Python တွင် စာရင်းနှစ်ခုကို ချုံ့နည်း
မကြာခဏဆိုသလို Python တွင် စာရင်းနှစ်ခုကို ချုံ့ခြင်း (သို့မဟုတ် “ ပေါင်းစည်းခြင်း” ) ကို သင်စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် zip() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။
ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုပုံ နမူနာများစွာကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ 1- တူညီသောအရှည်စာရင်းနှစ်ခုကို စာရင်းတစ်ခုတည်းသို့ ချုံ့ပါ။
အောက်ပါ syntax သည် ညီမျှသော အရှည်စာရင်းနှစ်ခုကို တစ်ခုထဲသို့ ချုံ့နည်းကို ပြသသည်-
#define list a and list b a = ['a', 'b', 'c'] b = [1, 2, 3] #zip the two lists together into one list list( zip (a,b)) [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
ဥပမာ 2- တူညီသောအရှည်စာရင်းနှစ်ခုကို အဘိဓာန်တစ်ခုထဲသို့ ချုံ့ပါ။
အောက်ပါ syntax သည် တူညီသောအရှည်စာရင်းနှစ်ခုကို အဘိဓာန်တစ်ခုသို့ ချုံ့နည်းကိုပြသသည်-
#define list of keys and list of values keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] #zip the two lists together into one dictionary dict( zip (keys, values)) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
ဥပမာ 3- မညီမျှသော အရှည်စာရင်းနှစ်ခုကို ချုံ့ပါ။
သင့်စာရင်းနှစ်ခုသည် အရှည်မညီပါက၊ zip() ကို ပိုတိုသောစာရင်း၏အရှည်အဖြစ် ဖြတ်တောက်လိုက်မည်-
#define list a and list b a = ['a', 'b', 'c', 'd'] b = [1, 2, 3] #zip the two lists together into one list list( zip (a,b)) [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
zip() ကို အတိုဆုံးစာရင်း၏ အရှည်အထိ ဖြတ်တောက်ခြင်းမှ တားဆီးလိုပါက၊ ၎င်းအစား zip_longest() လုပ်ဆောင်ချက်ကို itertools ဒစ်ဂျစ်တိုက်မှ အသုံးပြုနိုင်သည်။
ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများအတွက် “ None” တွင် ဖြည့်ပေးသည်-
from itertools import zip_longest #define list a and list b a = ['a', 'b', 'c', 'd'] b = [1, 2, 3] #zip the two lists together without truncating to length of shortest list list( zip_longest (a, b)) [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', None)]
သို့သော်၊ အသုံးပြုရန် မတူညီသော ဖြည့်စွက်တန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ရန် ဖြည့်စွက်တန်ဖိုး အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
#define list a and list b a = ['a', 'b', 'c', 'd'] b = [1, 2, 3] #zip the two lists together, using fill value of '0' list( zip_longest (a, b, fillvalue= 0 )) [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 0)]
zip_longest() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာနိုင်သည်။