R တွင် အရေးပါသော z တန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။
သင်ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလုပ်ဆောင်တိုင်း၊ သင်သည် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းတစ်ခုကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပြုချက်စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်များ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုး နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၏ ပကတိတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။
R တွင် အရေးပါသောတန်ဖိုး Z ကိုရှာဖွေရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် qnorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-
qnorm(p၊ mean=0၊ sd=1၊ lower.tail=TRUE)
ရွှေ-
- p- အသုံးပြုရန် အရေးပါမှုအဆင့်
- ဆိုလိုသည်မှာ- ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်။
- sd- ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ စံသွေဖည်မှု
- lower.tail- မှန်ပါက၊ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် p ၏ ဘယ်ဘက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မှားပါက၊ မှန်ကန်သော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မူရင်းမှာ TRUE ဖြစ်သည်။
အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် ဘယ်သန်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။
ဝဲစမ်း
0.05 ရှိသော ဘယ်ဘက်စမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေလိုသည်ဆိုပါစို့။
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE ) [1] -1.644854
အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးသည် -1.644854 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲစာရင်းအင်းသည် ဤတန်ဖိုးထက်နည်းပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။
ညာစမ်း
0.05 ရှိသော ညာဘက်ခြမ်းစမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေလိုသည်ဆိုပါစို့။
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE ) [1] 1.644854
အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးသည် 1.644854 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲကိန်းဂဏန်းသည် ဤတန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။
နှစ်ဖက်စမ်းသပ်
အမြီးနှစ်ပိုင်းစမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးပါသော Z တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေလိုသည်ဆိုပါစို့။
#find Z critical value qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE ) [1] 1.959964
တစ်ဖက်သတ်စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးနှစ်ခုရှိလိမ့်မည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အရေးကြီးသော Z တန်ဖိုးများသည် 1.959964 နှင့် -1.959964 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စာမေးပွဲစာရင်းအင်းသည် -1.959964 ထက်နည်းပါက သို့မဟုတ် 1.959964 ထက်များပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။
နောက်ထပ် R သင်ခန်းစာများကို ဤနေရာတွင် ရှာနိုင်သည်။