ချိတ်ဆက်ထားသောဒေတာဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ (ရှင်းလင်းချက်နှင့် ဥပမာများ)

ဒေတာအတွဲနှစ်ခုသည် အရှည်တူညီပြီး ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ မှတ်သားမှုတစ်ခုစီကို အခြားဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ စူးစမ်းမှုတစ်ခုဖြင့် “ အတွဲလိုက်” လုပ်နိုင်သောအခါ၊ ဤ အတွဲလိုက်ဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့ဟုခေါ်သည်။

ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကို ဆက်စပ်စေရန်အတွက်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ ကြည့်ရှုမှု တစ်ခုစီသည် အခြားဒေတာအတွဲမှ မှတ်သားမှုတစ်ခုနှင့်သာ ဆက်စပ်မှုရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။

ကိုက်ညီသော အချက်အလက် နမူနာများ

ဤသည်မှာ ကိုက်ညီသော အချက်အလက်အချို့၏ ဥပမာများဖြစ်သည်။

ဥပမာ 1- တိုင်းတာမှုများ ထပ်နေသည်။

သတ်မှတ်ထားသော ဂိုဒေါင်တစ်ခုတွင် တစ်နေ့တာ၏ နာရီတိုင်းတွင် သေတ္တာများကို ချိန်တွယ်နိုင်သော စကေးတစ်ခုသည် သုတေသီများ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ဒါကို စမ်းသပ်ဖို့အတွက် သုတေသီတွေဟာ မနက်ပိုင်းနဲ့ ညနေပိုင်းတွေမှာ မတူညီတဲ့ သေတ္တာ 30 ကို ချိန်တွယ်ဖို့ စကေးကို အသုံးပြုကြပါတယ်။

နောက်ဆုံးရလဒ်မှာ သေတ္တာတစ်ခုစီ၏ မနက်ပိုင်းနှင့် ညနေအလေးချိန်များကို တစ်ခုနှင့်တစ်ခု “ ယှဉ်” နိုင်သည့် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာ 2- မလွန်မီ တိုင်းတာမှုများ။

ဆေးဝါးအသစ်သည် လူနာများ၏ သွေးပေါင်ချိန်ကို လျှော့ချနိုင်သလားဟု ဆရာဝန်က သိချင်သည်။ ၎င်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် တစ်ပတ်ကြာ ဆေးမသုံးစွဲမီနှင့် အပြီးတွင် မတူညီသော လူနာ ၂၀ ၏ သွေးပေါင်ချိန်ကို တိုင်းတာခဲ့သည်။

နောက်ဆုံးရလဒ်မှာ သွေးပေါင်ချိန်ကို လူတစ်ဦးစီ၏ ရှေ့နှင့်နောက်တွင် သူ့အလိုလို “လိုက်ဖက်သည်” ဟူသော ဒေတာနှစ်စုံဖြစ်သည်။

တွဲထားသောဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း

တွဲထားသောဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်-

1. တွဲထားသော t-test ကိုလုပ်ပါ။

တွဲထားသောဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ နမူနာတစ်ခုမှလေ့လာချက်တစ်ခုနှင့်အခြားနမူနာတစ်ခုမှလေ့လာချက်တစ်ခုနှင့်ကိုက်ညီသောအခါ နမူနာ နှစ်ခု၏နည်းလမ်းကိုနှိုင်းယှဉ်သည့် တွဲစပ်နမူနာကို t-test ပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။

ဤစမ်းသပ်မှုသည် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြားတွင် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးညီမျှခြင်းရှိမရှိကို ပြောပြသည်။

2. ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပါ။

တွဲထားသောဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နောက်ထပ်နည်းလမ်းမှာဒေတာအုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှု ကိုတွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဒေတာအတွဲနှစ်ခု၏ တန်ဖိုးများကြား ဆက်ဆံရေး၏ ဦးတည်ချက်နှင့် ခွန်အားကို စိတ်ကူးတစ်ခုပေးသည်။

ဒေတာနှင့် မယှဉ်နိုင်သော ဒေတာကို တွဲထားသည်။

တွဲချိတ်ထားသည့်ဒေတာနှင့်မတူဘဲ၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ မှတ်သားမှုများသည် အခြားဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုနှင့် သီးသန့်မချိတ်ဆက်နိုင်သောအခါတွင် တွဲမထားသည့်ဒေတာသည် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တစ်ခုသည် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများ၏ ပျမ်းမျှဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းကို တိုးစေသည်ဖြစ်စေ သုတေသီများက သိချင်သည်ဆိုကြပါစို့။

ကိုက်ညီသောဒေတာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်ကို အသုံးမပြုမီနှင့်အပြီးတွင် တူညီသောကစားသမား 20 ၏ အများဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းကို တိုင်းတာရန်ဖြစ်သည်-

တွဲမထားသည့် အချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်ရန်၊ သုတေသီများသည် လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်ကို အသုံးမပြုသော ကစားသမား အယောက် ၂၀ ၏ ဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းကို တိုင်းတာနိုင်ပြီး လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည့် မတူညီသော ကစားသမား 20 ဦး၏ အများဆုံး ဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းကို တိုင်းတာနိုင်ခဲ့သည်။ ‘လေ့ကျင့်ရေး-

တွဲထားသောဒေတာဖြင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ နမူနာဆိုလိုသည်များကြား ခြားနားချက် ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို အသုံးပြုပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ချိတ်ဆက်မထားသော ဒေတာဖြင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ နမူနာဆိုလိုသည်များကြား ခြားနားချက် ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် သီးခြားလွတ်လပ်သော နမူနာ t-test ကို အသုံးပြုပါသည်။