R တွင် poisson ဖြန့်ချီပုံကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။

R တွင် Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကိုဆွဲရန်၊ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

• ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကိုဖန်တီးရန် dpois(x၊ lambda)
• plot(x၊ y၊ type = ‘h’) ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကြံစည်ရန်၊ ကွက်ကွက်သည် ဟီစတိုဂရမ်ဖြစ်သည် (type=’h’)

ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကြံစည်ရန် lambda ကို ရိုးရှင်းစွာသတ်မှတ်ပါ။   dpois() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ (ဥပမာ ဖြစ်ရပ်များ၏ ဖြစ်ပျက်မှုနှုန်း)။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် lambda = 5 ဖြင့် Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအစုလိုက်အပြုံလိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့ရေးဆွဲရမည်ကို ဖော်ပြသည်-

 #define range of "successes"
success <- 0:20

#create plot of probability mass function
plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')

x-axis သည် “ အောင်မြင်မှုများ” အရေအတွက် – ဥပမာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့် ဖြစ်ရပ်အရေအတွက်ကို ပြသပြီး y-axis သည် စမ်းသပ်မှု 20 တွင် ထိုအောင်မြင်မှုအရေအတွက်ကို ရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြသသည်။

ဇာတ်ကွက်ကို ပိုမိုသာယာလှပစေရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်၊ ဝင်ရိုးအညွှန်းများကိုပြောင်းလဲကာ လိုင်းများ၏အကျယ်ကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်-

 success <- 0:20

plot(success, dois(success, lambda=5),
     type='h',
     main='Fish Distribution (lambda = 5)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

ဂရပ်တွင်ပြသထားသော အောင်မြင်မှုအရေအတွက်တစ်ခုစီအတွက် အမှန်တကယ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုရရှိရန် အောက်ပါကုဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dpois(success, lambda=5)

[1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143
[5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571
[9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854
[13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343
[17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843
[21] 0.0000002641211