ခွဲတမ်းနမူနာကဘာလဲ။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

Quota sampling သည် လူဦးရေ တစ်ခုမှနမူနာရယူရန် အောက်ပါအဆင့်များကိုအသုံးပြုသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။

အဆင့် 1- အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်မူတည်၍ လူဦးရေကို သီးသန့်အုပ်စုများအဖြစ် ခွဲပါ။

အဆင့် 2- နမူနာတွင် ပါဝင်မည့် အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ အချိုးအစားကို သတ်မှတ်ပါ။

အဆင့် 3- ဆက်သွယ်ရန်လွယ်ကူသောအုပ်စုတစ်ခုစီရှိတစ်ဦးချင်းစီကို စစ်တမ်းကောက်ယူပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ခွဲတမ်းနမူနာကို အသုံးပြုနိုင်သည့် မြင်ကွင်းတစ်ခုကို ပေးသည်။

ဥပမာ- ခွဲတမ်းနမူနာ

နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုနှင့် ပတ်သက်၍ သုံးစွဲသူများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို သိချင်သည်ဆိုကြပါစို့။ ၎င်းတို့သည် သက်ဆိုင်ရာ အချိုးအစားအရ အောက်ပါ အသက်အုပ်စုများတွင် ဝယ်ယူသူ 1,000 ထံမှ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် ဆုံးဖြတ်သည်-

• 18 – 30: 40%
• အသက် 31 – 50: 40%
• 51-70 နှစ်: 20%

၎င်းတို့သည် ခွဲတမ်းနမူနာကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

အဆင့် 1- ဝယ်ယူသူလူဦးရေတစ်ခုလုံးကို အသက်အုပ်စုသုံးစုခွဲပါ။

အဆင့် 2- အသက်အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် ပါဝင်မည့် ပုဂ္ဂိုလ်အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ပါ။

အဆင့် 3- ဆက်သွယ်ရန်လွယ်ကူသောအုပ်စုတစ်ခုစီရှိတစ်ဦးချင်းစီကို စစ်တမ်းကောက်ယူပါ။

Quota sampling နှင့် stratified sampling

၎င်းတို့နှစ်ခုလုံးသည် လူဦးရေကို အုပ်စုများ သို့မဟုတ် အဆင့်လိုက် ပိုင်းခြားထားသောကြောင့် ခွဲတမ်းနမူနာနှင့် အချိုးကျနမူနာသည် ဆင်တူပါသည်။

သို့ရာတွင်၊ ခွဲတမ်းနမူနာသည် အုပ်စုတစ်ခုစီမှ စစ်တမ်းကောက်ယူရန် လူတစ်ဦးချင်းစီကို ရွေးချယ်ရန် ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို လုပ်ဆောင်ပေးသော်လည်း ခွဲတမ်းနမူနာသည် အုပ်စုတစ်ခုစီမှ စစ်တမ်းကောက်ယူရန် လူတစ်ဦးချင်းစီကို ရွေးချယ်ရန် အဆင်ပြေသောနမူနာကို အသုံးပြုသည်။

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအရ၊ မျဥ်းပုံနမူနာသည် လူဦးရေရှိလူတစ်ဦးစီတွင် နမူနာတွင်ပါဝင်နိုင်ခြေ တူညီသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။

သို့ရာတွင်၊ ခွဲတမ်းနမူနာသည် လူဦးရေရှိလူတိုင်းတွင် တူညီသောအခွင့်အရေးမရှိသောကြောင့် ခွဲတမ်းနမူနာ သည် ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောနမူနာနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။

ဤကိစ္စနှင့် ပတ်သက်၍၊ အစီအစဥ်နမူနာသည် ကိုယ်စားလှယ်နမူနာကို ထုတ်လုပ်ရန် အလားအလာပိုများသော်လည်း အချိန်ပိုယူကာ စျေးပိုရတတ်သည်။

Quota Sampling ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

Quota sampling သည် အောက်ပါ အားသာချက်များကို ပေးဆောင်သည် ။

• သုတေသီများသည် လက်လှမ်းမီရလွယ်ကူသော လူတစ်ဦးချင်းစီတွင် ဒေတာကို ရိုးရှင်းစွာ စုဆောင်းနိုင်သောကြောင့် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေတာစုဆောင်းရန် ပိုမိုအဆင်ပြေသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
• သုတေသီများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီထံ ခရီးထွက်ရန် အချိန်နှင့်ငွေ နည်းပါးသောကြောင့် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေတာစုဆောင်းရန် စျေးနည်းသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

သို့သော်၊ ခွဲတမ်းနမူနာတွင် အောက်ပါ အားနည်းချက်များ ရှိသည်။

• လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်အားလုံးနမူနာတွင်ပါဝင်ရန် တူညီသောအခွင့်အရေးမရှိသောကြောင့် ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ ထုတ်လုပ်ရန် အာမခံချက်မရှိပါ။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာမှ ရလဒ်များကို အလုံးစုံလူဦးရေအထိ ယေဘုယျအားဖြင့် အကျုံးမဝင်ဟု ဆိုလိုပါသည်။

ခွဲတမ်းနမူနာကို ဘယ်အချိန်မှာ အသုံးပြုရမလဲ

လက်တွေ့တွင်၊ သုတေသနဘတ်ဂျက်ကန့်သတ်ချက်ရှိသည့်အခါ သို့မဟုတ် ဒေတာအလွန်လျင်မြန်စွာစုဆောင်းရသည့်အခါတွင် ခွဲတမ်းနမူနာကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ခွဲတမ်းနမူနာသည် သုတေသီများအား လက်လှမ်းမီရန် လွယ်ကူသောလူများကို အင်တာဗျူးနိုင်စေသောကြောင့်၊ သုတေသနဘတ်ဂျက် အနည်းငယ်သာ လိုအပ်ပြီး ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို မကြာခဏ စုဆောင်းနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

နမူနာယူနည်းများမိတ်ဆက်
နမူနာဘောင်ဆိုတာ ဘာလဲ။
နမူနာပုံစံကွဲလွဲမှုဆိုတာဘာလဲ။