ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု တရားဝင်မှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ (အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာများ)

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုတရားဝင်မှုဟူသော ဝေါဟာရသည် အနာဂတ်တွင် အခြားကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် စကေးတစ်ခုပေါ်တွင် ရမှတ်ကိုအသုံးပြုရန် သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုတွင် မှန်ကန်သည့်အတိုင်းအတာကို ရည်ညွှန်းသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောကောလိပ်ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲများသည် ကျောင်းသားများ၏ ပထမနှစ်ဝက်အမှတ်ပျမ်းမျှအမှတ်ကို မည်မျှကောင်းစွာခန့်မှန်းနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့သိချင်ပေမည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် တရားဝင်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

• သက်ကြီးရွယ်အို 1,000 ကို ကောလိပ်ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲကို စီမံပါ။
• တစ်နှစ်အကြာတွင် ထိုတူညီသော ကျောင်းသား 1,000 ၏ ပထမ semester GPA ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါ။
• ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲရမှတ်များနှင့် ပထမနှစ်ဝက် GPA အ ကြားဆက်စပ်မှု ကို တွက်ချက်ပါ။

ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲရမှတ်များနှင့် ပထမ semester GPA အကြား ခိုင်မာသောဆက်စပ်မှုရှိပါက၊ ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော တရားဝင်မှု ရှိနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဤကောလိပ်ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲတွင် ရရှိသည့်ကျောင်းသားသည် ၎င်း၏ကောလိပ်ပထမနှစ်ဝက်တွင် သူ သို့မဟုတ် သူမရရှိမည့် GPA ကို ခန့်မှန်းသည် ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲတွင် အမှတ်များသော ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ ပထမ semester တွင် ရမှတ်များ မြင့်မားတတ်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲတွင် ညံ့ဖျင်းသောကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ပထမနှစ်ဝက်တွင် GPA နိမ့်နေတတ်သည်။

နည်းပညာမှတ်စုများ-

Predictive validity သည် အခြားကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တုံ့ပြန်မှုကို ခန့်မှန်းရန် ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တိုင်းတာမှုစွမ်းရည်ကို ရည်ညွှန်းသည့် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခု တရားဝင်မှုဖြစ်သည်။

တစ်ခုသော variable ကို explanatory variable ဟုခေါ်ပြီး အခြားသော variable ကို response variable သို့မဟုတ် criterion variable ဟုခေါ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်နမူနာတွင်၊ ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းနိုင်သောကိန်းရှင်သည် ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး စံသတ်မှတ်ချက်သည် ပထမနှစ်ဝက် GPA ဖြစ်လိမ့်မည်။

Predictive validity နမူနာများ

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှု တရားဝင်မှုကို တွက်ချက်နိုင်သည့် နောက်ထပ်အခြေအနေအချို့ကို ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ 1- အလုပ်အကြိုစာမေးပွဲ

ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်းအား ငှားရမ်းသူတိုင်းအတွက် မေးခွန်း 40 မြောက် အလုပ်အကြိုစာမေးပွဲကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး တစ်နှစ်အကြာတွင် ဝန်ထမ်းများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။

စာမေးပွဲရလဒ်များနှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကြားတွင် မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုရှိပါက၊ တစ်ဦးချင်းစီ၏ အနာဂတ်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ခန့်မှန်းရန် စာမေးပွဲကို အသုံးပြုခြင်းသည် မှန်ကန်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောနိုင်သည်။

ဥပမာ 2- IQ စမ်းသပ်မှုနှင့် ၀င်ငွေ

သုတေသီများသည် လူ 100 ကို IQ စမ်းသပ်မှုကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး ထိုလူများ၏ တစ်နှစ်ဝင်ငွေကို 10 နှစ်အကြာတွင် ခြေရာခံနိုင်သည်။

IQ စာမေးပွဲရမှတ်များနှင့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေအကြား မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုရှိနေပါက၊ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အနာဂတ်ဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းရန် စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းသည် မှန်ကန်သည်ဟု သုတေသီများက ဆိုနိုင်ပါသည်။

ဥပမာ 3- ကြံ့ခိုင်မှု

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလေ့ကျင့်ရေးဆရာသည် NBA လူသစ်များအတွက် ကြံ့ခိုင်မှုစစ်ဆေးမှုကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး လိဂ်တွင် လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း ကစားသမားများရရှိသည့် ပျမ်းမျှအမှတ်များကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။

အကယ်၍ ကြံ့ခိုင်မှုစမ်းသပ်မှုရမှတ်များနှင့် ကစားသမားများရရှိသည့် ဂိမ်းတစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှရမှတ်များအကြား မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုရှိပါက၊ ထို့နောက် ကစားသမားများ၏ အနာဂတ်ရမှတ်များကို ခန့်မှန်းရန် စာမေးပွဲကို အသုံးပြုခြင်းသည် မှန်ကန်သည်ဟု ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသင်တန်းဆရာက ပြောနိုင်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု တရားဝင်မှုအတွက် မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုဟု အဘယ်အရာက ယူဆသနည်း။

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် တိကျသောတန်ဖိုးကို “ မြင့်မားသော” ဆက်စပ်မှုဟု မယူဆပါ။ သို့ရာတွင်၊ တိုင်းတာရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် တည်ဆောက်မှုတစ်ခုနှင့် စမ်းသပ်မှုကြား ဆက်စပ်မှု မြင့်မားလေ၊ စမ်းသပ်မှု၏ ခန့်မှန်းချက် တရားဝင်မှု မြင့်မားလေဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အလုပ်အကြိုစစ်ဆေးမှုနှင့် တစ်နှစ်အကြာတွင် ဝန်ထမ်း၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအားအကြား ဆက်စပ်မှုမှာ 0.86 ဖြစ်ပါက၊ ထိုစစ်ဆေးမှုသည် 0.35 သာ ဆက်စပ်မှုရှိသော စာမေးပွဲထက် ဝန်ထမ်းများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ပိုမိုခန့်မှန်းပါသည်။

သို့သော်၊ အလွန်နည်းပုံရသည် (r = 0.35) သည်ပင် ဝန်ထမ်း၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို အနည်းဆုံး အကြံဉာဏ်ပေးသောကြောင့် အလုပ်ရှင်အတွက် အသုံးဝင်နိုင်ပါသေးသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

စံသတ်မှတ်ချက် တရားဝင်မှု၏ ရိုးရှင်းသော ရှင်းလင်းချက်
စံသတ်မှတ်ချက် ကိန်းရှင်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
တစ်ပြိုင်တည်း တရားဝင်မှုဆိုတာ ဘာလဲ။