နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟစ်စတိုဂရမ်

ဤဆောင်းပါးတွင် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်များအကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ ၎င်းကို ထုတ်လုပ်ပုံနှင့် ဤစာရင်းအင်းပုံများ အမျိုးအစား၏ ဥပမာများကို သင်တွေ့လိမ့်မည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်း histogram ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို တင်ပြပါသည်။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ် သည် ဒေတာအစု၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည့် ဟစ်စတိုဂရမ် အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။

တန်ဖိုးတစ်ခု၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ဒေတာအမှတ်စုစုပေါင်းဖြင့် ၎င်း၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် တွက်ချက်သည်ကို သတိပြုပါ။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဟစ်စတိုဂရမ်၏ပုံသဏ္ဍာန်သည် သက်ဆိုင်သော absolute frequency histogram ၏ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် တူညီသည်၊ တစ်ခုတည်းသောကွာခြားချက်မှာ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို အကြွင်းမဲ့ကြိမ်နှုန်းများအစား ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ကိုယ်စားပြုထားခြင်းဖြစ်သည်။

Relative Frequency Histogram ဖန်တီးနည်း

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း histogram ဖန်တီးရန် အဆင့်များမှာ-

1. ကြားကာလများ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို တွက်ချက်ပါ။ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းသည် ရှုမြင်မှုစုစုပေါင်းအရေအတွက်နှင့် ပကတိကြိမ်နှုန်း၏အချိုးနှင့် ညီမျှသည်။
2. ဒေတာစီးရီးအပေါ် အခြေခံ၍ ဟစ်စတိုဂရမ်၏ အလျားလိုက်ဝင်ရိုးကို ကြားကာလများအဖြစ် ပိုင်းခြားပါ။
3. histogram ၏ ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးပေါ်ရှိ ကြားကာလများ၏ ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းတန်ဖိုးများကို ကိုယ်စားပြုသည်။
4. ကြားကာလတစ်ခုစီအတွက်၊ ကြားကာလ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းနှင့် ညီမျှသော အမြင့်ဖြင့် စတုဂံဘားတစ်ခုကို ဆွဲပါ။ နှစ်ခုဆက်တိုက်ကြားကာလ၏ဘားများကိုထိရမည်ကိုသတိပြုပါ။

Relative Frequency Histogram ဥပမာ

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဟစ်စတိုဂရမ်ကို ဖန်တီးပုံကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် အပြီးသတ်ရန်၊ ဤတွင် အဆင့်ဆင့်ဖြေရှင်းထားသော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

• အောက်ပါအကြိမ်ရေဇယားတွင် ပြထားသည့်အတိုင်း အထည်ဆိုင်တစ်ဆိုင်သည် တစ်ရက်လျှင် အလုံးရေ ၅၀ ရောင်းချခဲ့ရသည်။ မှတ်တမ်းတင်ထားသော အရောင်းဒေတာမှ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ဒေတာစုစုပေါင်း (50) ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော absolute frequency နှင့် ညီမျှသော ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို တွက်ချက်ပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့ကို histogram တွင် ရိုးရိုးဂရပ်ဖစ်ပါသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ရောင်းတဲ့ယူနစ်တွေရဲ့ စျေးနှုန်းတွေနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ အလျားလိုက်ဝင်ရိုးကို ဆွဲတယ်၊ ပြီးတော့ ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းတွေကို ကိုယ်စားပြုတဲ့ ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးကို ဆွဲပြီး နောက်ဆုံး၊ ကြားကာလတစ်ခုစီအတွက်၊ ညီမျှတဲ့အမြင့်နဲ့ ညီမျှတဲ့ လေးထောင့်ပုံဘားတစ်ခုကို ဆွဲတယ်။ ၎င်း၏ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်း။

တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်

တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်သည် ကြားကာလအားလုံး၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်၊ ၎င်းသည် ကြားကာလ၏ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း၏ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်ပြီး ယခင်နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများအားလုံးကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဥပမာအနေဖြင့်၊ အထက်အပိုင်းရှိ တူညီသော ဟီစတိုဂရမ်ဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြံစည်မည်ဖြစ်သော်လည်း ယခုအကြိမ်တွင် စုဆောင်းထားသော ဆွေမျိုးကြိမ်နှုန်းများကို အသုံးပြုထားသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စုစည်းမှု အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းနှင့် တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ဦးစွာ တွက်ချက်သည်-

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုတွင် တိုးပွားလာသော နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုသည်-

Relative Frequency Histogram ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

၎င်းတို့၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကြောင့်၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ်များသည် ကြီးမားသော အားသာချက်နှင့် ပြတ်သားသော အားနည်းချက်၊ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

relative frequency histogram ၏ အဓိကအားသာချက်မှာ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းသည် ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ညီမျှသောကြောင့် ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ အချိုးအစားကို လွယ်ကူစွာမြင်နိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤဟစ်စတိုဂရမ်အမျိုးအစားများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ကြားကာလတစ်ခုစီ၏ အရေးပါမှုကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းဟစ်စတိုဂရမ်များ၏ အကြီးမားဆုံးအားနည်းချက်မှာ ပကတိတန်ဖိုးများကို မသိနိုင်သောကြောင့် ဆိုလိုသည်မှာ ဤအချက်အလက်ကို သိရှိရန် ဒေတာဇယားကိုကြည့်ရန် သို့မဟုတ် ပကတိကြိမ်နှုန်းဟစ်စတိုဂရမ်တစ်ခု ပြုလုပ်ရခြင်းဖြစ်သည်။