R တွင် zip ဖိုင်များကိုဖတ်နည်း (ဥပမာနှင့်အတူ)


R တွင် ZIP ဖိုင်ကိုဖတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။

 library (readr)

#import data1.csv located within my_data.zip
df <- read_csv(unzip(" my_data.zip ", " data1.csv "))

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် Zip ဖိုင်များကို ဖတ်နည်း

အောက်ပါ CSV ဖိုင်သုံးခုပါရှိသော my_data.zip ဟုခေါ်သော ZIP ဖိုင်တစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

  • data1.csv
  • data2.csv
  • data3.csv

ကျွန်ုပ်၏ အလုပ်လမ်းညွှန်တွင် ဤ ZIP ဖိုင်ပါ၀င်သည်ဟု ယူဆပါက၊ ကျွန်ုပ်သည် my_data.zip တွင်ရှိသော ဖိုင်အားလုံးကို ပြသရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #display all files in my_data.zip
unzip(" my_data.zip ", list = TRUE )

       Name Length Date
1 data1.csv 37 2022-03-10 09:48:00
2 data2.csv 36 2022-03-10 09:49:00
3 data3.csv 34 2022-03-10 10:54:00 

my_data.zip တွင်ရှိသော ဖိုင်တစ်ခုစီ၏ အမည်များကို ၎င်းတို့၏ အရှည်နှင့် ၎င်းတို့ ဖန်တီးခဲ့သည့် ရက်စွဲနှင့်အတူ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နိုင်သည်။

ထို့နောက် data1.csv ဟုခေါ်သော ဒေတာအတွဲကို R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ တင်သွင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 library (readr)

#read data1.csv into data frame
df1 <- read_csv(unzip(" my_data.zip ", " data1.csv "))

#view data frame
df1

# A tibble: 4 x 2
  team points
    
1 to 12
2 B 31
3 C 27
4 D 30

R သည် ဤ CSV ဖိုင်ကို ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ အောင်မြင်စွာ တင်သွင်းခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နိုင်သည်။

မှတ်ချက်read_csv() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများတွင် အခြားဖိုင်များကို R သို့ တင်သွင်းနည်းကို ရှင်းပြထားပါသည်။

CSV ဖိုင်များကို R သို့မည်သို့ထည့်သွင်းနည်း
R ဖြင့် URL တစ်ခုမှ CSV ကို မည်သို့တင်သွင်းရမည်နည်း။
Excel ဖိုင်များကို R သို့ဘယ်လိုတင်သွင်းမလဲ။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်