T-test ရလဒ်များကို သတင်းပို့နည်း- ဥပမာများဖြင့်

နမူနာ t-test တစ်ခု၏ ရလဒ်များကို သတင်းပို့ရန် အောက်ပါ အထွေထွေဖော်မတ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

လူဦးရေ ပျမ်းမျှအား နှိုင်းယှဉ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

[variable of interest] (M = [Mean]၊ SD = [standard deviation]) ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် လူဦးရေဆိုလိုရင်းထက် [ပိုမြင့်၊ အနိမ့် သို့မဟုတ် ကွဲပြားသည်]၊ t(df) = [t-value]၊ p = [p-value]။

လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု t-test ၏ရလဒ်များကိုအစီရင်ခံရန် အောက်ပါဖော်မတ်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

[အုပ်စု 1] နှင့် [အုပ်စု 2] ရှိ [တုံ့ပြန်မှုပုံစံကွဲကွဲပြားမှု] နှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

[group1] (M = [Mean]၊ SD = [standard deviation]) နှင့် [group2] (M = [Mean]၊ SD = [standard လမ်းလွှဲခြင်း]); t(df) = [t-value]၊ p = [p-value]။

တွဲထားသောနမူနာ t-test ၏ရလဒ်များကို သတင်းပို့ရန် အောက်ပါဖော်မတ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

[group 1] နှင့် [group 2] ရှိ [တုံ့ပြန်မှုကွဲပြားသောစိတ်ဝင်စားမှု] ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွဲထားသောနမူနာ t test ကို ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။

[group1] (M = [Mean]၊ SD = [standard deviation]) နှင့် [group2] (M = [Mean]၊ SD = [standard လမ်းလွှဲခြင်း]); t(df) = [t-value]၊ p = [p-value]။

မှတ်ချက်- ရလဒ်များတွင် “M” သည် နမူနာဆိုလိုရင်းကို ကိုယ်စားပြုသည်၊ “SD” သည် နမူနာစံသွေဖည်မှုကို ကိုယ်စားပြုပြီး “df” သည် t-test ကိန်းဂဏန်းနှင့်ဆက်စပ်သော လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများကို ကိုယ်စားပြုသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် t-test အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ ရလဒ်များကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့တင်ပြရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- နမူနာ T-Test တစ်ခု၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ သိလိုသည်။ သူမသည် အပင် 12 မျိုး၏ ကျပန်းနမူနာကိုယူပြီး နမူနာတစ်ခုတွင် စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်သည်။

အောက်ပါ screenshot သည် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ပြသသည်-

ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။

အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်ကို လူဦးရေ ပျမ်းမျှနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ပျမ်းမျှ အရပ်တန်ဖိုး (M = 14.33၊ SD = 1.37) သည် လူဦးရေဆိုလိုရင်းနှင့် သိသိသာသာ ကွာခြားမှုမရှိပါ။ t(11) = -1.685၊ p = 0.120။

ဥပမာ- လွတ်လပ်သောနမူနာ T-Test ၏ရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။

လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ပေးထားသောကားတစ်စီး၏ ပျမ်းမျှမိုင်အကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊မရှိ သုတေသီများ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကား ၁၂ စီးတွင် လောင်စာဆီ ကုသမှုအသစ်ကို လက်ခံရရှိကာ ၁၂ ကားမရရှိသည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် လွတ်လပ်သောနမူနာ t-test ၏ရလဒ်များကို ပြသသည်-

ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။

လောင်စာကုသမှုနှင့် လောင်စာကုသမှုမရှိသော တစ်ဂါလံလျှင် မိုင်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

လောင်စာသန့်စင်မှု (M = 22.75၊ SD = 3.25) နှင့် လောင်စာဆီကုသမှု (M = 21၊ SD = 2.73); t(22) = -1.428၊ p = 0.167။

ဥပမာ- Paired-Sample T-Test ၏ရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။

လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ကားတစ်စီး၏ပျမ်းမျှ mpg ကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သုတေသီများ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီ မပါဘဲ ကား ၁၂ စီး၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို တိုင်းတာသည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် တွဲထားသောနမူနာ t-test ၏ရလဒ်များကို ပြသသည်-

ဤသည်မှာ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။

လောင်စာကုသမှုနှင့် လောင်စာကုသမှုမရှိသော တစ်ဂါလံလျှင် မိုင်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် တွဲထားသောနမူနာ t-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။

လောင်စာသန့်စင်မှု (M = 22.75၊ SD = 3.25) နှင့် လောင်စာကုသမှုမရှိ (M = 21၊ SD = 2.73); t(11) = -2.244၊ p = 0.046။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

t-test အမျိုးမျိုးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါဂဏန်းတွက်စက်များကို အသုံးပြုပါ-

t-test calculator ၏ဥပမာ
နမူနာ t-test ဂဏန်းတွက်စက် နှစ်ခု
Paired Samples t-Test Calculator