မူထူးခြားသောအဖွဲ့တစ်ခုစီအတွက် တန်ဖိုးများဖြန့်ဝေမှုကို မြင်သာစေရန် ထပ်နေသိပ်သည်းမှုမျဉ်းကွေးများကို အသုံးပြုပါသည်။

မည်သည့်အရောင်များသည် မည်သည့်အဖွဲ့တန်ဖိုးများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ရှင်းလင်းစေရန် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုကိုလည်း အလိုအလျောက်ထည့်ထားကြောင်း သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – seaborn pairplot() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကိုဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Seaborn ကို အသုံးပြု၍ အခြားသော အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Seaborn Plots တွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်နည်း
Seaborn ကွက်များတွင် ဖောင့်အရွယ်အစားကို မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။
Seaborn မြေကွက်များတွင် မှင်အရေအတွက်ကို ချိန်ညှိနည်း