Stanine ရမှတ်ဆိုတာဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ)
Stanine ရမှတ် သည် “ စံရမှတ်ကိုး” ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စံကိုးမှတ်စကေးပေါ်တွင် စာမေးပွဲရမှတ်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့ထွင်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် စာမေးပွဲရလဒ်တစ်ခုစီကို မူရင်းရမှတ် (ဆိုလိုသည်မှာ 0 မှ 100) မှ 1 နှင့် 9 ကြားတွင် နံပါတ်တစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် စာမေးပွဲရလဒ်များကို Stanine ရမှတ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ရိုးရှင်းသော အဆင့်နှစ်ဆင့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်-
1. စာမေးပွဲရလဒ်တစ်ခုစီကို အနိမ့်ဆုံးမှအမြင့်ဆုံးသို့ အဆင့်သတ်မှတ်ပါ။
2. ရမှတ်များ၏ အနိမ့်ဆုံး 4% ကို stanine ရမှတ် 1၊ နောက်အနိမ့်ဆုံး 7% ရမှတ်သည် stanine ရမှတ် 2၊ စသည်တို့ကို အောက်ပါဇယားအတိုင်း ပေးပါ။
ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အောက်ပါအတိုင်း သုံးသပ်ပါသည်။
- Stanines 1၊ 2၊ 3- ပျမ်းမျှအောက်
- Stanines 4၊ 5၊ 6- ပျမ်းမျှ
- Stanines 7၊ 8၊ 9- ပျမ်းမျှအထက်
Stanine စကေးတစ်ခုတွင် ပျမ်းမျှငါးခုရှိပြီး စံသွေဖည်မှုနှစ်ခုရှိသည်ကို တွေ့ရှိရသည်။
Stanine ရမှတ်များ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ
Stanine ရမှတ်များသည် အောက်ပါ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို ပေးဆောင်သည်-
အကျိုးကျေးဇူးများ- Stanine ရမှတ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပေးထားသည့် စာမေးပွဲရမှတ်သည် အခြားသော စာမေးပွဲရလဒ်များအားလုံးနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် နေရာကို လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်စေပါသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ stanine 5 စာမေးပွဲရမှတ်ရှိသော ကျောင်းသားသည် စာမေးပွဲရမှတ်အားလုံး၏ 20% အလယ်တွင် ရှိနေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိသည်။ ပြီးတော့ stanine 9 မှာ ကျသွားတဲ့ ကျောင်းသားတစ်ယောက်ဟာ ရမှတ်အားလုံးရဲ့ ထိပ်တန်း 4% မှာ စာမေးပွဲရမှတ်ရခဲ့တာကို ကျွန်ုပ်တို့သိပါတယ်။
အားနည်းချက်- stanines ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အားနည်းချက်မှာ stanine တစ်ခုစီသည် အရွယ်အစားမတူညီဘဲ၊ ပေးထားသော stanine တွင် စာမေးပွဲရမှတ်သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် stanine ရမှတ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နောက် stanine ၏ရမှတ်များနှင့် ပိုနီးစပ်နိုင်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ 40 နှင့် 60 ရာခိုင်နှုန်းကြားတွင်ရမှတ်ရှိသောကျောင်းသားများအားလုံးကို Level 5 တွင်အုပ်စုဖွဲ့ထားသည်။ သို့သော်၊ စာမေးပွဲရမှတ် 58th ရာခိုင်နှုန်းတွင်ရှိသောကျောင်းသားသည်ရမှတ်အများစုထက် Level 6 တွင်ရမှတ်များနှင့်ပိုမိုနီးစပ်သည်။ stanine 5 ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။
Stanine ရမှတ် အခြားရွေးချယ်စရာများ
Stanine ရမှတ်များအတွက် အခြားရွေးချယ်စရာနှစ်ခုမှာ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် z ရမှတ်များဖြစ်သည်။
1. ရာခိုင်နှုန်း တစ်ခုသည် ပေးထားသည့် စာမေးပွဲရမှတ် ကျသွားသည့် အထက်ရမှတ်အားလုံး၏ ရာခိုင်နှုန်းကို ပြောပြသည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ 90th ရာခိုင်နှုန်းရှိရမှတ်သည် စာမေးပွဲရမှတ်အားလုံး၏ 90% ထက် ပိုများသည်။ ရာခိုင်နှုန်း 50 တွင်ရှိသော စာမေးပွဲရမှတ်သည် စာမေးပွဲရမှတ်အားလုံး၏ အလယ်တွင် အတိအကျဖြစ်သည်။
2. z-score သည် ပေးထားသောရမှတ်၏ ပျမ်းမျှသွေဖည်မှု မည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။
z = (X – μ) / σ
ရွှေ-
- X သည် ဒေတာအကြမ်းတစ်ခုတည်းတန်ဖိုးဖြစ်သည်။
- µ သည် data set ၏ ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်။
- σ သည် ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှုဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် z-ရမှတ်များကို အောက်ပါအတိုင်း ဘာသာပြန်ပါသည်။
- အပြုသဘော z ရမှတ်သည် စာမေးပွဲရမှတ်သည် ပျမ်းမျှ ထက် ကျော်လွန်နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။
- အနုတ် z ရမှတ်သည် စာမေးပွဲရမှတ်သည် ပျမ်းမျှ အောက်ရောက် နေသည်ကို ညွှန်ပြသည်။
- သုည၏ a z ရမှတ်သည် ပျမ်းမျှ နှင့် အတိအကျတူညီသော စာမေးပွဲရမှတ်ကို ညွှန်ပြသည်။
နောက်ထပ် z-score သည် သုညမှဖြစ်ပြီး နောက်ထပ်ပေးထားသည့် စာမေးပွဲရမှတ်သည် ပျမ်းမျှထံမှဖြစ်သည်။
Z-scores နှင့် percentiles များသည် Stanine ရမှတ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အချို့သော စာမေးပွဲရမှတ်များ မည်ကဲ့သို့ အဆင့်သတ်မှတ်သည်ကို ပိုမိုတိကျသော အတွေးအမြင်ကို ပေးပါသည်။