P ထိန်းချုပ်ကတ်

အားဖြင့် Benjamin Anderson ဩဂုတ် 1, 2023 အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှု 0 မှတ်ချက်များ

ဤဆောင်းပါးတွင် P control charts သည် မည်သည့်အရာနှင့် ၎င်းတို့အတွက်အသုံးပြုသည်ကို လေ့လာပါမည်။ P control chart ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲဆိုတာကိုလည်း ရှင်းပြထားပြီး၊ တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ဖြေရှင်းထားတဲ့ လေ့ကျင့်ခန်းကိုလည်း သင်တွေ့မြင်နိုင်မှာပါ။

P control chart ဆိုတာဘာလဲ။

P ထိန်းချုပ်မှုဇယား သို့မဟုတ် ရိုးရိုး P ဇယား သည် ချို့ယွင်းနေသော ယူနစ်များ၏ အချိုးအစားနှင့် ၎င်းတို့၏ ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဂရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် P control chart သည် ချို့ယွင်းနေသော ယူနစ်များ၏ အချိုးအစားကို ထိန်းချုပ်ရန် အသုံးပြုသည့် ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။

အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုတွင် ယူနစ်များကို မှန်ကန်စွာထုတ်လုပ်ခြင်းရှိမရှိ သို့မဟုတ် ချွတ်ယွင်းချက်များစွာ ဖြစ်ပေါ်ခြင်းရှိမရှိ မကြာခဏ လေ့လာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထိန်းချုပ်မှုဇယား P သည် ချို့ယွင်းနေသောယူနစ်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် မည်သည့်အချိန်တွင် ထိန်းချုပ်ထားနိုင်သည်နှင့် မရှိသည့်အခါတွင် သိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ P ထိန်းချုပ်မှုဇယားကို ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက်သာမက လူနာများ၏အချိုးအစားကို ထိန်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် dichotomous စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ အောင်မြင်မှုနှုန်းကို ထိန်းချုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော အခြားအသုံးချပရိုဂရမ်များပါရှိသည်။ ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းချုပ်ရန် အဓိကအသုံးပြုသော်လည်း၊

P control chart ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများထဲမှတစ်ခုမှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော မတူညီသောနမူနာများ၏ အရွယ်အစားသည် တူညီနေရန်မလိုအပ်သောကြောင့် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုကိုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် မတူညီသောအရွယ်အစားနမူနာများကို ယူဆောင်သွားနိုင်ပါသည်။

အတိုချုပ်အားဖြင့် P control chart သည် ဖြစ်နိုင်ချေ ရလဒ်နှစ်ခုရှိသည်- “ အောင်မြင်မှု” (ကောင်းစွာထုတ်လုပ်ထားသောယူနစ်) နှင့် “ ကျရှုံးခြင်း” (ချို့ယွင်းချက်ယူနစ်) တို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ P control chart သည် binomial distribution ကိုနောက်လိုက်သော ကိစ္စများအတွက် အသုံးဝင်သည်။

➤ ကြည့်ပါ- binomial distribution ကဘာလဲ။

P Control Chart ဖန်တီးနည်း

P control chart တစ်ခုဖန်တီး ရန် အောက်ပါအဆင့်များအတိုင်း လုပ်ဆောင်ရပါမည်။

နမူနာများကိုယူပါ – ပထမဦးစွာ၊ သင်သည် ဂရပ်၏အချိုးအစား မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်ကိုကြည့်ရန် မတူညီသောနမူနာများကို ယူရန်လိုအပ်သည်။ နမူနာများသည် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိနိုင်သော်လည်း အနည်းဆုံးနမူနာ 20 ကိုယူရန် အကြံပြုထားသည်။
p အချိုးအစားကို တွက်ချက်ပါ – နမူနာတစ်ခုစီအတွက်၊ ချို့တဲ့သူများ၏ အချိုးအစားကို တွက်ချက်ရပါမည်။
အချိုးအစား၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ – လေ့လာထားသော ဒြပ်စင်များအားလုံးမှ ချွတ်ယွင်းချက်ယူနစ်များ၏ စုစုပေါင်းအချိုးအစားကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။

$\overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de defectos}}{\text{N\'umero total de unidades}}$

P-chart ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို တွက်ချက်ပါ – စမ်းသပ်ထားသော နမူနာတစ်ခုစီအတွက်၊ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသော ဖော်မြူလာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို သင်ရှာဖွေရန်လိုအပ်ပါသည်။ နမူနာတစ်ခုစီ၏ အရွယ်အစား ကွဲပြားပါက ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်များ၏ တန်ဖိုး ကွဲပြားမည်ကို မှတ်သားထားပါ။

$\displaystyle LCS_i=\overline{p}+3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_i}}$

$\displaystyle LCI_i=\overline{p}-3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_i}}$

ရွှေ

$LCS_i$

နှင့်

$LCI_i$

နမူနာ i ၏ အထက်နှင့် အောက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်မှု အသီးသီးဖြစ်ကြသည်၊

$\overline{p}$

ချို့ယွင်းချက် အချိုးအစား၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

$n_i$

နမူနာအရွယ်အစား i ဖြစ်ပါတယ်။

ဂရပ်ပေါ်တွင် တန်ဖိုးများကို ရေးဆွဲပါ – ယခု ရရှိထားသော နမူနာအချိုးအစားများ၏ တန်ဖိုးများအပြင် ဂရပ်ပေါ်တွင် တွက်ချက်ထားသော ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို ရေးဆွဲရန် လိုအပ်ပါသည်။
ထိန်းချုပ်ဇယား P ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ : နောက်ဆုံးတွင် ကျန်ရှိနေသေးသည်မှာ အချိုးအစား၏တန်ဖိုးသည် ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်ထက်ကျော်လွန်ခြင်းမရှိကြောင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင်ရှိနေကြောင်း စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပြုပြင်ရန် အစီအမံများ ပြုလုပ်ရမည်။

P control chart ၏ ဥပမာ

သဘောတရားကို ပေါင်းစပ်ပြီး အပြီးသတ်ရန်၊ ထိန်းချုပ်ကတ် P ဖန်တီးခြင်း၏ ဖြေရှင်းနိုင်သော ဥပမာကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ထုတ်ကုန်နမူနာ 25 ခုကို စုဆောင်းပြီး နမူနာတစ်ခုစီတွင် နမူနာ၏အရွယ်အစားနှင့် ချွတ်ယွင်းသောအစိတ်အပိုင်းအရေအတွက်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အောက်ပါဇယားတွင် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို သင်တွေ့မြင်နိုင်သည်-

ထိန်းချုပ်ဇယား P ကိုထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ချွတ်ယွင်းချက်ယူနစ်များ၏ စုစုပေါင်းအချိုးအစားကို တွက်ချက်ရန် ဦးစွာလိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကိုပြုလုပ်ရန်၊ ထုတ်လုပ်သည့်ယူနစ်စုစုပေါင်းဖြင့် ချို့ယွင်းချက်စုစုပေါင်းကို ပိုင်းခြားပါ။

$\overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de defectos}}{\text{N\'umero total de unidades}}=\cfrac{610}{5925}=0,1030$

အခုနမူနာတစ်ခုစီအတွက် ချို့ယွင်းချက်အချိုးအစားနဲ့ နမူနာတစ်ခုစီအတွက် ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်တွေကို တွက်ချက်ကြည့်ရအောင်။ ဥပမာအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမနမူနာကို တွက်ချက်ရန် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သည်-

$p_1=\cfrac{\text{N\'umero de defectos de la muestra}}{\text{Tama\~no de la muestra}}=\cfrac{15}{115}=0,1304$

$\displaystyle LCS_1&=\overline{p}+3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_1}}=0,1030+3\sqrt{\frac{0,1030(1-0,1030)}{115}}=0,18797$

$\displaystyle LCI_1&=\overline{p}-3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_1}}=0,1030-3\sqrt{\frac{0,1030(1-0,1030)}{115}}=0,01794$

ထို့ကြောင့် နမူနာတစ်ခုစီအတွက် ချို့ယွင်းချက်အချိုးအစားနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

ထိန်းချုပ်ကန့်သတ်ချက်အားလုံးကို တွက်ချက်ပြီးသည်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုဂရပ် P ကိုရရှိရန် ဂရပ်တစ်ခုပေါ်ရှိ ချို့ယွင်းချက်အချိုးတန်ဖိုးများနှင့် ၎င်းတို့၏ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ဂရပ်မှသင်တွေ့မြင်နိုင်သည်အတိုင်း၊ အချိုးအစားတန်ဖိုးများအားလုံးသည် ထိန်းချုပ်မှုကန့်သတ်ချက်များအတွင်းတွင်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် လေ့လာထားသော ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်သည် ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင် ရှိနေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချပါသည်။

ထိန်းချုပ်မှုဇယားများ အခြားအမျိုးအစားများ

P chart သည် attribute control chart အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြားရှိပြီးသား attribute ထိန်းချုပ်မှုဇယားများ ပါဝင်သည်-

NP ထိန်းချုပ်ကတ် – P ကတ်နှင့် မတူဘဲ၊ ချွတ်ယွင်းချက်ရှိသော ထုတ်ကုန်များ၏ အချိုးအစားကို ထိန်းချုပ်မထားသော်လည်း ချွတ်ယွင်းနေသော ထုတ်ကုန်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ထားသည်။
ထိန်းချုပ်ကတ် C : ဖြစ်ပေါ်လာသော ချို့ယွင်းချက် အရေအတွက်ကို စောင့်ကြည့်သည်။
ထိန်းချုပ်ဇယား U : ဇယား C တွင်ကဲ့သို့ ချို့ယွင်းချက်အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ထားသော်လည်း နမူနာအရွယ်အစားမှာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

စာရေးသူအကြောင်း

Benjamin Anderson

မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။