နမူနာအကြီးတစ်ခု၏ အခြေအနေ- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာ

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ယုံကြည်မှုကြားကာလများ မှတစ်ဆင့် လူဦးရေများအကြောင်း ကောက်ချက်ဆွဲရန် နမူနာများကို မကြာခဏ အသုံးပြုလိုပါသည်။

သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းနှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလများတွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသော ဖော်မြူလာအများစုသည် ပေးထားသောနမူနာသည် သာမန်ဖြန့်ဝေမှု တစ်ခု၏ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါသည်။

သို့သော်၊ ဤယူဆချက်ကို ဘေးကင်းစွာ ပုံဖော်နိုင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားသည် အလုံအလောက်ကြီးကြောင်း သေချာရန် လိုအပ်ပါသည်။ အတိအကျအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြီးမားသောနမူနာအခြေအနေ နှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သေချာစေရန် လိုအပ်ပါသည်။

ကြီးမားသောနမူနာအခြေအနေ- နမူနာအရွယ်အစားမှာ အနည်းဆုံး 30 ဖြစ်သည်။

မှတ်ချက်- အချို့သောဖတ်စာအုပ်များတွင်၊ “ လုံလောက်သောကြီးမားသော” နမူနာအရွယ်အစားကို အနည်းဆုံး 40 အဖြစ်သတ်မှတ်ထားသော်လည်း နံပါတ် 30 ကို ပို၍အသုံးများသည်။

ဤအခြေအနေနှင့်ကိုက်ညီသောအခါ၊ နမူနာနည်းလမ်းများ၏နမူနာဖြန့်ဝေမှုသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ပုံမှန်ဖြစ်သည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ ဤယူဆချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ၎င်းတို့ထုတ်ယူသည့် လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်၍ ကောက်ချက်ဆွဲရန် နမူနာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

နံပါတ် 30 ကိုအသုံးပြုရခြင်းအကြောင်းရင်းမှာ ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီအပေါ်အခြေခံသည်။ ဒီအကြောင်းတွေကို ဒီဘလော့ဂ်မှာ ဖတ်ရှုနိုင်ပါတယ်။

ဥပမာ- နမူနာကြီးတစ်ခု၏ အခြေအနေကို စစ်ဆေးခြင်း။

စက်တစ်ခုက crackers ဖန်တီးတယ်ဆိုပါစို့။ ဤ cookies များ၏ အလေးချိန် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပျမ်းမျှ 10 အောင်စနှင့် စံသွေဖည်မှု 2 အောင်စဖြင့် ညာဘက်သို့ လှည့်သည်။ ဤစက်မှထုတ်လုပ်သော ကွတ်ကီး 100 ၏ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကို ယူပါက၊ ဤနမူနာရှိ ကွတ်ကီးများ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်သည် 9.8 အောင်စထက်နည်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသနည်း။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန် CDF ဂဏန်းတွက်စက်ကို သုံးနိုင်သော်လည်း နမူနာအရွယ်အစားသည် ပုံမှန်ဖြစ်ကြောင်း ယူဆရန် နမူနာအရွယ်အစားသည် ကြီးမားကြောင်းကို ဦးစွာစစ်ဆေးရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားမှာ n=100 ဖြစ်ပြီး 30 ထက်များစွာပိုကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာအရွယ်အစားသည် “ လုံလုံလောက်လောက်ကြီးသည်” ဖြစ်သောကြောင့် စစ်မှန်သော cookie အလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးမှုကို ညာဘက်သို့စောင်းသွားနေသော်လည်း၊ sampling mean သည် ပုံမှန်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံမှန် CDF ဂဏန်းတွက်စက်ကို ဘေးကင်းစွာ အသုံးပြုနိုင်သည်။

ကြီးမားသောနမူနာများ၏ အခြေအနေသို့ ပြောင်းလဲမှုများ

မကြာခဏ၊ နမူနာအရွယ်အစားကို 30 ထက်ကြီးပါက သို့မဟုတ် ညီမျှပါက “ လုံလောက်သည်” ဟုယူဆသော်လည်း ဤအရေအတွက်သည် လူဦးရေဖြန့်ဖြူးမှု၏အရင်းခံပုံသဏ္ဍာန်ပေါ်မူတည်၍ အနည်းငယ်ကွဲပြားနိုင်သည်။

အထူးသဖြင့်-

• လူဦးရေ ဖြန့်ဝေမှုသည် အချိုးညီပါက၊ နမူနာအရွယ်အစား 15 အထိ သေးငယ်သည် တစ်ခါတစ်ရံ လုံလောက်ပါသည်။
• လူဦးရေ ဖြန့်ဝေမှုမှာ လှည့်စားပါက အနည်းဆုံး လူ 30 ၏ နမူနာကို များသောအားဖြင့် လိုအပ်ပါသည်။
• လူဦးရေ ဖြန့်ဝေမှု အလွန်အမင်း လှည့်စားပါက၊ နမူနာ 40 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လူများ လိုအပ်နိုင်ပါသည်။

လူဦးရေခွဲဝေမှု၏ ပုံသဏ္ဍာန်ပေါ်မူတည်၍ ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို အသုံးပြုရန်အတွက် နမူနာအရွယ်အစား 30 ထက် ကြီးသော သို့မဟုတ် ထက်နည်းရန် လိုအပ်နိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို နိဒါန်း
နမူနာဖြန့်ဝေမှုများအကြောင်း နိဒါန်း