Spss တွင် fisher's exact test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Fisher ၏ တိကျသောစစ်ဆေးမှု ကို အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

2 × 2 ဇယားတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဆဲလ်အရေအတွက် 5 ထက်နည်းသောအခါတွင် ၎င်းကို လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ၏ အစားထိုးအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS တွင် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှု

ကောလိပ်တစ်ခုခုရှိ နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ကျားမ နှင့် ပတ်သက်မှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ဤအရာကို လေ့လာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းဝင်းအတွင်းရှိ ကျောင်းသား ၂၅ ဦးကို ကျပန်း စစ်တမ်းကောက်ယူပါသည်။ ၎င်းတို့၏ လိင်အပေါ်အခြေခံ၍ ဒီမိုကရက်တစ် သို့မဟုတ် ရီပတ်ဘလစ်ကန် ကျောင်းသားဦးရေကို အောက်ပါဇယားတွင် ပြထားသည်-

ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုအကြား စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွှယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ Fisher’s အတိအကျ စမ်းသပ်မှုကို SPSS တွင် လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ အောက်ပါပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း data ကိုရိုက်ထည့်ပါ။

အတန်းတစ်ခုစီသည် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ID၊ နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ နှစ်သက်ရာနှင့် ကျား၊မ၊

အဆင့် 2- Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ ၊ ထို့နောက် Crosstabs ကို နှိပ်ပါ။

အတန်း များဟု အညွှန်းတပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ ကျား မပြောင်းနိုင်သော ကိန်းရှင်ကို ဆွဲယူပါ။ ထို့နောက် Statistics တံဆိပ်တပ်ထားသော ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး Chi Square ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပေးပါ။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။

ထို့နောက် Exact ဟု တံဆိပ်တပ်ထားသော ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး Exact ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။

နောက်ဆုံးအနေဖြင့် Fisher ၏အတိအကျစမ်းသပ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ရန် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

သင် OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသလိမ့်မည်-

ပထမဇယားသည် ဒေတာအတွဲတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော အမှုအရေအတွက်ကို ပြသသည်။ ဤဥပမာတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော ဖြစ်ရပ်များ 0 ရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဒုတိယဇယားတွင် ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ ဦးစားပေးမှုအရ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို ဇယားကွက်များ ဖြတ်တောက်ထားသည်။

တတိယဇယားသည် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသသည်။ စမ်းသပ်မှုအတွက် အောက်ပါ p-တန်ဖိုးနှစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်-

• နှစ်ဘက် p-တန်ဖိုး- 0.115
• တစ်ဖက်သတ် p-တန်ဖိုး- 0.081

Fisher ၏အတိအကျစမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis မှာ variable နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည် ။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ null hypothesis မှာ ကျား/မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ ဦးစားပေးမှုမှာ အမှီအခိုကင်းပြီး အမြီးနှစ်ပိုင်း စမ်းသပ်မှုဖြစ်သည့်အတွက် 0.115 ၏ အမြီးနှစ်ချောင်းကို အသုံးပြုပါသည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ကျွန်ုပ်တို့ မငြင်းပယ်ပါ။ ထို့ကြောင့် ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီနှစ်ခြိုက်မှုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။