R တွင် welch's t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Welch’s t-test ကို အုပ်စုနှစ်စုသည် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟု မ ယူဆသောအခါ သီးခြားလွတ်လပ်သောအုပ်စုနှစ်စုအကြား အဓိပ္ပါယ်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။

Welch’s t-test ကို R တွင်လုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် t.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

t.test(x၊ y၊ အစားထိုး = c(“မျက်နှာနှစ်ခု”၊ “နည်း”၊ “ပိုကြီး”))

ရွှေ-

• x: ပထမအုပ်စုအတွက် ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ ကိန်းဂဏာန်း vector တစ်ခု
• y: ဒုတိယအုပ်စုအတွက် ဒေတာတန်ဖိုးများ၏ ကိန်းဂဏာန်း vector တစ်ခု
• အခြားရွေးချယ်စရာ- စမ်းသပ်မှုအတွက် အစားထိုးယူဆချက်။ ပုံသေသည် နှစ်ဆဖြစ်သည်။

အောက်ပါဥပမာသည် R တွင် Welch’s t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုပုံကိုပြသထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် Welch’s t-test

ဆရာမတစ်ဦးသည် စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် စာမေးပွဲကြိုတင်ပြင်ဆင်သည့်စာအုပ်ငယ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည့် ကျောင်းသား ၁၂ ဦး၏ စာမေးပွဲရလဒ်ကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လိုပါသည်။

အောက်ပါပုံများသည် အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ ကျောင်းသားများ၏ စာမေးပွဲရလဒ်များကို ပြသသည်-

 booklet <- c(90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90)
no_booklet <- c(67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84)

Welch ၏ t-test မပြုလုပ်မီ၊ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ရမှတ်များခွဲဝေမှုကို မြင်သာစေရန် ဦးစွာ ဘောက်စ်ကွက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်-

 boxplot(booklet, no_booklet, names =c(" Booklet "," No Booklet "))

“စာအုပ်ငယ်” အုပ်စုတွင် ပျမ်းမျှရမှတ် ပိုမြင့်ပြီး ရမှတ်ကွဲလွဲမှု နည်းပါးကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိမြင်နိုင်ပါသည်။

အဖွဲ့များအကြား ပျမ်းမျှရမှတ်များ သိသိသာသာ ကွာခြားမှုရှိမရှိ တရားဝင်စမ်းသပ်ရန်အတွက် Welch ၏ t-test ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

 #perform Welch's t-test
t.test(booklet, no_booklet)

	Welch Two Sample t-test

data: booklet and no_booklet
t = 2.2361, df = 14.354, p-value = 0.04171
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
  0.3048395 13.8618272
sample estimates:
mean of x mean of y 
 87.91667 80.83333 

ရလဒ်မှ၊ t -test statistic သည် 2.2361 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.04171 ဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့နိုင်ပါသည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်ရှိကြောင်း ကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်။

t.test() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အောက်ပါအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

• အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များ ကွာခြားမှုအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလမှာ [0.3048၊ 13.8618 ] ဖြစ်သည်။
• ပထမအုပ်စု၏ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်မှာ 87.91667 ဖြစ်သည်။
• ဒုတိယအုပ်စု၏ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်မှာ 80.83333 ဖြစ်သည်။

t.test() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
R တွင်နမူနာနှစ်ခု t-test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
R တွင်တွဲထားသောနမူနာများကို t-test လုပ်နည်း
R တွင် ဂရပ်တစ်ခုတွင် ကွက်ကွက်များစွာကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း။