Excel တွင် မတူကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပြုလုပ်နည်း- ဥပမာများ

univariate analysis ဟူသော ဝေါဟာရသည် ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရည်ညွှန်းသည်။ ရှေ့ဆက် “ uni” သည် “ one” ကိုသိခြင်းဖြင့်၎င်းကိုသင်မှတ်မိနိုင်သည်။

မတူကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ အနှစ်ချုပ်စာရင်းဇယားကို အသုံးပြု၍ ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ အနှစ်ချုပ်စာရင်းဇယား၏ ယေဘူယျ အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်။

ဗဟိုသဘောထားတိုင်းတာချက်များ : ဒေတာအစုံ၏ဗဟိုကိုဖော်ပြသောနံပါတ်များ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• ဆိုလိုတာ
• မီဒီယံ
• ဖက်ရှင်

Dispersion အတိုင်းအတာများ- ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖော်ပြသော နံပါတ်များ။ ဥပမာများ ပါဝင်သည်-

• စံသွေဖည်
• Interquartile အပိုင်းအခြား
• သပ်ရပ်တယ်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Excel တွင် မတူကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Univariate Analysis ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 20 ၏ အမှတ်များ၊ ကူညီမှုများနှင့် ပြန်လည်တုံ့ပြန်မှုများကို ပြသသည့် Excel တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် “Points” ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများအပေါ် တစ်မူထူးခြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်လိုသည်ဆိုပါစို့။

“Points” variable အတွက် အမျိုးမျိုးသော အနှစ်ချုပ်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဤသည်မှာ “Points” variable အတွက် ဤတန်ဖိုးများကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှ = 18.85 ။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• ပျမ်းမျှ = 18.5 ၎င်းသည် “ ပျမ်းမျှ” တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• မုဒ် = ၁၄ ။ ၎င်းသည် မကြာခဏ အများဆုံးတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• စံသွေဖည် = 5.75 ။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများမှ သွေဖည်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• Interquartile စကေး = 9.25 ။ ၎င်းသည် တန်ဖိုးများ၏ အလယ် 50% ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• အတိုင်းအတာ = 20 ။ ၎င်းသည် အကြီးဆုံးနှင့် အငယ်ဆုံးတန်ဖိုးအကြား ကွာခြားချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဤအကျဉ်းချုပ်စာရင်းဇယားများကိုသာ သိရှိခြင်းဖြင့် ဒေတာအတွဲအတွင်း တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုအကြောင်း များစွာလေ့လာနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် univariate နှင့် bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်များကို ပေးဆောင်သည်-

Univariate Analysis အတွက် ရိုးရှင်းသော နိဒါန်း
bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်ရိုးရှင်းသောနိဒါန်း