Python တွင် အရေးကြီးသော z တန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။

သင်ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလုပ်ဆောင်တိုင်း၊ သင်သည် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းတစ်ခုကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပြုချက်စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်များ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုး နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၏ ပကတိတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

Python တွင် အရေးပါသော Z တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုသည့် scipy.stats.norm.ppf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည် ။

scipy.stats.norm.ppf(q)

ရွှေ-

• q- အသုံးပြုရန် အရေးပါမှုအဆင့်

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် ဘယ်သန်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။

ဝဲစမ်း

0.05 ရှိသော ဘယ်ဘက်စမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေလိုသည်ဆိုပါစို့။

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(.05)

-1.64485

အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးသည် -1.64485 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲစာရင်းအင်းသည် ဤတန်ဖိုးထက်နည်းပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

ညာစမ်း

0.05 ရှိသော ညာဘက်ခြမ်းစမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေလိုသည်ဆိုပါစို့။

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05)

1.64485

အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးသည် 1.64485 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲကိန်းဂဏန်းသည် ဤတန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

နှစ်ဖက်စမ်းသပ်

အမြီးနှစ်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးပါသော Z တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေလိုသည်ဆိုပါစို့။

 import scipy.stats

#find Z critical value
scipy.stats.norm.ppf(1-.05/2)

1.95996

အမြီးနှစ်ကြောင်း စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ အရေးကြီးသော တန်ဖိုးနှစ်ခု ရှိလိမ့်မည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးများသည် 1.95996 နှင့် -1.95996 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းသည် -1.95996 ထက်နည်းပါက သို့မဟုတ် 1.95996 ထက်များပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။