Sas တွင် welch's t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Welch’s t-test ကို အုပ်စုနှစ်စုသည် တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသည်ဟု မ ယူဆသောအခါ သီးခြားလွတ်လပ်သောအုပ်စုနှစ်စုအကြား အဓိပ္ပါယ်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် Welch’s t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SAS တွင် Welch’s t-test

ဆရာတစ်ဦးသည် စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် စာမေးပွဲအတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်သည့်စာအုပ်ငယ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည့် ကျောင်းသား ၁၂ ဦး၏ စာမေးပွဲရလဒ်ကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လိုသည်ဆိုပါစို့။

အောက်ပါစာရင်းများသည် အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ ကျောင်းသားများ၏ စာမေးပွဲရလဒ်များကို ပြသသည်-

စာအုပ်ငယ်များ – 90၊ 85၊ 88၊ 89၊ 94၊ 91၊ 79၊ 83၊ 87၊ 88၊ 91၊ 90

Notebook မရှိပါ : 67၊ 90၊ 71၊ 95၊ 88၊ 83၊ 72၊ 66၊ 75၊ 86၊ 93၊ 84

အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်သည် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Welch’s t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ၊ SAS တွင် dataset ဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုပါမည်။

 /*create dataset*/
data exam_scores;
    input group $score;
    datalines ;
booklet 90
booklet 85
booklet 88
booklet 89
booklet 94
booklet 91
booklet 79
booklet 83
booklet 87
booklet 88
booklet 91
booklet 90
no_booklet 67
no_booklet 90
no_booklet 71
no_booklet 95
no_booklet 88
no_booklet 83
no_booklet 72
no_booklet 66
no_booklet 75
no_booklet 86
no_booklet 93
no_booklet 84
;
run ;

အဆင့် 2- Welch ၏ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက် Welch t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် proc ttetest ကို အသုံးပြုပါမည်။

 /*perform Welch's t-test*/
proc ttest data =exam_scores alpha = 0.05 ;
    classgroup ;
    var score;
run ;

Equality of Variances ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော နောက်ဆုံးဇယားသည် နမူနာနှစ်ခုကြား ကွဲလွဲမှုများ တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် F-test ကို လုပ်ဆောင်သည်။

ဤ F-test သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။

• H ₀ : ကွဲလွဲမှုများသည် တန်းတူဖြစ်သည်။
• H _A : ကွာခြားချက်တွေက မညီဘူး။

ဤစမ်းသပ်မှု၏ p-value ( 0.0046 ) သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ နမူနာနှစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှုများသည် တူညီခြင်းမရှိပါ။

ထို့ကြောင့် မည်သည့် t တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်သော p တန်ဖိုးကို အသုံးပြုရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် နောက်ဆုံးဇယားရှိ မညီမျှ ဟု တံဆိပ်တပ်ထားသော အတန်းကို ကိုးကားရန် လိုအပ်ပါသည်။

• t-တန်ဖိုး- 2.24
• p-တန်ဖိုး- 0.0417

Welch t-test သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုထားကြောင်း သတိရပါ။

• H ₀ : µ ₁ = µ ₂
• H _A : μ ₁ ≠ μ ₂

p-value ( 0.0417 ) သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ်သည် မညီမျှဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော သက်သေ အထောက်အထား ရှိသည်။

အပိုဆု – နမူနာနှစ်ခုအတွက် Welch ‘s t-test ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဤ Welch ၏ t-test ဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြုရန် အခမဲ့ခံစားပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။