Sas တွင် z ရမှတ်များ တွက်နည်း

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ z-score သည် စံနှုန်း တစ်ခုမှ တန်ဖိုးတစ်ခုသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။

z-score ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်-

z = (X – μ) / σ

ရွှေ-

• X သည် ဒေတာအကြမ်းတစ်ခုတည်းတန်ဖိုးဖြစ်သည်။
• µ သည် data set ၏ ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်။
• σ သည် ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှုဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် SAS ရှိ ဒေတာကုန်ကြမ်းတန်ဖိုးများအတွက် z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- SAS တွင် Z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးသည်ဆိုပါစို့။

 /*create dataset*/
data original_data;
    input values;
    datalines ;
7
12
14
12
16
18
6
7
14
17
19
22
24
13
17
12
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data = original_data;

ယခု dataset ရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် z-score ကို တွက်ချက်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ proc sql ကို သုံးနိုင်ပါတယ်။

 /*create new variable that shows z-scores for each raw data value*/
proc sql ;
    select values, (values - mean(values)) / std(values) as z_scores
    from original_data;
quit ; 

တန်ဖိုးများ ကော်လံသည် မူရင်းဒေတာတန်ဖိုးများကိုပြသပြီး z_scores ကော်လံသည် တန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် z ရမှတ်ကိုပြသသည်။

SAS တွင် Z ရမှတ်များကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမည်နည်း။

z-score သည် စံတန်ဖိုးတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှသွေဖည်မှု မည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။

a z ရမှတ်သည် အပြုသဘော၊ အနှုတ် သို့မဟုတ် သုည ဖြစ်နိုင်သည်။

အပြုသဘော z ရမှတ်သည် သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှအထက်တွင်ရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ အနုတ် z ရမှတ်သည် သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှအောက်တွင်ရှိကြောင်း ညွှန်ပြပြီး az ရမှတ်သည် သုည၏တန်ဖိုးတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှနှင့်ညီမျှကြောင်းဖော်ပြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါက၊ ပျမ်းမျှသည် 14.375 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်သည် 5.162 ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရမည်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲရှိ ပထမတန်ဖိုးမှာ 7 ဖြစ်ပြီး z-ရမှတ် (7-14.375) / 5.162 = -1.428 ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ “7” တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှထက် 1.428 စံသွေဖည်မှု နိမ့် သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာ၊ 12 ရှိ နောက်တန်ဖိုးသည် z-ရမှတ် (12-14.375) / 5.162 = -0.46 ရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ “12” တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှထက် 0.46 စံသွေဖည်မှု နိမ့် သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

တန်ဖိုးတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှနှင့်ဝေးလေလေ၊ z-score ၏ ပကတိတန်ဖိုးသည် ထိုတန်ဖိုးအတွက် ပိုမြင့်လေဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တန်ဖိုး 7 သည် တန်ဖိုး 12 ထက် ပျမ်းမျှ (14.375) နှင့် ကွာသည်၊ ၎င်းသည် 7 တွင် z-score အဘယ်ကြောင့် ပိုကြီးသော ပကတိတန်ဖိုးဖြင့် ရှင်းပြသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးများသည် SAS တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် outliers ကိုမည်သို့ခွဲခြားနိုင်မည်နည်း။
SAS တွင် ရာခိုင်နှုန်းများ တွက်ချက်နည်း
SAS တွင် mean, median နှင့် mode ကို တွက်နည်း