ကုသမှုကို ဖြန့်ဝေခြင်း- အဓိပ္ပါယ် + ဥပမာ

သုတေသီများသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်သောအခါ အချို့သော “ကုသမှု” သည် ရလဒ်တစ်ခုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ နားလည်လိုကြသည်။

၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်၊ ၎င်းတို့သည် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ကျပန်းနမူနာကို မကြာခဏ စုဆောင်းကာ ကုသမှုအုပ်စု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် အခြားကျပန်းလူတစ်ဦးချင်းစီ၏ နမူနာကို မကြာခဏ စုဆောင်းမည်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင် ၎င်းတို့သည် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး ကုသမှုရလဒ်များကို သိသိသာသာ ထိခိုက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါ သုတေသီများကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် အလားအလာပြဿနာတစ်ခုမှာ ကုသမှုပျံ့နှံ့ခြင်း ပင်ဖြစ်သည်။

ကုသမှုပျံ့နှံ့ခြင်း- စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် ကုသမှုအားဖြင့် တစ်နည်းနည်းဖြင့် ထိခိုက်လာသောအခါ။

ဤဆောင်းပါး၌ကျွန်ုပ်တို့သည်မျှဝေပါမည်:

• စောင့်ရှောက်မှု ဖြန့်ဝေခြင်း၏ ဥပမာ
• ကုသမှု ပျံ့နှံ့ခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် ဆိုးရွားသော ပြဿနာ ဖြစ်နိုင်သနည်း။
• ကုသမှု မပြန့်ပွားအောင် ဘယ်လိုကာကွယ်မလဲ။

ကုသမှု ပျံ့နှံ့ခြင်း၏ ဥပမာ

အချို့သော လေ့လာမှုနည်းပညာတစ်ခုသည် ကျောင်းတစ်ခုခုရှိ ကျောင်းသားများအတွက် စာမေးပွဲရမှတ်များ သိသိသာသာ တိုးတက်လာခြင်းရှိမရှိ သုတေသီများက သိချင်သည်ဆိုပါစို့။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်၊ ၎င်းတို့သည် အောက်ပါ ကျပန်းနမူနာ နှစ်ခုကို စုဆောင်းနိုင်သည်။

ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့- ၎င်းတို့၏ လက်ရှိလေ့လာမှုနည်းပညာကို ဆက်လက်အသုံးပြုရန် တောင်းဆိုထားသော ကျောင်းသား ၂၅ ဦး။

ကုသမှုအဖွဲ့- လေ့လာမှုနည်းပညာအသစ်ကို အသုံးပြုရန် သင်ယူနေသည့် ကျောင်းသား ၂၅ ဦး။

တစ်လကြာပြီးနောက် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီသည် စာမေးပွဲကို အတူတူဖြေဆိုကြသည်။ သုတေသီများသည် အုပ်စုနှစ်စုကြား ပျမ်းမျှ စာမေးပွဲရမှတ်များတွင် သိသာထင်ရှားစွာ ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို ပြုလုပ်ရန် စီစဉ်ထားသော်လည်း ကုသမှုအဖွဲ့ရှိ ကျောင်းသားများသည် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုရှိ ကျောင်းသားများနှင့် လေ့လာမှုနည်းပညာကို မျှဝေခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ နေ့လည်စာစားနေစဉ်။

ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ရှိ ကျောင်းသားများသည် ကုသမှုအဖွဲ့ရှိ ကျောင်းသားများအသုံးပြုသည့် တိကျသောလေ့လာမှုနည်းစနစ်အကြောင်း သိရှိလာသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စာမေးပွဲရမှတ်များ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ဤနည်းပညာကို စတင်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်မှာ ဖြစ်နိုင်သည်။

ဤသည်မှာ ကုသမှုပျံ့နှံ့ခြင်း ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်- ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုရှိ တစ်ဦးချင်းစီသည် ကုသမှုကြောင့် ထိခိုက်ခံခဲ့ရသည်။

ထို့ကြောင့်၊ သုတေသီများသည် စာမေးပွဲရမှတ်များ ကွာခြားချက်များကို လေ့လာမှုနည်းပညာနှင့် သက်ဆိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ပိုမိုခက်ခဲသော အချိန်ကာလတစ်ခု ရှိလိမ့်မည်၊ အကြောင်းမှာ အုပ်စုနှစ်ခုလုံးရှိ ကျောင်းသားများသည် ထိုနည်းပညာကို အသုံးပြုဖွယ်ရှိသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ကုသမှု ဖြန့်ဝေခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် ပြဿနာဖြစ်နိုင်သနည်း။

ကုသမှုပျံ့နှံ့သောအခါတွင်၊ ၎င်းသည် သီးခြားပြဿနာနှစ်ခုဖြစ်တတ်သည်-

1. အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ရလဒ်များ ကွာခြားချက်ကို ကုသမှုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သည်ရှိမရှိကို သုတေသီများ သိရှိရန် ခက်ခဲသည်။

2. ရလဒ်အပေါ် ကုသမှုတစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု ကို သုတေသီများအတွက် တွက်ချက်ရန် ခက်ခဲသည်။

အခြေခံအားဖြင့်၊ ကုသမှုကို ဖြန့်ကြက်ခြင်းသည် စမ်းသပ်မှု၏ အလုံးစုံတရားဝင်မှုကို ခြိမ်းခြောက်ပြီး သုတေသီများ ကောက်ချက်ဆွဲရာတွင် ယုံကြည်မှုရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။

မပြန့်ပွားအောင် ကုသနည်း

သုတေသီများသည် စမ်းသပ်မှုတွင်ပါဝင်သည့်လူတစ်ဦးချင်းစီအား လေ့ကျင့်မှုအမျိုးအစား သို့မဟုတ် အချက်အလက်အချို့ကို ပေးသောအခါတွင် ကုသမှုပေးပို့ခြင်းသည် များသောအားဖြင့် စမ်းသပ်မှုတွင် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤအခြေအနေများတွင်၊ ကုသရေးအုပ်စုရှိ တစ်ဦးချင်းစီမှ ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ရှိ တစ်ဦးချင်းစီထံ သတင်းအချက်အလက်များ ပျံ့နှံ့စေရန် အမြဲဖြစ်နိုင်သည်။

တစ်ဦးချင်းစီက သူတို့သင်ယူထားတဲ့ အချက်အလက်တွေအကြောင်း တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် စကားပြောနိုင်တယ်၊ ဒါမှမဟုတ် အချက်အလက်တွေကို စာတိုပေးပို့တာ၊ အီးမေးလ် ဒါမှမဟုတ် ခေါ်ဆိုမှုကနေတစ်ဆင့် မျှဝေနိုင်ပါတယ်။ ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့မှ တစ်ဦးချင်းစီသည် ဤအချက်အလက်များကို သိရှိလာသောအခါတွင်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အပြုအမူကို ပြင်ဆင်ရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ကုသမှုပျံ့နှံ့မှုကို တားဆီးရန်၊ သုတေသီများသည် အချက်အလက်ပျံ့နှံ့မှုကို တားဆီးရန် ထိန်းချုပ်အဖွဲ့နှင့် ကုသမှုအဖွဲ့ကို မတူညီသောနေရာနှစ်ခုတွင် ထားရှိရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ကျောင်းတစ်ကျောင်းမှ ကျောင်းသားအုပ်စုတစ်စုအား ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့အဖြစ်နှင့် အခြားကျောင်းမှ ကျောင်းသားတစ်စုအား ကုသရေးအုပ်စုအဖြစ် အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ယင်းက ကုသမှု ပြန့်ပွားနိုင်ခြေ နည်းပါးစေသည်။

တည်နေရာကိုအခြေခံ၍ လူတစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲထုတ်ခြင်း၏ အားနည်းချက်တစ်ခုမှာ အုပ်စုနှစ်စုသည် လုံလောက်သောတူညီမှု မရှိနိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျောင်းတစ်ကျောင်းရှိ ကျောင်းသားများသည် အခြားသောကျောင်းများနှင့် မတူသော လူမှုစီးပွားရေး နောက်ခံ၊ ပညာရေးစံနှုန်းများနှင့် အတန်းချိန်ဇယားများပင် ရှိပေမည်။

၎င်းသည် လေ့လာမှုနည်းပညာမှလွဲ၍ အခြားအချက်များကြောင့် စာမေးပွဲရမှတ်များ ကွာခြားမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို တိုးစေသည်။