Ggplot2 တွင် ချောမွေ့သောမျဉ်းများဖန်တီးနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုအသုံးပြုသည့် geom_smooth() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ggplot2 တွင် ချောမွေ့သောမျဉ်းတစ်ကြောင်းကို သင်ဆွဲနိုင်သည်-

 ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_smooth()

ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုပုံ နမူနာများစွာကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ggplot2 တွင် ချောမွေ့သောလိုင်းများ ဖန်တီးခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 df <- data.frame(x=c(1, 2, 4, 5, 7, 9, 13, 14, 15, 17, 18, 20),
                 y=c(34, 35, 36, 23, 37, 38, 49, 45, 48, 51, 53, 55))

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာဘောင်ရှိ တန်ဖိုးများကို ဖြန့်ကျက်ဖန်တီးရန်နှင့် လမ်းကြောင်းသစ်ကိုဖမ်းယူရန် ချောမွေ့သောမျဉ်းကြောင်းကို ထည့်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 library (ggplot2)

ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth() 

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ geom_smooth() လုပ်ဆောင်ချက်သည် dataset နှင့် မျဉ်းကြောင်းကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် loess နည်းလမ်းကို အသုံးပြုသည်၊ သို့သော် dataset နှင့် ဖြောင့်စေရန် lm ကဲ့သို့သော အခြားနည်းလမ်းကို ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်နိုင်သည်-

 ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=' lm ') 

se=FALSE ကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် စံအမှားအဝိုင်းများကို ဝှက်ထားနိုင်သည်။

 ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=' lm ', se= FALSE ) 

အရွယ်အစား နှင့် col အကြောင်းပြချက်များကို အသုံးပြု၍ လိုင်း၏အရွယ်အစားနှင့် အရောင်ကိုလည်း လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနိုင်သည်-

 ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=' lm ', se= FALSE , col=' red ', size= 2 ) 

geom_smooth() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ggplot2 တွင် linear regression line ကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။
ggplot2 ကို အသုံးပြု၍ ကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းကို မည်ကဲ့သို့ ထည့်ရမည်နည်း။
ggplot2 တွင် ဘေးချင်းကပ်ကွက်များ ဖန်တီးနည်း