Seaborn- ကော်လံအစုံပါတဲ့ boxplot ဖန်တီးနည်း
ပန်ဒါ DataFrame ၏ multi-column boxplot ကိုဖန်တီးရန် Seaborn တွင် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်။
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df)
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ- Seaborn ကိုသုံး၍ ကော်လံအများအပြား၏ ကွက်ကွက်
ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသော ဘတ်စကတ်ဘောအသင်းသုံးသင်းတွင် ကစားသမားများမှ ရမှတ်များကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 7, 7, 9, 12, 12], ' B ': [8, 8, 9, 13, 15, 17], ' C ': [1, 2, 2, 4, 5, 7]}) #view DataFrame df A B C 0 5 8 1 1 7 8 2 2 7 9 2 3 9 13 4 4 12 15 5 5 12 17 7
အသင်းတစ်သင်းစီမှ ရမှတ်များခွဲဝေပေးသည့် အကွက်သုံးကွက်ကို ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။
ပင်လယ်ပြင်တွင် boxplots အများအပြားဖန်တီးရန်၊ သင်သည် ပထမဦးစွာ ပန်ဒါ DataFrame ကို ရှည်လျားသောဖော်မတ် အဖြစ် ပေါင်းစည်းရပါမည်။
#melt data frame into long format
df_melted = pd. melt (df)
#view first 10 rows of melted data frame
df_melted. head ( 10 )
variable value
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 to 12
5 to 12
6 B 8
7 B 8
8 B 9
9 B 13
ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် seaborn ကို အသုံးပြု၍ boxplots များစွာကို ဖန်တီးနိုင်သည်-
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns
#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted)
x-axis သည် အသင်းများကိုပြသပြီး y-axis သည် ရမှတ်များခွဲဝေမှုကိုပြသသည်။
ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့် ကာ ဝင်ရိုးအညွှန်းများကို ပြောင်းရန်အတွက်လည်း အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns
#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted). set (title=' Points by Team ')
#modify axis labels
plt. xlabel ('Team')
plt. ylabel ('Points')
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပင်လယ်ပြင်တွင် အခြားသော ဘုံမြင်ယောင်မှုများ ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည် ။
Seaborn တွင် Pie Chart ဖန်တီးနည်း
Seaborn တွင် Area Chart ဖန်တီးနည်း
Seaborn တွင် Time Series Plot တစ်ခုဖန်တီးနည်း