Excel တွင် modified z ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်း

စာရင်းဇယားများတွင်၊ မွမ်းမံထားသော z-ရမှတ် ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

မွမ်းမံထားသော z-ရမှတ် = 0.6745 (x _i – x̃) / MAD

ရွှေ-

• x _i : ဒေတာတန်ဖိုးတစ်ခုတည်း
• x̃- ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှ
• MAD- ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှအကြွင်းမဲ့သွေဖည်မှု

မွမ်းမံထားသော z-score သည် ပုံမှန် z-score ထက် ပိုမိုအားကောင်းသည် အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ၎င်း၏ဖော်မြူလာတွင် ပျမ်းမျှအား အသုံးပြုထားသောကြောင့်၊ outliers များမှ လွှမ်းမိုးသည်ဟု သိထားသော ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်။

Iglewicz နှင့် Hoaglin တို့က -3.5 အောက် သို့မဟုတ် 3.5 ထက် ပိုနည်းသော မွမ်းမံထားသော z-ရမှတ်များပါရှိသော တန်ဖိုးများကို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကွာအဝေးများအဖြစ် တံဆိပ်တပ်ရန် အကြံပြုထားသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် ပေးထားသည့် ဒေတာအတွဲအတွက် ပြုပြင်ထားသော z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုး 16 ခုပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါမည်။

အဆင့် 2- အလယ်အလတ်ကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါမည်-

ပျမ်းမျှသည် 16 ဖြစ်သွားသည်။

အဆင့် 3- တန်ဖိုးတစ်ခုစီနှင့် ပျမ်းမျှကြားရှိ ပကတိကွာခြားချက်ကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ တန်ဖိုးတစ်ခုစီနှင့် ပျမ်းမျှကြားရှိ ပကတိခြားနားချက်ကို တွက်ချက်ပါမည်။

ပထမဒေတာတန်ဖိုးနှင့် မီဒီယံကြားရှိ ပကတိကွာခြားချက်မှာ 16 ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် cell B2 ကိုနှိပ်ပါ။ ထို့နောက် လက်ဝါးကပ်တိုင်သေးသေးလေး ( + ) ပေါ်လာသည်အထိ ဆဲလ်၏အောက်ခြေညာဘက်ထောင့်ကို ရွှေ့ပါ။

ဤဖော်မြူလာကို ကော်လံရှိ ကျန်ဆဲလ်များအားလုံးသို့ ကူးယူပြီး ကူးထည့်ရန် လက်ဝါးကပ်တိုင်ကို နှစ်ချက်နှိပ်ပါ-

အဆင့် 4- အကြွင်းမဲ့ အလယ်အလတ်သွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှလုံးဝသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။

အကြွင်းမဲ့ အလယ်အလတ်သွေဖည်မှုသည် 8 ဖြစ်လာသည်။

အဆင့် 5- ဒေတာတန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် ပြုပြင်ထားသော Z-ရမှတ်ကို ရှာပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဒေတာတန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် မွမ်းမံထားသော z-score ကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

မွမ်းမံထားသော z-ရမှတ် = 0.6745 (x _i – x̃) / MAD

ဥပမာ၊ ပထမဒေတာတန်ဖိုးအတွက် ပြုပြင်ထားသော z-ရမှတ်ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

ထို့နောက် cell C2 ကိုနှိပ်ပါ။ ထို့နောက် လက်ဝါးကပ်တိုင်သေးသေးလေး ( + ) ပေါ်လာသည်အထိ ဆဲလ်၏အောက်ခြေညာဘက်ထောင့်ကို ရွှေ့ပါ။

ဤဖော်မြူလာကို ကော်လံရှိ ကျန်ဆဲလ်များအားလုံးသို့ ကူးယူပြီး ကူးထည့်ရန် လက်ဝါးကပ်တိုင်ကို နှစ်ချက်နှိပ်ပါ-

ဒေတာအတွဲတွင် မည်သည့်တန်ဖိုးမျှ မွမ်းမံထားသော z-ရမှတ်သည် -3.5 ထက်နည်းသော သို့မဟုတ် 3.5 ထက် ပိုများသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဒေတာအတွဲရှိ မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကွာအဝေးတစ်ခုအဖြစ် တံဆိပ်တပ်ခြင်းမပြုပါ။

အစွန်းအထင်းတွေကို ဘယ်လိုကိုင်တွယ်မလဲ။

သင့်ဒေတာအတွဲတွင် အကြမ်းဖျင်းတစ်ခုရှိနေပါက၊ သင့်တွင် ရွေးချယ်စရာများစွာရှိသည်-

• outlier သည် data entry error ၏ရလဒ်မဟုတ်ကြောင်းသေချာပါစေ။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် တစ်ဦးတစ်ယောက်သည် ဒေတာကိုသိမ်းဆည်းစဉ်တွင် မှားယွင်းသောဒေတာတန်ဖိုးကို ရိုးရှင်းစွာထည့်သွင်းပါသည်။ အကြမ်းဖျင်းတစ်ခုရှိနေပါက၊ တန်ဖိုးမှန်ကန်ကြောင်းနှင့် ၎င်းသည် အမှားအယွင်းမဟုတ်ကြောင်း ဦးစွာစစ်ဆေးပါ။
• အကွာအဝေးကို တန်ဖိုးအသစ်တစ်ခု သတ်မှတ်ပါ ။ အကြမ်းဖျင်းသည် ဒေတာထည့်သွင်းမှု အမှားတစ်ခု၏ ရလဒ်ဖြစ်လာပါက၊ ဒေတာအစု၏ ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် အလယ်တန်း ကဲ့သို့ တန်ဖိုးအသစ်တစ်ခု သတ်မှတ်ရန် သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။
• အစွန်းကို ဖယ်ရှားပါ။ တန်ဖိုးသည် အမှန်တကယ် သာလွန်နေပါက၊ ၎င်းသည် သင်၏ အလုံးစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိမည်ဆိုပါက ၎င်းကို ဖယ်ရှားရန် သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ သာဓကတစ်ခုကို သင်ဖယ်ရှားလိုက်သော သင်၏နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာ သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် သေချာစွာဖော်ပြပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် Z ရမှတ်များတွက်ချက်နည်း
Excel တွင် Interquartile Range (IQR) တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် အလယ်အလတ်တန်းစား တွက်ချက်နည်း