Excel တွင် welch's t-test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

အမှီအခိုကင်းသောအုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် နှိုင်းယှဉ်ရန်အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ နမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိကွဲလွဲမှုများကို တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။

အုပ်စုနှစ်ခုကြားက ကွဲလွဲမှုဟာ မညီဘူးလို့ ထင်ရင်၊ နမူနာနှစ်ခု t-test နဲ့ ညီမျှတဲ့ Welch’s t-test ကို သုံးနိုင်ပါတယ်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် Welch’s t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Welch’s t-test

ဤဥပမာအတွက်၊ စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်သည့်စာအုပ်ငယ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည့် ကျောင်းသား ၁၂ ဦး၏ ရလဒ်များကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်မည် ဖြစ်သည်။

အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များ ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Welch’t t-test ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ စာမေးပွဲရလဒ်ကို ကော်လံနှစ်ခုတွင် ထည့်ပါ-

အဆင့် 2: Welch ၏ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

Excel ၏ အပေါ်ဆုံး ဖဲကြိုးပေါ်တွင် ဒေတာ တက်ဘ်သို့ သွားပြီး ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ကို နှိပ်ပါ။ ဤရွေးချယ်မှုကို မတွေ့ပါက၊ အခမဲ့ Analysis ToolPak ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဦးစွာ ထည့်သွင်းရပါ မည်။

Data Analysis ကို နှိပ်ပြီးတာနဲ့ Window အသစ်တစ်ခု ပေါ်လာပါလိမ့်မယ်။ t-test ကို ရွေးပါ- မညီမျှသောကွဲလွဲမှုများဟု ယူဆသော နမူနာနှစ်ခုကို ရွေးပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အညွှန်းများအပါအဝင် Variable 1 နှင့် Variable 2 အတွက် ဒေတာတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါ။ Hypothetical Mean Difference အတွက် 0 ဟု ရိုက်ထည့်ပါ။ Labels ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပါ။ Alpha ကို 0.05 ဟုသတ်မှတ်ထားလိုက်ပါ။ Output Range အတွက်၊ သင် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ ပေါ်လာစေလိုသည့် ဆဲလ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အောက်ပါအထွက်သည် အလိုအလျောက်ပေါ်လာသည်-

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• ပျမ်းမျှ- အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်။
• ကွဲလွဲမှု- အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် စာမေးပွဲရမှတ်များ၏ ကွဲလွဲမှု။
• လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ- အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် နမူနာအရွယ်အစား။
• Hypothetical Mean Difference- စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis တွင် အသုံးပြုရန် အဓိပ္ပာယ် ကွာခြားချက်။
• df- n ₁ + n ₂ – 2 အဖြစ် တွက်ချက်သော စမ်းသပ်စာရင်းအင်းဖြင့် အသုံးပြုရန် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများ။
• t Stat- စာမေးပွဲအတွက် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်း။
• တစ်ဖက်သတ် P(T<=t)- တစ်ဖက်သတ်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုး။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြီးနှစ်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် ၎င်းကို လျစ်လျူရှုပါ။
• P(T<=t) two-tailed- p-value သည် အမြီးနှစ်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်တန်ဖိုး။ ၎င်းသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကိုငြင်းပယ်ပြီး အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်သည် α = 0.05 အဆင့်တွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်သိသိသာသာကွာခြားကြောင်း ကောက်ချက်ချပါမည်။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ Welch ရဲ့ t-test ရလဒ်တွေကို အစီရင်ခံချင်ပါတယ်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Welch’s t-test သည် စာမေးပွဲအတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်သည့်စာအုပ်ငယ်ကိုအသုံးပြုသော ကျောင်းသားအုပ်စုနှင့် ၎င်းကိုအသုံးမပြုသောအုပ်စုကြားတွင် စာမေးပွဲရမှတ်များတွင် ကိန်းဂဏန်းသိသိသာသာကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Welch’s t-test ကို ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။ အုပ်စုနှစ်ခုလုံးအတွက် နမူနာအရွယ်အစားမှာ ကျောင်းသား 12 ယောက်ဖြစ်သည်။

Welch ၏ t-test သည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များ (t=2.236၊ p=0.0421) တွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်များ သိသိသာသာကွာခြားမှုရှိသည်ကို ပြသခဲ့သည်။