Ti-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု

သီးခြားကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်းစစ်ဆေးမှု ကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် လွတ်လပ်မှုရှိသော chi-square စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- TI-84 ဂဏန်းတွက်စက်ပေါ်တွင် Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု

နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

ကျား/မ သည် နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ ဦးစားပေးမှု နှင့် ဆက်နွှယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး ချီစတုရန်း စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် data ကို matrix တစ်ခုထဲသို့ထည့်ပါမည်။ 2nd ကိုနှိပ်ပြီး x ^-1 ကိုနှိပ်ပါ။ တည်းဖြတ် ရန် အောက်သို့ဆင်းပါ၊ မည်သည့်အချည်းနှီးသော matrix ကိုမဆို မီးမောင်းထိုးပြပြီး Enter နှိပ်ပါ။ ထို့နောက်၊ matrix တွင်အသုံးပြုရန် အတန်းအရေအတွက် (ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင် 2) နှင့် ကော်လံများ (ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင် 3) ကိုရွေးချယ်ပြီး ဒေတာအကြမ်းကိုထည့်ပါ-

အဆင့် 2- လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားသော matrix အပေါ် လွတ်လပ်ရေး Chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ အခြေအနေကို နှိပ်ပြီး TESTS သို့ ရွှေ့ပါ။ ထို့နောက် X ² -Test သို့ဆင်းပြီး Enter နှိပ်ပါ။

Observed အတွက်၊ သင်ဒေတာထည့်သွင်းသည့် matrix ကိုရွေးချယ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မက်ထရစ် A ကိုအသုံးပြုသည်။ မျှော်လင့်ထားသည့် အတွက်၊ ၎င်းသည် မည်သည့်အချည်းနှီးသောမက်ထရစ် ဖြစ်နိုင်သည် (ဂဏန်းပေါင်းစက်သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် မျှော်လင့်ထားသောတန်ဖိုးများကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးလိမ့်မည်)။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင်၊ ဤအရာကို matrix B အဖြစ်ထားခဲ့ပါမည်။

ထို့နောက် Calculate ကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး Enter နှိပ်ပါ။

အောက်ပါ output ကိုအလိုအလျောက်ပြသလိမ့်မည်-

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

^X2 စမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် 0.8640 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.6492 ဖြစ်သည်။ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။