Stata တွင် welch's t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

အမှီအခိုကင်းသောအုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် နှိုင်းယှဉ်ရန်အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ နမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤစမ်းသပ်မှုသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိကွဲလွဲမှုများကို တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။

အုပ်စုနှစ်ခုကြားက ကွဲလွဲမှုဟာ မညီဘူးလို့ ထင်ရင်၊ နမူနာနှစ်ခု t-test နဲ့ ညီမျှတဲ့ Welch’s t-test ကို သုံးနိုင်ပါတယ်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Stata ရှိ Welch’s t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Stata ရှိ Welch ၏ t-test

ဤဥပမာအတွက်၊ အချို့သောလောင်စာဆီကုသမှုကိုခံယူသောကား ၁၂ စီးနှင့်မသက်ဆိုင်သောကား ၁၂ စီးတို့ပါဝင်သော mpg ပါဝင်သော Fuel3 ဒေတာအတွဲကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုပါမည်။

အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှ mpg ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Welch’t T-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုတင်ပြီးပြသပါ။

ပထမဦးစွာ၊ Command box တွင်အောက်ပါ command ကိုရိုက်ခြင်းဖြင့် dataset ကိုတင်ပါ-

https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3 ကို အသုံးပြုပါ။

အောက်ပါ command ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအကြမ်းကို ကြည့်ပါ-

စာရင်း

အဆင့် 2- ဒေတာကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

Welch ၏ t-test ကိုမလုပ်ဆောင်မီ၊ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် mpg ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် ပထမဆုံး boxplots နှစ်ခုဖန်တီးကြပါစို့။

စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင် ဂရပ်ဖစ်ဘောက်စ်၊ ကျော်(စီမံပြီး)

အုပ်စု 1 ၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် (လောင်စာဆီကုသမှုကို ခံယူသောအုပ်စု) သည် အုပ်စု 0 ထက် ပိုမိုမြင့်မားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်။ အုပ်စု 1 ၏ကွဲလွဲမှုသည် အုပ်စု 0 ထက် အနည်းငယ်သေးငယ်ပုံရသည် (အကျယ်အဝန်း၊ box ၏သေးငယ်သည်) ။

အဆင့် 3- Welch ၏ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

Welch t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကိုသုံးပါ။

ttest variable_to_measure၊ (grouping_variable) welch ဖြင့်

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ အထူးဥပမာအတွက် အထားအသိုဖြစ်သည်။

ttest mpg, by (processed) Welch

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• Group 0 အတွက် ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် 21 ဖြစ်သည်။ စစ်မှန်သောလူဦးရေအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် (19.26525၊ 22.73745) ဖြစ်သည်။
• Group 1 အတွက် ပျမ်းမျှ mpg သည် 22.75 ဖြစ်သည်။ စစ်မှန်သောလူဦးရေအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလသည် (20.68449၊ 24.81551) ဖြစ်သည်။
• အုပ်စု 0 အတွက် စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်၏ ပျမ်းမျှကွာခြားချက်မှာ -1.75 ဖြစ်သည်။ လူဦးရေအရ ကွာခြားချက်အတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလမှာ (-4.28369၊ 0.7836902) ဖြစ်သည်။
• Welch ၏ t-test အတွက် စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း၊ t သည် -1.4280 ဖြစ်သည်။
• ပျမ်းမျှ mpg သည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ကွဲပြားကြောင်း အစားထိုးယူဆချက်အား ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ဝင်စားသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Ha:diff != 0 နှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကိုကြည့်ကာ 0.1666 ဖြစ်သွားသည်။ ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှ mpg ကွာခြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားမရှိပါ။

အဆင့် 4- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ Welch ရဲ့ t-test ရလဒ်တွေကို အစီရင်ခံချင်ပါတယ်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Welch ၏ t-test သည် လောင်စာဆီကုသမှုခံယူသောကားအုပ်စုနှင့်မလိုက်သောကားများကြားတွင် စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်၏ ကိန်းဂဏန်းသိသိသာသာကွာခြားမှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန် Welch’s t-test ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အုပ်စုနှစ်ခုလုံးအတွက် နမူနာအရွယ်အစားမှာ ကား ၁၂ စီးဖြစ်သည်။

Welch ၏ t-test သည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ဆိုလိုသည်မှာ (t = -1.4280, p = 0.1666) တွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက် မရှိကြောင်း ထင်ရှားပါသည်။

အုပ်စု 0 (ကုသမှုမဟုတ်သောအုပ်စု) နှင့် အုပ်စု 1 (ကုသမှုအုပ်စု) အကြား စစ်မှန်သောပျမ်းမျှကွာဟချက်အတွက် ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလကို (-4.28369, 0.7836902) အဖြစ် တွေ့ရှိခဲ့သည်။