စာရင်းအင်းနှင့် ဇီဝကိန်းဂဏန်းများ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။

Biostatistics သည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများအတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများကို ရိုးရှင်းစွာ အသုံးချခြင်း ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နိဒါန်းစာရင်းဇယားသင်တန်းကို တက်ရောက်နေသည့် ကျောင်းသားသည် အောက်ပါအကြောင်းအရာများအကြောင်း လေ့လာနိုင်သည်-

• သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်း တွက်ချက်နည်း
• ဒေတာကို ဘယ်လိုမြင်လဲ။
• ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ။
• Hypothesis Testing လုပ်နည်း
• ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နည်း
• ANOVA မော်ဒယ်များ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်း။

ထို့နောက် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာသင်တန်းကို တက်ရောက်သည့် ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် ဇီဝဗေဒ၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့် ဆေးပညာဆိုင်ရာ သုတေသနမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် ဤစာရင်းအင်းနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးချရန် သင်ယူမည်ဖြစ်သည်။

ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းပညာရှင်တစ်ဦးဖြစ်လိုပါက၊ နိဒါန်းစာရင်းအင်းသင်တန်းတွင် သင်ကြားသည့် သဘောတရားများနှင့် ဦးစွာရင်းနှီးကျွမ်းဝင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ဇီဝဗေဒနယ်ပယ်ရှိ သီးခြားသုတေသနမေးခွန်းများအတွက် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို လေ့လာရန် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာသင်တန်းကို တက်ရောက်နိုင်ပါသည်။

ဇီဝစာရင်းအင်းများတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသော စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများ

ဇီဝစာရင်းအင်းနယ်ပယ်တွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများစွာကို အသုံးပြုသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အသုံးများသော နည်းလမ်းအချို့ကို ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ 1- ယူဆချက် စမ်းသပ်ခြင်း။

ဇီဝစာရင်းစစ်ပညာရှင်များသည် ဆေးဝါးအသစ်သည် လူနာရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီအိုရီစစ်ဆေးမှုကို မကြာခဏ အသုံးပြုကြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဇီဝစာရင်းစစ်ပညာရှင်တစ်ဦးသည် လူနာ အယောက် ၃၀ အား တစ်လအတွက် သွေးပေါင်ကျဆေးတစ်မျိုးကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး၊ ထို့နောက် တူညီသောလူနာ 30 အား နောက်ထပ်တစ်လအတွက် ဒုတိယသွေးပေါင်ကျဆေးကို ပေးနိုင်သည်။

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ဆေးနှစ်မျိုးကြားတွင် သွေးပေါင်ချိန်ကျဆင်းမှုတွင် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တွဲထားသောနမူနာ t-test ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ဥပမာ 2- ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ

ဇီဝစာရင်းအင်းပညာရှင်များသည် လူတစ်ဦးချင်း သို့မဟုတ် တိရစ္ဆာန်များ သီးခြားဒွိဟိတ်ရလဒ် (ဟုတ်မဟုတ် သို့မဟုတ် မဟုတ်) ကို ခန့်မှန်းရန် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ကိုယ်အလေးချိန်၊ အရပ်၊ အသက်၊ စသည်တို့အပါအဝင် အမျိုးမျိုးသောပြောင်းလဲမှုများကို တိုင်းတာနိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် တိရိစ္ဆာန်ပေါ်ရှိ အကျိတ်သည် ကင်ဆာဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောပြသည့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည်။

ဥပမာ 3- Survival curves

ဇီဝကိန်းဂဏန်းပညာရှင်များသည် အချို့သောအသက်အရွယ်လွန်ပြီး သို့မဟုတ် ရောဂါအမျိုးအစားတစ်ခုကူးစက်ခံရပြီးနောက် သတ်မှတ်ထားသောအချိန်၌ အသက်ရှင်နေဖွယ်ရှိသော လူအချို့ရှိ လူများ၏အချိုးအစားကို နားလည်ရန် ရှင်သန်မှုမျဉ်းကွေးများကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကင်ဆာအမျိုးအစား သို့မဟုတ် အခြားပြင်းထန်သောနာမကျန်းမှုတစ်ခုခုကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးနောက် လူတစ်ဦးချင်းစီသည် နောက်ထပ်လ သို့မဟုတ် နှစ်များစွာ အသက်ရှင်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် ရှင်သန်မှုမျဉ်းကွေးများကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

လက်တွေ့တွင်၊ ဇီဝစာရင်းစစ်ပညာရှင်များ၊ ဆရာဝန်များနှင့် ကူးစက်ရောဂါဗေဒပညာရှင်များသည် မတူညီသောဗိုင်းရပ်စ်များ၊ ရောဂါများနှင့် အခြေအနေများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် ရှင်သန်မှုမျဉ်းကွေးများကို အမြဲမပြတ်အသုံးပြုကြသည်။

နိဂုံး

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်:

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်တွင် ဒေတာအမျိုးအစားများစွာဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းများစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

ဇီဝဗေဒ ဆိုင်ရာ နယ်ပယ်သည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာအမျိုးမျိုးအတွက် ဤစာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကို ရိုးရှင်းစွာ အသုံးချခြင်းဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးများသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါပုံကို ရှင်းပြသည်-

ကိန်းဂဏန်းတွေက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။ (စာရင်းဇယားက အရေးကြီးတဲ့ အကြောင်းရင်း ၁၀ ခု။)
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
ပညာရေးတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု