Xr ထိန်းချုပ်ကတ်

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 1, 2023 အမျိုးအစားခွဲခြားထားခြင်းမရှိပါ။ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားများသည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းတို့ကို စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးပြုထားသည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကိုလည်း ရှင်းပြပြီး ၎င်းအပြင်၊ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် နမူနာကို အဆင့်ဆင့်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

XR ထိန်းချုပ်ကတ်ဆိုတာ ဘာလဲ။

XR ထိန်းချုပ်မှုဇယား သို့မဟုတ် ရိုးရိုး XR ဇယား သည် ဝိသေသတစ်ခု၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် အကွာအဝေး၏တန်ဖိုးကွဲပြားမှုကိုပြသသည့်ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဓိကအားဖြင့်၊ XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှနှင့် အကွာအဝေးကို ထိန်းချုပ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ထို့ကြောင့် အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင်၊ XR ထိန်းချုပ်ကတ်သည် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏အရွယ်အစား သို့မဟုတ် မီးဖို၏အပူချိန်ကဲ့သို့ အရေးကြီးသောအရည်အသွေးလက္ခဏာတစ်ရပ်ကို ထိန်းချုပ်ထားကြောင်း အတည်ပြုနိုင်စေသည်။

အမှန်တော့၊ XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို X ဇယားနှင့် R ဇယားဟူ၍ ကွဲပြားသောဇယားနှစ်ခုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသည်။ အပိုင်းအခြားကို စောင့်ကြည့်ရန် R ဇယားကို အသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းစဉ်ပျမ်းမျှအား ထိန်းချုပ်ရန် X ဇယားကို အသုံးပြုသည်။ ထို့ကြောင့် XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ပျမ်းမျှနှင့် အပိုင်းအခြားထိန်းချုပ်မှုဇယား ဟုလည်း ခေါ်သည်။

XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားသည် စဉ်ဆက်မပြတ်ဝိသေသကို ထိန်းချုပ်နိုင်သောကြောင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း မှတ်သားထားပါ။

XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ဖန်တီးနည်း

XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာရပါမည်။

နမူနာများကိုယူပါ – ပထမဦးစွာ သင်ထိန်းချုပ်လိုသော လက္ခဏာများ၏ မတူညီသောနမူနာတန်ဖိုးများကို ၎င်းကိုစောင့်ကြည့်ရန် ယူသင့်သည်။ နမူနာများသည် အရွယ်အစား တူညီသင့်ပြီး အနည်းဆုံး နမူနာ 20 ကို ယူရန် အကြံပြုထားသည်။
ပျမ်းမျှတွက်ချက်ခြင်း – နမူနာတစ်ခုစီအတွက်၊ မှတ်တမ်းတင်ထားသော တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရပါမည်။

$\overline{X}=\cfrac{\displaystyle \sum_{i=1}^n x_i}{n}$

ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါ – နမူနာတစ်ခုစီ၏ ပျမ်းမျှအား ဆုံးဖြတ်ပြီးနောက်၊ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးအားလုံးကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် X ကတ်၏ ဗဟိုတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

$\overline{\overline{X}}=\cfrac{\displaystyle \sum_{j=1}^m {\overline{X}_j}}{m}$

အပိုင်းအခြားကို တွက်ချက်ပါ – နမူနာတစ်ခုစီအတွက်၊ အများဆုံးတန်ဖိုးကို နှုတ်ပြီး အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကို နုတ်ခြင်းဖြင့် ကိန်းဂဏန်းအကွာအဝေးကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။

$R=\text{M\'ax}-\text{M\'in}$

အပိုင်းအခြားများ၏ ပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ – နမူနာတစ်ခုစီ၏ အကွာအဝေးကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ အပိုင်းအခြားအားလုံး၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် R ဇယား၏ဗဟိုတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

$\overline{R}=\cfrac{\displaystyle \sum_{j=1}^m R_j}{m}$

XR Chart Control ကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ပါ – ယခင်အဆင့်များတွင် တွက်ချက်ထားသော တန်ဖိုးများမှ X နှင့် R Chart Control Limits ကို အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သင့်သည်-

X ထိန်းချုပ်ကတ်-

$\begin{array}{c}LCS=\overline{\overline{X}}+A_2\cdot \overline{R}\\[3ex]LCI=\overline{\overline{X}}-A_2\cdot \overline{R}\end{array}$

R ထိန်းချုပ်ကတ်-

$\begin{array}{c}LCS=D_4\cdot \overline{R}\\[3ex]LCI=D_3\cdot\overline{R}\end{array}$

အောက်ပါဇယားတွင် A ₂ ၊ D ₃ နှင့် D ₄ ၏တန်ဖိုးများကိုတွေ့နိုင်သည်။

ဇယားပေါ်ရှိ တန်ဖိုးများကို ဆွဲချပါ : ယခု သင်လုပ်ရမည့်အရာမှာ ဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများနှင့် XR ဇယားကိုရယူရန် အခြားဇယားတစ်ခုပေါ်တွင် အပိုင်းအခြားနှင့် သက်ဆိုင်သည့် တန်ဖိုးများကို ကွက်ချပါ။
XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ – နောက်ဆုံးတွင်၊ XR ဇယားရှိ တန်ဖိုးသည် ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များအပြင်သို့ မကျကြောင်း စစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပြီး ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းချုပ်ထားသည်။ မဟုတ်ပါက ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြုပြင်ရန် အစီအမံများ ပြုလုပ်ရမည်။

အရွယ်အစား (n)	မနက် _၂	နေ့ _၃	_J4
၂	၁,၈၈၀	၀,၀၀၀	၃,၂၆၇
၃	၁,၀၂၃	၀,၀၀၀	၂,၅၇၅
၄	၀.၇၂၉	၀,၀၀၀	၂,၂၈၂
၅	၀.၅၇၇	၀,၀၀၀	၂,၁၁၅
၆	၀.၄၈၃	၀,၀၀၀	၂၀၀၄
၇	၀.၄၁၉	၀.၀၇၆	၁,၉၂၄
၈	၀.၃၇၃	၀.၁၃၆	၁,၈၆၄
၉	၀.၃၃၇	၀.၁၈၄	၁,၈၁၆
တကျိပ်	၀.၃၀၈	၀.၂၂၃	၁,၇၇၇

XR ထိန်းချုပ်ကတ် ဥပမာ

စက်မှုလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဆလင်ဒါတစ်လုံး၏ အချင်းကို တိုင်းတာခြင်းအား ထိန်းချုပ်ရန် ဆန္ဒရှိကာ ၎င်း၏ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်မှုရှိမရှိကို သိရှိနိုင်သည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့၊ 15 မိနစ်တိုင်းဆလင်ဒါ 5 ခုနမူနာကိုယူပြီး၎င်း၏အချင်းကိုတိုင်းတာသည်။ အောက်ပါဇယားသည် တိုင်းတာမှုမှတ်တမ်းကို ပြသသည်။ အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားတစ်ခုပြုလုပ်ပါ။

ဦးစွာ၊ တိုင်းတာမှုအစုတစ်ခုစီ၏ ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှနှင့် အကွာအဝေးကို ယူရန် လိုအပ်သည်-

ယခု ကျွန်ုပ်တို့ဆိုလိုသည်မှာ ဆိုလိုသည်မှာ ပျမ်းမျှနှင့် အကွာအဝေးအတွက် ထိန်းချုပ်ဇယား၏ ဗဟိုတန်ဖိုးများဖြစ်မည့် နည်းလမ်းများနှင့် အပိုင်းအခြားများကို ဆိုလိုသည်-

$\overline{\overline{X}}=\cfrac{\displaystyle \sum_{j=1}^m {\overline{X}_j}}{m}=4,8589$

$\overline{R}=\cfrac{\displaystyle \sum_{j=1}^m R_j}{m}=0,0227$

ဤကိစ္စတွင်၊ နမူနာတစ်ခုစီသည် တိုင်းတာမှု ၅ ခုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်မှုဖော်မြူလာများ၏ ဖော်မြူလာများသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် (အထက်ဇယားတွင် ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်)။

$A_2=0,577$

$D_3=0$

$D_4=2,115$

ယခု X နှင့် R ထိန်းချုပ်မှုဇယား၏ အထက်နှင့်အောက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ကြည့်ရအောင်။

ထိန်းချုပ်ဇယား ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များ

$\begin{array}{c}LCS=\overline{\overline{X}}+A_2\cdot \overline{R}=4,8589+0,577\cdot 0,0227=4,8720\\[3ex]LCI=\overline{\overline{X}}-A_2\cdot \overline{R}=4,8589-0,577\cdot 0,0227=4,8458\end{array}$

ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များ R ထိန်းချုပ်ကတ်

$\begin{array}{c}LCS=D_4\cdot \overline{R}=2,115\cdot 0,0227=0,0481\\[3ex]LCI=D_3\cdot\overline{R}=0\cdot 0,0227=0\end{array}$

ထို့ကြောင့် လေ့ကျင့်ခန်းအတွက် XR ထိန်းချုပ်ကတ်သည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယားတွင် ထို့ကြောင့်၊ လုပ်ငန်းစဉ်ကို မထိန်းချုပ်ထားဘဲ ပျမ်းမျှနှင့် အပိုင်းအခြားရှိ ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချရန် အဆင့်များကို လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။

XR ထိန်းချုပ်ကတ်ဆိုတာ ဘာလဲ။

XR ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ဖန်တီးနည်း

XR ထိန်းချုပ်ကတ် ဥပမာ

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။