Dplyr ကို အသုံးပြု၍ စံသွေဖည်တွက်ချက်နည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
dplyr ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
နည်းလမ်း 1- ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
library (dplyr) df %>% summarise(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ))
နည်းလမ်း 2- ကိန်းရှင်များစွာ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
library (dplyr) df %>% summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ), sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))
နည်းလမ်း 3- အခြားကိန်းရှင်ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ကိန်းရှင်များစွာ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
library (dplyr) df %>% group_by(var3) %>% summarize(sd_var1 = sd(var1, na. rm = TRUE ), sd_var2 = sd(var2, na. rm = TRUE ))
ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါဒေတာဘောင် R ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုပုံကို ရှင်းပြထားသည်။
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
points=c(12, 15, 18, 22, 14, 17, 29, 35),
assists=c(4, 4, 3, 6, 7, 8, 3, 10))
#view data frame
df
team points assists
1 to 12 4
2 to 15 4
3 To 18 3
4 to 22 6
5 B 14 7
6 B 17 8
7 B 29 3
8 B 35 10
ဥပမာ 1- ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အမှတ် ကိန်းရှင်၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်-
library (dplyr) #calculate standard deviation of points variable df %>% summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE )) sd_points 1 7.995534
ရလဒ်မှ၊ အမှတ် ကွဲလွဲမှုတန်ဖိုးများ၏စံသွေဖည်မှုမှာ 7.995534 ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။
ဥပမာ 2- ကိန်းရှင်များစွာ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အမှတ်များ နှင့် အထောက်အကူ ကိန်းရှင်များ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသသည်-
library (dplyr) #calculate standard deviation of points and assists variables df %>% summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ), sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE )) sd_points sd_assists 1 7.995534 2.559994
အထွက်သည် အမှတ် များအတွက် စံသွေဖည်မှုကို ပြသပြီး ကိန်းရှင်များကို ကူညီပေးသည် ။
ဥပမာ 3- အခြားကိန်းရှင်ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ကိန်းရှင်များစွာ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အမှတ်များ နှင့် အထောက်အကူ ကိန်းရှင်များ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသသည်-
library (dplyr) #calculate standard deviation of points and assists variables df %>% group_by(team) %>% summarise(sd_points = sd(points, na. rm = TRUE ), sd_assists = sd(assists, na. rm = TRUE )) # A tibble: 2 x 3 team sd_points sd_assists 1 A 4.27 1.26 2B 9.91 2.94
ရလဒ်သည် အမှတ် များအတွက် စံသွေဖည်မှုကို ပြသပြီး Team A နှင့် Team B အတွက် ကူညီမှု ပြောင်းလွဲချက်များကို ပြသသည်။
မှတ်ချက် – သင်သည် ကိန်းရှင်များစွာဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့လိုပါက group_by() လုပ်ဆောင်မှုတွင် ကိန်းရှင်အများအပြားစာရင်းကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
dplyr ကို အသုံးပြု၍ ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို စစ်ထုတ်နည်း
dplyr ကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေများစွာဖြင့် စစ်ထုတ်နည်း
R ရှိ ကော်လံများတွင် ဖြစ်ပွားမှုအရေအတွက်ကို ရေတွက်နည်း