Spss တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။


နမူနာတစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊မရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS တွင် နမူနာ t-test တစ်ခု

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ သိလိုသည်။ သူမသည် အပင် ၁၂ ပင်၏ ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ အမြင့်တစ်ခုစီကို လက်မဖြင့် မှတ်တမ်းတင်သည်။

ဤအပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခုတည်း t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ-၊

  • H 0 : μ = 15 (လူဦးရေ အစစ်အမှန် ပျမ်းမျှသည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှသည်)
  • H 1 : μ ≠ 15 (လူဦးရေအစစ်အမှန်ဆိုသည်မှာ 15 လက်မနှင့်ညီမျှသည်မဟုတ်ပါ)

α = 0.05 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1- နမူနာ t-test ရွေးချယ်မှုကို ရွေးပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် Means နှိုင်းယှဉ်ပါ ၊ ထို့နောက် နမူနာ T Test ကို နှိပ်ပါ

SPSS တွင် t-test နမူနာတစ်ခု

အဆင့် 2- နမူနာ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော တန်ဖိုးများကို ဖြည့်ပါ။

One-Sample T Test ကို နှိပ်လိုက်သည်နှင့်၊ အောက်ပါ ဝင်းဒိုး ပေါ်လာပါမည်။

Test Variable(များ) ကို အညွှန်းတပ်ထားသော အကွက်ထဲသို့ variable ၏ အမြင့် ကို ဆွဲယူပြီး Test Value ကို 15 သို့ပြောင်းပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့် နမူနာ t-test ရလဒ်များကို ပြသပါမည်-

SPSS တွင် t-test ရလဒ်၏ ဥပမာ

ပထမဇယားသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော အမြင့်အတွက် အကျဉ်းချုပ်စာရင်းဇယားကို ပြသသည်-

  • N: နမူနာအရွယ်အစား
  • ပျမ်းမျှ- နမူနာရှိ အပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်
  • စံ။ သွေဖည်ခြင်း- နမူနာရှိ အပင်အမြင့်၏ စံသွေဖည်မှု။
  • စံ။ ပျမ်းမျှအမှား- s/√n အဖြစ် တွက်ချက်ထားသော ပျမ်းမျှအမှား

ဒုတိယဇယားသည် နမူနာတစ်ခုတည်း t-test ၏ရလဒ်များကိုပြသသည်-

  • t- (x – μ) / (s/√n) = (14.3333-15) / (1.37/√12) = -1.685 အဖြစ် တွက်ချက်သော စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၊
  • df- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ၊ n-1 = 12-1 = 11 အဖြစ် တွက်ချက်သည်။
  • ဆိုင်းဘုတ်။ (two-tailed)- df=11 နှင့် -1.685 တန်ဖိုးနှင့် ဆက်စပ်သော အမြီးနှစ်စင်း p-value
  • ပျမ်းမျှကွာခြားချက်- နမူနာဆိုလိုချက်နှင့် တွေးခေါ်မှုဆိုလိုချက်ကြား ကွာခြားချက်
  • 95% CI ခြားနားချက်- နမူနာဆိုလိုချက်နှင့် ဟန်ချက်ညီသော ဆိုလိုရင်းကြား စစ်မှန်သော ခြားနားချက်အတွက် ယုံကြည်မှု 95% ကြားကာလ

စာမေးပွဲ၏ p-value (0.120) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဤအပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မမှလွဲ၍ အခြားမည်သည့်အရာဖြစ်သည်ဆိုရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားမရှိပါ။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်