စာရင်းအင်းနမူနာ

ဤဆောင်းပါးတွင် ကိန်းဂဏန်းနမူနာသည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ လူဦးရေနှင့်နမူနာများ၏ အယူအဆများကြား ခြားနားချက်အပြင် ကိန်းဂဏန်းနမူနာများစွာ၏ နမူနာများကိုလည်း သင်တွေ့မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် နမူနာတစ်ခုအား ကိုယ်စားပြုရန်ရှိရမည့် လက္ခဏာများကို ပြသသည်။

ကိန်းဂဏန်းနမူနာဆိုတာ ဘာလဲ။

ကိန်းဂဏန်းနမူနာ သည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ လူဦးရေမှ တစ်ဦးချင်းအုပ်စုတစ်စုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားတွင် နမူနာတစ်ခုသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုကို လုပ်ဆောင်သည့် လူဦးရေ၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရွေးကောက်ပွဲဆိုင်ရာ စစ်တမ်းတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါ၊ ကိန်းဂဏန်းနမူနာကို မေးခွန်းထုတ်သူအားလုံးနှင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။

သာမာန်အားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သုတေသနပြုလုပ်လိုသောအခါတွင် လေ့လာမှုအုပ်စုဖွဲ့ထားသည့် အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို မလေ့လာနိုင်ပါ။ ယခင်ဥပမာကဲ့သို့ပင် ရွေးကောက်ပွဲတွင် မဲပေးသူတိုင်းကို ဆန်းစစ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ ထို့ကြောင့်၊ လေ့လာမှုအုပ်စု၏ အပိုင်းတစ်ပိုင်းကိုသာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရလဒ်များကို အုပ်စုတစ်ခုလုံးသို့ ချဲ့ထွင်ရန် နမူနာတစ်ခုကို များသောအားဖြင့် ရွေးချယ်သည်။

နမူနာရလဒ်များမှ အလွန်သေးငယ်သော အမှားအယွင်းများဖြင့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းအနုအရင့်အားဖြင့် ၎င်းကို အောင်မြင်နိုင်သည်။

နမူနာနှင့် လူဦးရေ

စာရင်းဇယားများတွင်၊ လူဦးရေသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် အလားတူလက္ခဏာများရှိသော ဒြပ်စင်အစုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအယူအဆကို စာရင်းအင်းလူဦးရေ သို့မဟုတ် ရိုးရိုးလူဦးရေဟု ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။

ကိန်းဂဏန်းနမူနာတစ်ခုနှင့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းလူဦးရေအကြား ကွာခြားချက် မှာ လေ့လာမှု၏ စုစုပေါင်းအစိတ်အပိုင်းအရေအတွက်နှင့် အချိုးအစားဖြစ်ပြီး နမူနာသည် လူဦးရေ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သောကြောင့်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ရည်ရွယ်ထားသောအုပ်စုတွင် ပါဝင်သည့်ဒြပ်စင်အားလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည့် အချိုးအစားဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် နမူနာတစ်ခု၏ အရွယ်အစားသည် လူဦးရေ၏ အရွယ်အစားထက် အမြဲလျော့နည်းနေမည်

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်ရုံမှထုတ်လုပ်သော ချို့ယွင်းနေသောအစိတ်အပိုင်းများ၏ အချိုးအစားများကို ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်လိုပါက၊ ထုတ်လုပ်သည့်အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို လေ့လာမည်မဟုတ်ဘဲ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော အစိတ်အပိုင်းများသာဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤကိစ္စတွင်၊ လူဦးရေတွင် စက်ရုံမှထုတ်လုပ်သည့် အစိတ်အပိုင်းများပါဝင်ပြီး အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ နမူနာသည် စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော အစိတ်အပိုင်းများအားလုံးကို ပါဝင်သည်။

ကိန်းဂဏန်းစစ်တမ်းကောက်ယူရန် ရွေးချယ်ထားသောနမူနာသည် လူဦးရေ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို ကိုယ်စားပြုသောကြောင့်၊ နမူနာမှရရှိသော ကောက်ချက်များအား လူဦးရေတစ်ခုလုံးသို့ ခွဲထုတ်နိုင်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့နောက် နမူနာတစ်ခုမှ လူတစ်ဦးချင်းကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုပါမည်။

နမူနာနှင့် နမူနာယူပါ။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားတွင်၊ နမူနာယူခြင်းသည် လူဦးရေတစ်ခုမှနမူနာကို ရွေးချယ်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ နမူနာယူခြင်းဆိုသည်မှာ ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန် လူတစ်ဦးချင်းအုပ်စုတစ်စုကို ရွေးချယ်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နမူနာယူရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ လူတစ်ဦးချင်းစီကို ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာရင်းအင်းလူဦးရေ၏ အရွယ်အစားကို လေ့လာလိုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာဖြင့် လေ့လာမှုနမူနာကို ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။

လူဦးရေကို နမူနာယူရန် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပြီး တစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။ စာရင်းအင်းနမူနာ၏ ကွဲပြားသောအမျိုးအစားများကို ကြည့်ရှုရန် အောက်ပါလင့်ခ်ကို နှိပ်ပါ။

နမူနာအရွယ်အစား

နမူနာအရွယ်အစား (သို့မဟုတ် နမူနာအရွယ်အစား ) သည် လေ့လာမှုတစ်ခု၏နမူနာကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပုဂ္ဂိုလ်အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ စာရင်းဇယားများတွင် နမူနာအရွယ်အစားသည် အရေးကြီးသောကြောင့် နမူနာသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ဥပမာ- နိုင်ငံတစ်ခုရဲ့ အမြင့်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချင်ရင်တော့ စစ်တမ်းက အချိန်ကြာပြီး စျေးအရမ်းကြီးတဲ့အတွက် နိုင်ငံသူနိုင်ငံသားအားလုံးရဲ့ အမြင့်ကို တောင်းလို့မရပါဘူး။ ထို့ကြောင့် ကျပန်းနမူနာကောက်ယူပြီး လူဦးရေ၏ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာကိုသာ အင်တာဗျူးလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

သို့သော်၊ စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတစ်ခု၏နမူနာအရွယ်အစားသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုကိုယ်စားပြုရန်လုံလောက်သောကြီးမားရမည်ဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ နမူနာအရွယ်အစားသည် အလွန်ကြီးကြီးမားမားမဖြစ်နိုင်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သုတေသနပြုမှုသည် ပိုမိုစျေးကြီးလာသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် နမူနာအရွယ်အစားသည် ကြီးလွန်းသည်ဖြစ်စေ၊ သေးငယ်သည်ဖြစ်စေ သင့်လျော်မှုရှိသင့်သည်။ သင့်လျော်သောနမူနာအရွယ်အစားကို တွက်ချက်နည်းကို ဤနေရာတွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ သည် လူဦးရေတစ်ခုချင်းစီတွင် လုံလောက်စွာကိုယ်စားပြုသည့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ကိုယ်စားလှယ်နမူနာသည် ၎င်းကိုယ်စားပြုလူဦးရေနှင့် လက္ခဏာများ ဆင်တူသည့် လူဦးရေ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏန်းစစ်တမ်းတစ်ခု၏နမူနာသည် ပြည်သူတစ်ရပ်လုံးအတွက်ရရှိသောရလဒ်များကို အသုံးချနိုင်စေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ လေ့လာထားသောနမူနာသည် ကိုယ်စားပြုမဟုတ်ပါက၊ လူဦးရေနှင့်မကိုက်ညီသော ရလဒ်များရရှိမည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် မှားယွင်းသောကောက်ချက်ဆွဲမည်ဖြစ်သည်။

ကိုယ်စားလှယ်နမူနာရယူခြင်းနည်းလမ်းသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကျပန်းရွေးချယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍မဖြစ်နိုင်သော်လည်း နမူနာတစ်ခု၏ကိုယ်စားပြုမှုမှာ နမူနာပုံစံ၊ နမူနာအရွယ်အစား၊ အမှားအယွင်း၊ ယုံကြည်မှုအဆင့် စသည့်အချက်များစွာပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ စသည်တို့

ပထမဦးစွာ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာရယူရန် သင့်လျော်သောနမူနာနည်းပညာကို အသုံးပြုရပါမည်။ နမူနာပုံစံများစွာရှိပြီး တစ်ခုချင်းစီသည် နမူနာအမျိုးအစားတစ်ခုအတွက် သင့်လျော်သောကြောင့် လူဦးရေ၏ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်မူတည်၍ နမူနာပုံစံတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုကို အသုံးပြုရန် ပိုကောင်းပါသည်။

အောက်ပါလင့်ခ်တွင် နမူနာပုံသွင်းခြင်းအမျိုးအစားများ ကွဲပြားပြီး အခြေအနေတစ်ခုစီအတွက် မည်သည့်နမူနာအမျိုးအစားသည် စံနမူနာဖြစ်သည်ကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

ထို့အပြင်၊ သင်သည် နမူနာယူခြင်းအမှားများကို ပြုလုပ်ခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ နမူနာယူသည့်အမှားသည် နမူနာရယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သော အမှားတစ်ခုဖြစ်ပြီး နမူနာ၏ဝိသေသလက္ခဏာများသည် လူဦးရေနှင့် ကွဲပြားသွားစေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ နမူနာဒေတာမှတဆင့် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းခြင်းသည် မမှန်ပါ။ ထို့ကြောင့် နမူနာယူခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် ရွေးချယ်ထားသောနမူနာနည်းလမ်းနှစ်ခုလုံးကို အာရုံစိုက်ရပါမည်။

ဒုတိယ၊ ကိုယ်စားလှယ်နမူနာသည် လုံလောက်သောအရွယ်အစားဖြစ်ရမည်။ လူဦးရေ၏ ဂုဏ်သတ္တိများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် နမူနာတစ်ခုအတွက်၊ နမူနာတွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်သည် လုံလောက်စွာ များပြားနေရပါမည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ သုတေသန၏စျေးနှုန်းမြင့်မားသောကြောင့်နမူနာအရွယ်အစားသည်အလွန်ကြီးမည်မဟုတ်ပါ။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ စံပြနမူနာအရွယ်အစားကိုရွေးချယ်ရန် ကိုယ်စားလှယ်နှင့်နမူနာကုန်ကျစရိတ်အကြား လက်ကျန်ငွေကို ချိန်ညှိရပါမည်။

စာရင်းအင်းနမူနာတစ်ခု၏ အားသာချက်များ

နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို အကျဉ်းချုပ်မဟုတ်ဘဲ နမူနာတစ်ခုကို လေ့လာခြင်းရဲ့ အားသာချက်တွေက ဘာတွေလဲ။

• နမူနာတစ်ခုကိုသာ ဆန်းစစ်ခြင်းသည် လူတစ်ဦးချင်းစီကို လေ့လာရန် လိုအပ်သောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
• ဒေတာစုဆောင်းမှုကုန်ကျစရိတ် နည်းပါးသောကြောင့် လေ့လာမှု၏စီးပွားရေးကုန်ကျစရိတ် လျော့ကျသွားပါသည်။
• ဒေတာစုဆောင်းရန် လိုအပ်သောကြောင့် စစ်တမ်းကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ကောက်ယူနိုင်စေပါသည်။
• လူဦးရေ အားလုံးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါက လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများကို ပြုလုပ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။