နမူနာပုံစံများ အမျိုးအစားများ (ဥပမာများဖြင့်)

သုတေသီများသည် လူဦးရေ နှင့်ပတ်သက်သော မေးခွန်းများကို မကြာခဏ ဖြေကြားလိုသည်မှာ-

• အပင်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် အဘယ်နည်း။
• ငှက်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ အဘယ်နည်း။
• အချို့သောမြို့များတွင် နိုင်ငံသားများ၏ ရာခိုင်နှုန်းမည်မျှသည် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသည်။

ဤမေးခွန်းများကို ဖြေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စိတ်ပါဝင်စားသော လူဦးရေတွင် အချက်အလက်စုဆောင်းရန်ဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ ၎င်းသည် အများအားဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်အလွန်များပြီး အချိန်ကုန်သောကြောင့် သုတေသီများသည် လူဦးရေ၏ နမူနာကို ယူကာ လူဦးရေတစ်ခုလုံးနှင့်ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်ဆွဲရန် နမူနာဒေတာကို အသုံးပြုသည်။

လူတစ်ဦးချင်းစီကို နမူနာယူရန် သုတေသီများ အသုံးပြုနိုင်သည့် ကွဲပြားသော နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ ဒါတွေကို နမူနာယူနည်း လို့ ခေါ်တယ်။

ဤဆောင်းပါးတွင်၊ မတူညီသောနည်းလမ်းများ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များအပါအဝင် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးအများဆုံးနမူနာနည်းလမ်းများကို မျှဝေပါသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများ

နမူနာယူနည်းများ၏ ပထမတန်းစားကို ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများ ဟု ခေါ်သည်၊ အကြောင်းမှာ လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီတွင် နမူနာအဖြစ်ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ

အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်- လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသောအခွင့်အရေးရှိသည်။ ကျပန်းနံပါတ် ဂျင်နရေတာ သို့မဟုတ် ကျပန်းရွေးချယ်ခြင်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ကျပန်းအဖွဲ့ဝင်များကို ရွေးချယ်ပါ။

ဥပမာ- ကျွန်ုပ်တို့သည် အတန်းတစ်ခုရှိ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ၏အမည်များကို ဦးထုပ်တစ်လုံးတွင် ထည့်ထားပြီး ကျောင်းသား နမူနာတစ်ခုရရှိရန် အမည်များကို ကျပန်းဆွဲပါသည်။

အားသာချက်- ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာများသည် အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီတွင် နမူနာတွင်ပါဝင်ရန် တူညီသောအခွင့်အရေးရှိသောကြောင့် ယေဘူယျအားဖြင့် စိတ်ဝင်စားသည့် လူဦးရေကိုကိုယ်စားပြု ပါသည်။

အချိုးကျ ကျပန်းနမူနာ

အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်- လူဦးရေကို အုပ်စုများခွဲခြင်း။ နမူနာတွင် ပါဝင်ရန် အဖွဲ့တစ်ခုစီမှ အဖွဲ့ဝင်အနည်းငယ်ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါ။

ဥပမာ- ကျောင်းသား၊ ကျောင်းသူများ၊ ဒုတိယတန်း၊ အလယ်တန်း၊ ကျောင်းအစားအစာနှင့်ပတ်သက်သော စစ်တမ်းတစ်ခု ဖြေဆိုရန် အတန်းတစ်ခုစီမှ ကျောင်းသား ၅၀ ကို မေးပါ။

အားသာချက်- အချိုးကျကျပန်းနမူနာများသည် စစ်တမ်းတွင် လူဦးရေအုပ်စုတစ်ခုစီ၏အဖွဲ့ဝင်များ ပါဝင်ကြောင်း သေချာစေသည်။

အစုလိုက်အပြုံလိုက် ကျပန်းနမူနာ

အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်- လူဦးရေကို အစုအဝေးများအဖြစ် ပိုင်းခြားခြင်း။ အစုအဖွဲ့အချို့ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး နမူနာတွင် ဤအစုအဝေးများ၏ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးကို ထည့်သွင်းပါ။

ဥပမာ- ဝေလငါးကြည့်ရှုလေ့လာရေးခရီးများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏ဖောက်သည်ကို စစ်တမ်းကောက်ယူလိုပါသည်။ တစ်နေ့လျှင် ၎င်းတို့ကမ်းလှမ်းသည့် ခရီးစဉ် ဆယ်ခုအနက်မှ ခရီးစဉ်လေးခုကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ဖောက်သည်တစ်ဦးစီ၏ အတွေ့အကြုံကို မေးမြန်းပါ။

အားသာချက်- Cluster ကျပန်းနမူနာများသည် အုပ်စုတစ်ခုစီမှ လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ထင်ဟပ်စေသောအခါတွင် အသုံးဝင်သော အချို့သောအဖွဲ့များ၏ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးကို စုဆောင်းပါသည်။

စနစ်ကျနမူနာ

အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်- လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီကို တိကျသောအစီအစဥ်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။ ကျပန်းစတင်မှတ်ကိုရွေးချယ်ပြီး နမူနာ၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်ရန် ^nth အဖွဲ့ဝင်တိုင်းကို ရွေးချယ်ပါ။

ဥပမာ- ဆရာတစ်ဦးသည် ကျောင်းသားများအား အက္ခရာစဉ်အလိုက် နောက်ဆုံးအမည်ဖြင့် အမိန့်ပေးသည်၊ အစမှတ်ကို ကျပန်းရွေးချယ်ကာ နမူနာတွင်ပါဝင်ရန် ပဉ္စမကျောင်းသားတိုင်းကို ရွေးချယ်သည်။

အားသာချက်- အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီသည် နမူနာတွင် ပါဝင်ရန် တူညီသောအခွင့်အရေးရှိသောကြောင့် စနစ်တကျကျပန်းနမူနာများသည် ယေဘူယျအားဖြင့် စိတ်ဝင်စားသည့် လူဦးရေကိုကိုယ်စားပြု ပါသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသော နမူနာပုံစံများ

အခြားနမူနာနည်းလမ်းများ၏ အတန်းအစားကို non-probability sampling method ဟုခေါ်သည် ၊ အကြောင်းမှာ လူဦးရေ၏ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးသည် နမူနာတွင် ရွေးချယ်ခံရရန် တူညီသော ဖြစ်နိုင်ခြေမရှိသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေနမူနာနည်းလမ်းများထက် များစွာစျေးသက်သာပြီး လက်တွေ့ကျသောကြောင့် ဤနမူနာပုံစံကို တစ်ခါတစ်ရံတွင် အသုံးပြုပါသည်။ သုတေသီများသည် လူဦးရေ၏ ကနဦးနားလည်မှုကို ရယူလိုသည့်အခါ စူးစမ်းလေ့လာဆန်းစစ်မှုများတွင် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

သို့ရာတွင်၊ ဤနမူနာနည်းလမ်းများမှ ထွက်ပေါ်လာသောနမူနာများသည် ယေဘူယျအားဖြင့် ကိုယ်စားပြုနမူနာများမဟုတ်သောကြောင့် ၎င်းတို့ရေးဆွဲထားသော လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်ဆွဲရန် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။

အဆင်ပြေမှုနမူနာ

အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်- နမူနာတွင် ပါဝင်ရန်အတွက် လူဦးရေ၏ အလွယ်တကူရနိုင်သော အဖွဲ့ဝင်များကို ရွေးချယ်ခြင်း။

ဥပမာ- သုတေသီတစ်ယောက်က နေ့ခင်းဘက် စာကြည့်တိုက်ရှေ့မှာ ရပ်ပြီး လမ်းသွားလမ်းလာတွေကို အင်တာဗျူးတယ်။

အားနည်းချက်- တည်နေရာနှင့် နေ့၏အချိန်သည် ရလဒ်များအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အချို့သောလူများ (ဥပမာ- နေ့ခင်းဘက်အလုပ်လုပ်နေသူ) သည် နမူနာတွင် ကိုယ်စားပြုသည့်အတိုင်းမဟုတ်သောကြောင့် နမူနာသည် အရေအတွက်နည်းပါးသောဘက်လိုက်မှု ဒဏ်ကို ခံရနိုင်ချေပိုများသည်။

ဆန္ဒအလျောက် တုံ့ပြန်မှုနမူနာ

အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်- သုတေသီတစ်ဦးသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် စေတနာ့ဝန်ထမ်းများအား လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် တောင်းဆိုပြီး နမူနာတွင် ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိကို လူဦးရေ၏ အဖွဲ့ဝင်များက ဆန္ဒအလျောက် ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။

ဥပမာ- ရေဒီယိုအိမ်ရှင်တစ်ဦးသည် နားထောင်သူများကို အွန်လိုင်းတက်ပြီး ၎င်း၏ဝဘ်ဆိုက်တွင် စစ်တမ်းတစ်ခု ဖြည့်ခိုင်းသည်။

အားနည်းချက်- ဆန္ဒအလျောက် တုံ့ပြန် သူများသည် ကျန်လူဦးရေထက် ပိုမိုအားကောင်းသော ထင်မြင်ယူဆချက်များ (အပြုသဘော သို့မဟုတ် အပျက်သဘော) ရှိပြီး ၎င်းတို့ကို ကိုယ်စားလှယ်မဲ့နမူနာအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ဤနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ နမူနာသည် တုံ့ပြန်မှုမဟုတ်သော ဘက်လိုက်မှု မှ ခံစားရနိုင်ဖွယ်ရှိသည် – အချို့သောလူများသည် တုံ့ပြန်မှုပေးစွမ်းနိုင်ခြေ နည်းပါးပါသည်။

နှင်းဘောလုံး နမူနာ

အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်- သုတေသီများသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ကနဦးဘာသာရပ်များကို စုဆောင်းကာ လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်ရန် နောက်ထပ်ဘာသာရပ်များကို စုဆောင်းရန် အဆိုပါ ကနဦးဘာသာရပ်များကို တောင်းဆိုပါ။ ဤချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နမူနာအရွယ်အစား “ နှင်းဘောလုံးများ” သည် အပိုဘာသာရပ်တစ်ခုစီမှ ဘာသာရပ်များကို ပိုမိုစုဆောင်းလာသောကြောင့် ပိုကြီးပြီး ပိုကြီးသည်။

ဥပမာ- သုတေသီများသည် ရှားရှားပါးပါး ရောဂါရှိသူများကို လေ့လာမှုတစ်ခု ပြုလုပ်နေသော်လည်း အမှန်တကယ် ရောဂါရှိသူများကို ရှာဖွေရန် ခက်ခဲသည်။ သို့ရာတွင်၊ ၎င်းတို့သည် လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်ရန် ကနဦးလူအနည်းငယ်မျှသာ ရှာဖွေနိုင်လျှင် ၎င်းတို့သည် သီးသန့်ပံ့ပိုးကူညီမှုအဖွဲ့မှတစ်ဆင့် သို့မဟုတ် အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် ၎င်းတို့သိနိုင်သည့် အခြားလူများကို စုဆောင်းရန် ၎င်းတို့အား တောင်းဆိုနိုင်သည်။

အားနည်းချက်- နမူနာ ဘက်လိုက်မှု ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ကနဦးဘာသာရပ်များသည် အပိုဘာသာရပ်များကို စုဆောင်းထားသောကြောင့် ဘာသာရပ်များစွာသည် လေ့လာထားသော ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လူဦးရေကို ကိုယ်စားပြုခြင်းမဟုတ်သည့် အလားတူ စရိုက်လက္ခဏာများ သို့မဟုတ် စရိုက်လက္ခဏာများ မျှဝေနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့် နမူနာရလဒ်များကို လူဦးရေသို့ ပေါင်းထည့်၍မရပါ။

နှင်းဘောလုံးနမူနာအကြောင်း ဤနေရာတွင် ပိုမိုလေ့လာပါ ။

နမူနာစစ်စစ်

အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်- သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ လေ့လာမှုပန်းတိုင်အတွက် အသုံးအဝင်ဆုံးဟု ယုံကြည်သူများအပေါ် အခြေခံ၍ လူတစ်ဦးချင်းစီကို စုဆောင်းသည်။

ဥပမာ- မြို့ရင်ပြင်တွင် တောင်တက်အားကစားရုံအသစ် တပ်ဆင်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သုတေသီများသည် မြို့တွင်းနေထိုင်သူများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို သိရှိလိုကြသည်။ ထို့ကြောင့် သူတို့သည် မြို့တွင်းရှိ အခြားတောင်တက်အားကစားရုံများကို မကြာခဏ ရှာဖွေနေသူများဖြစ်သည်။

အားနည်းချက်- နမူနာရှိပုဂ္ဂိုလ်များသည် စုစုပေါင်းလူဦးရေကို ကိုယ်စားပြုသည်ဟု မဖြစ်နိုင်ပေ။ ထို့ကြောင့် နမူနာရလဒ်များကို လူဦးရေသို့ ပေါင်းထည့်၍မရပါ။