Wilcoxon signed rank test ကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်မလဲ။

Wilcoxon ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှု သည် တွဲထားသော t စမ်းသပ်မှု ၏ ပါရာမက်ထရစ်ဗားရှင်းဖြစ်သည်။ လူဦးရေနည်းလမ်းနှစ်ခုကြား သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။

Wilcoxon signed rank test ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။

တွဲထားသော t စမ်းသပ်မှုကို သင်အသုံးပြုလိုသောအခါတွင် Wilcoxon Signed Rank စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသော်လည်း အတွဲများအကြား ကွဲပြားမှုများကို ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ပြင်းထန်စွာ ဖြန့်ဝေပါသည် ။

ကွဲပြားမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ ကွဲပြားမှုများ၏ ဟစ်စတိုဂရမ်ကို ဖန်တီးပြီး ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်အတိုင်း အတန်ငယ်သော “ ခေါင်းလောင်း” ပုံသဏ္ဍာန် ဖြန့်ဝေမှုအတိုင်း လိုက်နာခြင်း ရှိ၊

တွဲထားသော t test သည် ပုံမှန်အခြေအနေမှ သွေဖည်သွားစေရန် အတော်လေး ခိုင်ခံ့ကြောင်း မှတ်သားထားပါ၊ ထို့ကြောင့် Wilcoxon Signed Rank test ကိုအသုံးပြုခြင်းကို အကြောင်းပြပြီး ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုမှ သွေဖည်မှုမှာ ကြီးမားနေရပါမည်။

Wilcoxon Signed Rank Test ကို ဘယ်လိုဖြေရမလဲ

အောက်ပါဥပမာသည် Wilcoxon Signed Rank test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဖော်ပြသည်။

ဘတ်စကတ်ဘောနည်းပြတစ်ဦးသည် အချို့သောလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ကစားသမားများပြုလုပ်သော အခမဲ့ပစ်လွှတ်မှုအရေအတွက်ကို တိုးပေးမည်ဆိုသည်ကို သိရှိလိုပါသည်။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကစားသမား ၁၅ ဦးအား လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်မစမီနှင့် အပြီးတွင် တစ်ကြိမ်လျှင် အကြိမ် ၂၀ အခမဲ့ လွှင့်ပစ်ရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။

ကစားသမားတစ်ဦးစီကို သူ့ကိုယ်သူ တွဲနိုင်သောကြောင့်၊ နည်းပြသည် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်မတိုင်မီနှင့် အပြီးတွင် ပြုလုပ်သော ပျမ်းမျှအခမဲ့ပစ်လွှတ်မှုအရေအတွက်ကြား သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တွဲထားသည့် t-test ကို အသုံးပြုရန် စီစဉ်ခဲ့သည်။ လေ့ကျင့်ရေး။

သို့သော်၊ ကွဲပြားမှုများသည် ပုံမှန်မဟုတ်သည့်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသောကြောင့် နည်းပြသည် Wilcoxon လက်မှတ်ထိုးအဆင့်စစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုသည်။

အောက်ပါဇယားတွင် ကစားသမား ၁၅ ဦးစီမှ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်မစမီနှင့် အပြီးတွင် (အကြိမ် ၂၀ တွင်) အခမဲ့ပစ်လွှတ်မှုအရေအတွက်ကို ဖော်ပြသည်-

အဆင့် 1- null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။

H ₀ : အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှကွာခြားချက်မှာ သုညဖြစ်သည်။

H _A : အလယ်အလတ်ကွာခြားချက်မှာ အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်သည်။ (ဥပမာ- ကစားသမားများသည် လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တွင် မပါဝင်မီ အခမဲ့ပစ်လွှတ်မှု နည်းပါးစေသည်)

အဆင့် 2- အတွဲတစ်ခုစီအတွက် ခြားနားချက်နှင့် လုံးဝခြားနားချက်ကို ရှာပါ။

အဆင့် 3- ပကတိကွာခြားချက်များကို အခြေခံ၍ အတွဲများကို အဆင့်သတ်မှတ်ပြီး အသေးဆုံးမှ အကြီးဆုံး ပကတိခြားနားချက်ကို အဆင့်သတ်မှတ်ပါ။ “ 0” ၏ လုံးဝခြားနားချက်ရှိသော အတွဲများကို လျစ်လျူရှုပြီး တန်းစီမှုတစ်ခုအတွက် ပျမ်းမျှအဆင့်များကို သတ်မှတ်ပေးပါ။

အဆင့် 4- အပြုသဘောဆောင်သောအဆင့်များနှင့် အနုတ်လက္ခဏာအဆင့်များကို ရှာဖွေပါ။

အဆင့် 5- null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။

စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း W သည် အပြုသဘောဆောင်သောအဆင့်များနှင့် အနုတ်အဆင့်များ၏ ပကတိတန်ဖိုးများအနက် အသေးငယ်ဆုံးဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အသေးငယ်ဆုံးတန်ဖိုးသည် 29.5 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စစ်ဆေးမှု ကိန်းဂဏန်းသည် W = 29.5 ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်သင့်/မသင့်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်၊ n နှင့် ရွေးချယ်ထားသော alpha အဆင့်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် Wilcoxon signed rank test critical value table တွင် တွေ့ရသော အရေးကြီးသောတန်ဖိုးကို ကိုးကားနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်စာရင်းအင်း W သည် ဇယားရှိ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးထက် နည်းနေ ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။ မဟုတ်ပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်မည်ဖြစ်ပါသည်။

အယ်လ်ဖါအဆင့် 0.05 နှင့် n = 13 (စုစုပေါင်းအတွဲအရေအတွက် အနုတ်လက္ခဏာပြသည့် ကိန်းဂဏန်းနှစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ မတွက်ဆထားသောကြောင့် ၎င်းတို့တွင် ကိန်းဂဏန်း 0 ခြားနားချက်ရှိသောကြောင့်) သည် 17 ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်စာရင်းအင်း (W = 29.5) သည် 17 ထက်မနည်းသော သို့မဟုတ် ညီမျှသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန်ပျက်ကွက်ပါသည်။ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်သည် ကစားသမားများပြုလုပ်သော အလွတ်ပစ်လွှတ်မှုအရေအတွက် သိသိသာသာတိုးလာသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားမရှိပါ။

မှတ်ချက်- လက်ဖြင့်မဟုတ်ဘဲ ဂဏန်းပေါင်းစက်ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်လိုပါက Wilcoxon Signed Rank Test Calculator ကို အသုံးပြုပါ။