ဖိုင်များကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာတင်သွင်းရန် r တွင် fread() ကိုအသုံးပြုနည်း

ဖိုင်များကို လျင်မြန်လွယ်ကူစွာ တင်သွင်းရန် R ရှိ data.table package ၏ fread() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

 library (data.table)

df <- fread(" C:\\Users\\Path\\To\\My\\data.csv ")

ဖိုင်ကြီးများအတွက်၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အခြေခံ R မှ read.csv ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များထက် သိသိသာသာ ပိုမြန်သည်ကို တွေ့ရှိရပါသည်။

ကိစ္စအများစုတွင်၊ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် သင်တင်သွင်းနေသည့် ဒေတာအတွဲအတွက် ကန့်သတ်ချက်နှင့် ကော်လံအမျိုးအစားများကို အလိုအလျောက် သိရှိနိုင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- R သို့ ဖိုင်များကို ထည့်သွင်းရန် feed() ကို အသုံးပြုနည်း

ကျွန်ုပ်တွင် data.csv ဟုခေါ်သော CSV ဖိုင်ကို အောက်ပါတည်နေရာတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်ဟု ဆိုကြပါစို့။

C:\Users\Bob\Desktop\data.csv

CSV ဖိုင်တွင် အောက်ပါဒေတာများ ပါဝင်သည်ဟု ယူဆပါ။

 team, points, assists
'A', 78, 12
'B', 85, 20
'C', 93, 23
'D', 90, 8
'E', 91, 14

ဤဖိုင်ကို ကျွန်ုပ်၏ လက်ရှိ R ပတ်ဝန်းကျင်သို့ တင်သွင်းရန် data.table package ၏ fread() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 library (data.table)

#import data
df <- fread("C:\Users\Bob\Desktop\data.csv")

#viewdata
df

  team points assists
1 A 78 12
2 B 85 20
3 C 93 23
4 D 90 8
5 E 91 14

fread() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ CSV ဖိုင်ကို အောင်မြင်စွာ တင်သွင်းနိုင်ပါပြီ။

မှတ်ချက် – အများအားဖြင့် တင်သွင်းမှုဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းကို ရှောင်ရှားရန် ဖိုင်လမ်းကြောင်းတွင် နှစ်ချက်အကန့်အကန့် (\\) ကို အသုံးပြုထားသည်။

fread() လုပ်ဆောင်ချက်က ၎င်းသည် ကော်မာဖြစ်ကြောင်း အလိုအလျောက် တွေ့ရှိသောကြောင့် ကန့်သတ်ချက်ကိုလည်း သတ်မှတ်ရန် မလိုအပ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ဒေတာဘောင်၏ဖွဲ့စည်းပုံကိုပြသရန် str() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါက၊ fread() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် အရာဝတ္ထုအမျိုးအစားကို အလိုအလျောက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်-

 #view structure of data
str(df)

Classes 'data.table' and 'data.frame': 5 obs. of 3 variables:
 $ team: chr "'A'" "'B'" "'C'" "'D'" ...
 $points: int 78 85 93 90 91
 $assists: int 12 20 23 8 14

ရလဒ်မှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• team variable သည် character တစ်ခုဖြစ်သည်။
• အမှတ်များ ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းပြည့်သည် ကိန်းပြည့်ဖြစ်သည်။
• helper variable သည် ကိန်းပြည့်ဖြစ်သည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းရန်အတွက် သေးငယ်သောဒေတာဘောင်တစ်ခုကို (၅ တန်း x ၃ ကော်လံ) ကိုအသုံးပြုထားသော်လည်း လက်တွေ့တွင် fread() လုပ်ဆောင်ချက်သည် အတန်းထောင်ပေါင်းများစွာပါဝင်သော ဒေတာဘလောက်များကို လျင်မြန်ထိရောက်စွာ တင်သွင်းနိုင်ပြီး ၎င်းကို ဦးစားပေးတင်သွင်းသည့်နည်းလမ်းဖြစ်လာစေပါသည်။ အကြီးစားဒေတာအတွဲများအတွက်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများတွင် သတ်မှတ်ထားသော ဖိုင်အမျိုးအစားများကို R သို့ မည်သို့တင်သွင်းရမည်ကို ရှင်းပြထားပါသည်။

Excel ဖိုင်များကို R သို့ဘယ်လိုတင်သွင်းမလဲ။
TSV ဖိုင်များကို R သို့ဘယ်လိုတင်သွင်းမလဲ။
Zip ဖိုင်များကို R သို့ မည်သို့ထည့်သွင်းနည်း
SAS ဖိုင်များကို R သို့ဘယ်လိုတင်သွင်းမလဲ။
.dta ဖိုင်များကို R သို့ တင်သွင်းနည်း