Correlation t-test ကို ဘယ်လိုဖြေရမလဲ

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ရန်အတွက် Pearson ဆက်စပ်ကိန်း ကို အသုံးပြုသည်။

၎င်းသည် အမြဲတမ်း -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခုကို ယူသည်-

• -1 သည် လုံးဝအနုတ်လက္ခဏာ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် linear ဆက်စပ်မှုမရှိသည်ကို ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သော linear ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ t-score နှင့် သက်ဆိုင်သော p-value ကို တွက်ချက်ခြင်းပါ၀င်သည့် t-test ကို သင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

t-score တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

t = r√ (n-2) / (1-r ² )

ရွှေ-

• r- ဆက်စပ်ကိန်း
• n: နမူနာအရွယ်အစား

p-တန်ဖိုးကို လွတ်လပ်မှု n-2 ဒီဂရီဖြင့် t-ဖြန့်ဝေမှုအတွက် သက်ဆိုင်သော အမြီးနှစ်စင်း p-တန်ဖိုးအဖြစ် တွက်ချက်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုအတွက် t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ဆက်စပ်မှုအတွက် t-test ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကိန်းရှင်နှစ်ခုပါသော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

အချို့သော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲ (Excel၊ R၊ Python စသည်ဖြင့်) ကိုအသုံးပြု၍ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းကို 0.707 ဖြစ်စေရန် တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

၎င်းသည် အလွန်အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုဖြစ်သည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သက်ဆိုင်ရာ t-score နှင့် p-value ကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။

t-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်ပါသည်။

• t = r√ (n-2) / (1-r ² )
• t = 0.707√ (10-2) / (1-0.707 ² )
• t = 2.828

P-value T-score ဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြု၍ သက်ဆိုင်သော p-value သည် 0.022 ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိဆက်စပ်မှုသည် ကိန်းဂဏန်းအရသိသာထင်ရှားသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ကောက်ချက်ချနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ဆက်စပ်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
R တွင် ဆက်စပ်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
အဘယ်အရာကို “ အားနည်း” ဆက်စပ်မှုအဖြစ်ယူဆသနည်း။
အဘယ်အရာကို “ ခိုင်မာသော” ဆက်စပ်မှုဟုယူဆသနည်း။