Spss တွင် z ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်း
z-score သည် ပေးထားသောတန်ဖိုး၏ ပျမ်းမျှသွေဖည်မှု မည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။
ပေးထားသောတန်ဖိုးတစ်ခု၏ z-score ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-
z-score = (x – μ) / σ
ရွှေ-
- x- တစ်ဦးချင်းတန်ဖိုး
- μ: လူဦးရေ ပျမ်းမျှ
- σ: လူဦးရေစံသွေဖည်
ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။
ဆက်စပ်- Z ရမှတ်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနည်း
SPSS တွင် Z ရမှတ်များ တွက်နည်း
ကျွန်ုပ်တို့တွင် လူ ၁၅ ဦး၏ နှစ်စဉ်၀င်ငွေ (ထောင်ပေါင်းများစွာ) ကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည်ဆိုပါစို့။
ဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်ရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းများ ၊ ထို့နောက် ဖော်ပြချက် –
ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ ဝင်ငွေ ကိန်းရှင်ကို ကွဲပြားသော(များ)ဟု အညွှန်းတပ်ထားသော အကွက်ထဲသို့ ဆွဲယူပါ။
Save standardized values တွေကို variables တွေ ဖြစ်တဲ့ Save ရဲ့ ဘေးက အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပေးပြီး OK ကို နှိပ်ပါ။
OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် SPSS သည် သင့်ဒေတာအတွဲအတွက် ဖော်ပြချက်ကိန်းဂဏန်းဇယားတစ်ခုကို ထုတ်ပေးပါမည်-
SPSS သည် သင့်ဒေတာအတွဲရှိ မူရင်းတန်ဖိုးတစ်ခုစီအတွက် z-score ကိုပြသသည့် တန်ဖိုးကော်လံအသစ်ကိုလည်း ထုတ်လုပ်ပေးလိမ့်မည်-
z ရမှတ်တစ်ခုစီကို ဖော်မြူလာ z = (x – μ) / σ ဖြင့် တွက်ချက်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ 18 ၏ ၀င်ငွေတန်ဖိုးအတွက် z-score သည်-
z = (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857 ။
အခြားဒေတာတန်ဖိုးများအားလုံးအတွက် Z ရမှတ်များကို တူညီသောနည်းဖြင့် တွက်ချက်ပါသည်။
Z ရမှတ်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ
z-score သည် စံနှုန်းတစ်ခုသွေဖည်မှု မည်မျှရှိသည်ကို ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပြောပြသည်ကို သတိရပါ။
a z ရမှတ်သည် အပြုသဘော၊ အနှုတ် သို့မဟုတ် သုညနှင့် ညီမျှနိုင်သည်-
- အပြုသဘော z ရမှတ်သည် သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှအထက်တွင် ရှိနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။
- အနုတ် z ရမှတ်သည် သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခုသည် ပျမ်းမျှအောက်တွင် ရှိနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။
- သုည၏ z-ရမှတ်သည် သီးခြားတန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှနှင့် ညီမျှကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ပျမ်းမျှသည် 58.93 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 29.060 ဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။
ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲရှိ ပထမတန်ဖိုးမှာ 18 ဖြစ်ပြီး z-ရမှတ် (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857 ရှိသည်။
ဆိုလိုသည်မှာ “18” တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှ ထက် 1.40857 စံသွေဖည်မှုများ နိမ့်နေပါသည်။
အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာရှိ နောက်ဆုံးတန်ဖိုးမှာ 108 ဖြစ်ပြီး z-ရမှတ် (108 – 58.93) / 29.060 = 1.68845 နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
ဆိုလိုသည်မှာ “108” တန်ဖိုးသည် ပျမ်းမျှ အထက် 1.68845 စံသွေဖည်မှုများဖြစ်သည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SPSS တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
SPSS ရှိ ကိန်းရှင်များအတွက် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်နည်း
SPSS တွင် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို တွက်ချက်နည်း
SPSS တွင် outliers ကိုမည်သို့ခွဲခြားနိုင်မည်နည်း။