Spss တွင် two-way anova ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အချက်နှစ်ချက် ခွဲပြီး ခွဲထားသော အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုအပေါ် အချက်နှစ်ချက်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ပေါ်ရှိ အချက်နှစ်ခုကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS ရှိ နှစ်လမ်းသွား ANOVA

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် နေရောင်ခြည်နှင့် ထိတွေ့မှုအကြိမ်ရေကြောင့် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုရှိမရှိ သိလိုသည်။ အစေ့ 30 ကို စိုက်ပျိုးပြီး နေရောင်ခြည်နှင့် ရေလောင်းကြိမ်နှုန်း မတူညီသော အခြေအနေများတွင် နှစ်လကြာ ကြီးထွားစေပါသည်။ နှစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို လက်မဖြင့် မှတ်တမ်းတင်သည်။

ရလဒ်များကို အောက်တွင် ပြထားသည်။

ရေလောင်းသည့်အကြိမ်ရေနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် ရေကြိမ်နှုန်းနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နှစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။ ရေလောင်းခြင်းနှင့် နေရောင်ထိတွေ့ခြင်း။

အဆင့် 1- နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ပါ။

Analyze tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် General Linear Model ၊ ထို့နောက် Univariate :

Dependent Variable တံဆိပ်တပ်ထားသော အကွက်ထဲသို့ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ အမြင့် ကို ဆွဲယူပါ။ Fixed Factor ဟု တံဆိပ်တပ်ထားသော အကွက်ထဲသို့ ရေ နှင့် နေရောင် ကိန်း ကိန်းရှင်နှစ်ခုကို ဆွဲယူပါ-

ထို့နောက် Plots ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။ Horizontal Axis နှင့် Sun ကို Separated Lines တံဆိပ်တပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ ရေကို ဆွဲထည့်ပါ။ ထို့နောက် Add ကိုနှိပ်ပါ။ Water*sun ဟူသော စကားလုံးများသည် Plots ဟူသော ဘောက်စ်တွင် ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။

ထို့နောက် Post Hoc ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။ ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ Post-Hoc Tests For ဟုအမည်တပ်ထားသည့်အကွက်ထဲသို့ နေကို ဆွဲယူပါ။ ထို့နောက် Tukey ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ပေးပါ။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။

ထို့နောက် EM Means ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ Show averages for အညွှန်းတပ်ထားသော အကွက်ထဲသို့ အောက်ပါကိန်းရှင်များကို ဆွဲယူပါ။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ OK ကို နှိပ်ပါ။

အဆင့် 2: ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များ ပေါ်လာပါမည်။ ဤသည်မှာ ရလဒ်များကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

ဘာသာရပ်များအကြား အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စမ်းသပ်မှုများ

ပထမဇယားတွင် ရေ နှင့် နေရောင်ဆိုင်ရာ အချက်များအတွက် p-တန်ဖိုးများအပြင် ရေ*နေ၏ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပြသသည်-

ဇယားရှိ အချက်တစ်ခုစီအတွက် အောက်ပါ p-တန်ဖိုးများကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• ရေ: p-value = 0.000
• sun : p-value = 0.000
• ရေ*နေ- p-တန်ဖိုး = 0.201

ရေနှင့်နေ၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ၎င်းအချက်နှစ်ချက်စလုံးသည် အပင်အမြင့်အပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် p-တန်ဖိုး (0.201) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုနှင့် ရေလောင်းမှုအကြိမ်ရေကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

မဖြစ်စလောက်ဟု ခန့်မှန်းရခြင်းဖြစ်သည်။

ပထမဇယားတွင် အချက်တစ်ခုစီအတွက် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ၏ ပျမ်းမျှအား ပြသသည်-

ဥပမာအားဖြင့်:

• နေ့စဉ်ရေလောင်းသော အပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ ၅.၈၉၃ လက်မဖြစ်သည်။
• နေပြင်းပြင်းထန်စွာထိတွေ့သော အပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ 6.62 လက်မဖြစ်သည်။
• နေ့စဥ်ရေလောင်းသော အပင်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ နေရောင်ခြည် နှင့် ထိတွေ့မှု 6.32 လက်မဖြစ်သည်။

နောက် … ပြီးတော့။

Post-hoc စမ်းသပ်ခြင်း။

ဤဇယားသည် Tukey ၏ post-hoc နှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် p-values များကို ပြသပေးပါသည်။

ဇယားတွင် အောက်ပါနှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် p-တန်ဖိုးများကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

• မြင့် vs. နိမ့်: | p-value = 0.000
• မြင့် vs လတ် | p-value = 0.000
• နိမ့် vs လတ် | p-value = 0.447

နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု မြင့်မားခြင်းနှင့် အလယ်အလတ် မြင့်မားခြင်းနှင့် အလယ်အလတ် ထိတွေ့မှုကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိကြောင်း ၎င်းက ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသည်၊ သို့သော် နေအနိမ့်နှင့် အလယ်အလတ်ထိတွေ့မှုကြား သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်မရှိပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနိုင်ပါသည်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရေလောင်းအကြိမ်ရေ (နေ့စဉ် သို့မဟုတ် အပတ်စဉ်) နှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု (အနိမ့်၊ အလတ်၊ အမြင့်) သည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် သိသာထင်ရှားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင် စုစုပေါင်း အပင် 30 ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

နှစ်လမ်းသွား ANOVA သည် ရေလောင်းအကြိမ်ရေ (p < 0.000) နှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှု (p < 0.000) နှစ်ခုစလုံးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ဖော်ပြသည်။

နေ့စဥ်ရေလောင်းသော အပင်များသည် အပတ်စဉ် ရေလောင်းသော အပင်များထက် သိသိသာသာ ကြီးထွားမှု မြင့်မားသည်။

ထို့အပြင်၊ Tukey ၏စမ်းသပ်မှုအများအပြားအရ နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုခံရသောအပင်များသည် အလယ်အလတ် သို့မဟုတ် နည်းပါးသောနေရောင်ထိတွေ့မှုခံရသည့်အပင်များထက် သိသိသာသာကြီးထွားမှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း အလယ်အလတ်နှင့် နေရောင်ခြည်နည်းသော အပင်များကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားမှု မရှိပေ။

ရေလောင်းအကြိမ်ရေနှင့် နေရောင်ခြည်ထိတွေ့မှုကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုလည်း မရှိပါ။