စမ်းသပ်ထားတာ

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 2, 2023 စာရင်းအင်းများ 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းသည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်ကို မည်သို့ဖန်တီးထားကြောင်းနှင့် ဤအစီအစဥ်အမျိုးအစား၏ နမူနာကိုလည်း သင်တွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းဆိုတာဘာလဲ။

စမ်းသပ်ဒီဇိုင်း သည် အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်နှင့် မှီခိုကိန်းရှင် အကြား ဆက်နွယ်မှုကို လေ့လာရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းတွင် မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်အား ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ခြယ်လှယ်ခြင်းပါဝင်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှုပုံစံသည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု တစ်ခုနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ရန် ဆောင်ရွက်သည်၊ ထို့ကြောင့် သုတေသနပြုချက်မှ ကောက်ချက်ချသော လေ့လာမှု၏ယူဆချက်သည် မှန်သည် သို့မဟုတ် မှားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

ယေဘူယျအားဖြင့်၊ စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းတစ်ခုတွင် မှီခိုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အများအားဖြင့် လေ့လာသည်။ သို့သော်၊ မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်း ဆန်းစစ်နိုင်ပါသည်။

ကောက်ချက်ဆွဲခြင်းမှန်ကန်စေရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရမည့်ကိန်းရှင်များကို သီးခြားခွဲထုတ်ရမည်ဖြစ်ပြီး ထို့ကြောင့် ပြင်ပကိန်းရှင်များကို ထိန်းချုပ်ရမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။

➤- ပြောင်းလဲနိုင်သောအမျိုးအစားများကို ကြည့်ပါ။

စမ်းသပ်မှုအစီအစဉ်ကို ဘယ်လိုဖန်တီးမလဲ။

စမ်းသပ်မှု အစီအစဉ်ကို လုပ်ဆောင်ရန် အဆင့်များမှာ-

လေ့လာမှု ကိန်းရှင်များကို သတ်မှတ်ပါ – စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နှင့် အမှီပြုသော ကိန်းရှင်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။
ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အယူအဆကို ထူထောင်ပါ – အလုပ်ဆိုင်ရာ အယူအဆကို သတ်မှတ်ရပါမည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ လေ့လာမှုက သရုပ်ပြရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုကား အဘယ်နည်း။
စမ်းသပ်လေ့လာမှုကို ဒီဇိုင်းဆွဲရာတွင်၊ အလုပ်လုပ်သောယူဆချက်အား သက်သေပြရန် ကြိုးပမ်းရန် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုကို သင်မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်မည်ကို သင်စီစဉ်ရပါမည်။
နမူနာတစ်ခုကို လေ့လာပါ – အမှီအခိုကင်းသောကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးသည် မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။ သာမာန်အားဖြင့်၊ လူဦးရေရှိလူတိုင်းကို မလေ့လာနိုင်သောကြောင့် ကိုယ်စားလှယ်နမူနာကို အာရုံစိုက်ရပါမည်။
ကောက်ချက်ဆွဲပါ – ရရှိသောရလဒ်များမှ ကောက်ချက်ဆွဲပြီး အလုပ်လုပ်သောယူဆချက်သည် မှန်သည်ဖြစ်စေ မှားသည်ဖြစ်စေ ဆုံးဖြတ်ပါ။

စာရင်းအင်းလေ့လာမှုတိုင်းသည် တိကျသည်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး မျိုးပွားနိုင်သည်ဟု မှတ်သားထားပါ၊ ထို့ကြောင့် ပရောဂျက်တွင် အချိန်နှင့် အားစိုက်ထုတ်မှုများစွာကို မမြှုပ်နှံမီ ဤအခြေခံမူသုံးချက်ကို လိုက်နာရန် သေချာပါစေ။

စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းနမူနာ

သဘောတရားကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ရိုးရှင်းသော စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းကို ကြည့်ကြပါစို့။

ဤအခြေအနေတွင်၊ အိပ်ချိန်နာရီများသည် အလုပ်တွင်လူများ၏ စိတ်ခံစားချက်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ လေ့လာလိုပါသည်။ ထို့ကြောင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်သည် ပျမ်းမျှ အိပ်ချိန်နာရီ အရေအတွက်ဖြစ်ပြီး မှီခိုသည့် ကိန်းရှင်မှာ အလုပ်သမားများ၏ စိတ်နေစိတ်ထား ဖြစ်သည်။

$\begin{cases}\text{Variable independiente: Horas de sue\~no}\\[2ex]\text{Variable dependiente: Estado de \'animo}\end{cases}$

ထို့ကြောင့် လေ့လာမှု၏ null hypothesis မှာ အိပ်ချိန်နာရီများသည် လူတို့၏ စိတ်ခံစားချက်ကို အပြောင်းအလဲမဖြစ်စေကြောင်း ၊ အခြားယူဆချက်မှာ အိပ်ချိန်များသည် စိတ်ခံစားချက်ကို အကျိုးသက်ရောက်စေသည် ။

$\begin{cases}H_0: \begin{array}{l}\text{Las horas de sue\~no no}\\ \text{afectan al estado de \'animo}\end{array}\\[4ex] H_1: \begin{array}{l}\text{Las horas de sue\~no}\\ \text{afectan al estado de \'animo}\end{array}\end{cases}$

➤- Null နှင့် အစားထိုးယူဆချက်များကို ကြည့်ပါ ။

ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းခွင်ဆိုင်ရာ ယူဆချက်အား လေ့လာရန်အတွက် ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းမှ လူ 30 ရှိသော အလုပ်သမားအုပ်စုနှစ်စုကို ကျပန်းရွေးချယ်ခဲ့ပါသည်။ နှစ်ပတ်ကြာလျှင် အုပ်စုတစ်စုသည် တစ်နေ့လျှင် ၈ နာရီ အိပ်ကြပြီး ကျန်အုပ်စုသည် တစ်နေ့လျှင် အများဆုံး ၅ နာရီ အိပ်ကြသည်။

ထို့နောက် သင်တန်းသားများ၏ စိတ်နေစိတ်ထားကို အကဲဖြတ်ရန် နောက်ဆုံးနေ့တွင် လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်ခြင်းမရှိသော အလုပ်သမား အယောက် ၂၀ ကို ပြီးခဲ့သော နှစ်ပတ်အတွင်း ပါဝင်သူတိုင်း၏ ခံစားချက်ကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် နောက်ဆုံးနေ့တွင် ကျွန်ုပ်တို့ မေးမြန်းပါမည်။ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များသည် 1 မှ 5 အထိရှိမည်ဖြစ်ပြီး 1 သည် အဆိုးဆုံးအဆင့်နှင့် 5 အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင် တစ်နေ့လျှင် ၈ နာရီအိပ်သောအုပ်စုသည် ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ချက် 4.1 ရရှိခဲ့သော်လည်း တစ်နေ့လျှင် 5 နာရီသာအိပ်သောအုပ်စုသည် ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ချက် 2.7 ရရှိခဲ့သည်။

အဓိပ္ပါယ်နှစ်ခုကြားက ကွာခြားချက်က သိသာထင်ရှားပေမယ့် အဲဒီလို ကောက်ချက်ကို သာမန်မျက်စိနဲ့ ရေးဆွဲလို့ မရပါဘူး။ ထို့ကြောင့် အယူအဆ ကွဲပြားမှုအပေါ် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး အဓိပ္ပါယ်နှစ်ခုသည် စာရင်းအင်းအရ ကွဲပြားကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်ပင် ကောက်ချက်ချပါသည်။ ထို့ကြောင့် အိပ်ချိန်နာရီများသည် အလုပ်စိတ်ခံစားချက်ကို ထိခိုက်စေသည်ဟု ပျက်ပြယ်သော ယူဆချက်အား ပယ်ချပါသည်။

➤ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များ ခြားနားချက်အတွက် တွေးခေါ်မှုကို ကြည့်ပါ။

Experimental Design အမျိုးအစားများ

စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းအမျိုးအစားများ မှာ-

အကြိုစမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်း – လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်အား တမင်မပြောင်းလဲဘဲ ကိန်းရှင်တစ်ခုကို စောင့်ကြည့်လေ့လာသည်။ ဥပမာ- ဆရာတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ကျောင်းသားများအား သင်ကြားရေးနည်းလမ်းအသစ်ကို အသုံးပြုကာ ကျောင်းသားများ၏ အတန်းများ တိုးတက်လာခြင်းရှိမရှိ သက်တမ်းတစ်ခုပြီးနောက် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။
စစ်မှန်သောစမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်း – ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှစ်စုကို ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် အုပ်စုတစ်စုတွင် အမှီအခိုကင်းသော variable ကို ခြယ်လှယ်ပြီး အခြားအုပ်စုတွင် ၎င်းမဟုတ်ပေ။ ဤနည်းအားဖြင့် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ သီးခြားကိန်းရှင်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်နိုင်သည်။ ဥပမာ- ကျပန်းဖွဲ့စည်းထားသော ထိန်းချုပ်အုပ်စုနှစ်ခုမှ အဖွဲ့ဝင်များသည် အချို့သောရောဂါခံစားနေရသည့်အဖွဲ့တွင်၊ လူနာ၏အခြေအနေတိုးတက်ကောင်းမွန်ခြင်းရှိမရှိအကဲဖြတ်ရန် ဆေးတစ်အုပ်စုတည်းကိုသာ စီမံအုပ်ချုပ်သည်။ ဆေးဝါး။
Quasi-experimental design : ဤစမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းအမျိုးအစားသည် ယခင်ပုံစံနှင့်ဆင်တူသော်လည်း ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများကို ကျပန်းရွေးချယ်မခံရသော်လည်း ဖွဲ့ပြီးသားအုပ်စုများကို လေ့လာထားသည်။ ဥပမာ- မတူညီသော အတန်းနှစ်ခုတွင် ပညာရေးစနစ်အသစ် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို လေ့လာသည်။

စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းနှင့် Factorial ဒီဇိုင်း

Factorial Design သည် စမ်းသပ်မှုဒီဇိုင်းနှင့် အချို့သော ဆင်တူမှုများကို မျှဝေသည့် စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အောက်တွင် ဤသုတေသနအမျိုးအစားတွင် အဘယ်အရာပါဝင်သည်ကို အတိုချုပ်ကြည့်ပါမည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ Factorial Design သည် အချက်နှစ်ချက် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအချက်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော စမ်းသပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ထိုအပြင် အဆိုပါအချက်တစ်ခုစီတွင် မတူညီသောတန်ဖိုးများ သို့မဟုတ် အဆင့်များရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ Factorial ဒီဇိုင်းတစ်ခုတွင်၊ အဆိုပါအချက်တစ်ခုစီသည် မှီခိုကိန်းရှင်အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်ပုံကို လေ့လာပြီး တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ပေါ်ရှိ အကြောင်းရင်းများစွာကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာထားသည်။

ထို့ကြောင့်၊ စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းနှင့် Factorial Design အကြား အဓိက ကွာခြားချက် မှာ အမှီအခိုကင်းသော variable အရေအတွက်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းတစ်ခုအား အများအားဖြင့် သီးခြားလွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြင့် လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသော်လည်း Factorial Design သည် ယေဘုယျအားဖြင့် သီးခြားကွဲလွဲချက်နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များနှင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။