Seaborn ကိုအသုံးပြုရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်း- seaborn ကို sns ဖော်မတ်သို့ တင်သွင်းပါ။

Seaborn သည် Matplotlib ၏ထိပ်တွင်တည်ဆောက်ထားသော Python data visualization စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

သင်၏ Python ပတ်ဝန်းကျင်သို့ Seaborn တင်သွင်းရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည် ။

 import seaborn as sns

ကုဒ်၏ ပင်လယ်မွေးအစိတ်အပိုင်းကို တင်သွင်းခြင်းသည် Seaborn စာကြည့်တိုက်ကို သင်၏လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပေါင်းစည်းရန် Python အား ပြောထားသည်။

ကုဒ်၏ sns အစိတ်အပိုင်းအနေဖြင့် ထို့နောက် Seaborn ကို alias sns ပေးရန် Python ကိုပြောသည် ။ ၎င်းသည် သင့်အား seaborn.function_name ထက် sns.function_name ကိုရိုက်ထည့်ခြင်းဖြင့် Seaborn လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုသည်။

Seaborn ကို သင်တင်သွင်းပြီးသည်နှင့် ဒေတာကို လျင်မြန်စွာမြင်ယောင်နိုင်ရန် built-in လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Seaborn အပြင်အဆင်ကို သတ်မှတ်ပါ။

Seaborn ကို သင်တင်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ သင်သည် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံသေကြံစည်မှုပုံစံကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပုံစံများကို အကြောင်းပြချက်များအဖြစ် ယူသည်-

• အနက်ရောင်ဂရစ် (အဖြူရောင်ဇယားကွက်) နောက်ခံ
• အဖြူရောင်ဇယား (မီးခိုးရောင်ဇယားကွက်နှင့် အဖြူရောင်နောက်ခံ)
• အမှောင် (ဇယားကွက်မပါဘဲ နောက်ခံအမှောင်)
• အဖြူရောင် (အကွက်မပါသော နောက်ခံအဖြူ)
• ကျောင်းဆင်းပွဲများ (ဝင်ရိုးတန်းများ နှင့် ဇယားကွက်မပါဘဲ အဖြူရောင် နောက်ခံ)

Seaborn စာကြည့်တိုက်ကို တင်သွင်းပြီးနောက် အပြင်အဆင်ကို သတ်မှတ်ရန် အကြံပြုထားသည်။

သင်၏ပထမဆုံးဇာတ်ကွက်ကိုဖန်တီးပါ။

Seaborn ကို တင်သွင်းပြီး အပြင်အဆင်ကို သတ်မှတ်ပြီးသည်နှင့် သင်၏ ပထမဆုံး ဇာတ်လမ်းကို ဖန်တီးရန် အသင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

Seaborn တွင် သင်ဖန်တီးနိုင်သော built-in မြေကွက်များစွာ ရှိပြီး၊

• အစက်များ တိမ်တိုက်
• လိုင်းဂရပ်
• သမိုင်းဇာတ်ကွက်
• kdeplot
• ecdfplot
• ကော်ဇော
• strips တွေဆွဲ
• ဝိုင်းအုံ
• boxplot
• တယော
• အစက်ချမယ်။
• barplot

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤနေရာတွင် ထည့်သွင်းထားသော Seaborn အကြံပြုချက် ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသောအချက်ပြတိမ်တိုက်တစ်ခု ဖန်တီးနည်း-

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

တူညီသောဒေတာအစုံကိုအသုံးပြု၍ တယောဇာတ်ကွက်ဖန်တီးနည်းမှာ ဤတွင်ဖြစ်သည်။

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Seaborn ခြေရာခံခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ပြီးပြည့်စုံသောခြုံငုံသုံးသပ်ချက်အတွက်၊ဤစာရွက်စာတမ်းစာမျက်နှာ ကို ကိုးကားပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Seaborn အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုပါက၊ အွန်လိုင်း Seaborn စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ကြည့်ရှုပါ။

Seaborn ၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုများအတွက် အောက်ပါသင်ခန်းစာများကို ကြည့်ပါ။

Seaborn Plots တွင် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်နည်း
Seaborn ဇာတ်ကွက်၏ ပုံအရွယ်အစားကို ချိန်ညှိနည်း
Seaborn မှာ ဒဏ္ဍာရီတစ်ယောက်ရဲ့ အနေအထားကို ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။